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[GAM] AI 공포가 바꾼 투자 지도…월가의 'HALO' 테마 베팅

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AI 공포에 갈라진 시장 내부의 극단적 분화
실물 인프라 희소성에 몰리는 프리미엄
AI 투자에다 지정학적 가치까지 겸비한 곳들
시세 성과뿐 아니라 수익성 지표서도 두각
저평가 역설이 만든 일본의 HALO 강점

이 기사는 2월 27일 오후 4시11분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 기술 변화에 대체되기 어려운 자산 집약적 기업을 일컫는 이른바 'HALO(Heavy Assets, Low Obsolescence)' 테마가 월가의 주류 투자 전략으로 부상했다. AI 대체론에 내성을 갖추면서도 AI 설비투자나 지정학적상 필수적인 공급 거점을 장악해 희소성을 가진 실물 기업군이 시장의 새로운 방어선으로 부각되는 양상이다.

◆실물 희소성에 베팅

HALO 테마가 급부상한 배경에는 AI 공포가 촉발한 시장 내부의 전례 없는 분열이 있다. 24일 모간스탠리 트레이딩 데스크의 보고서에 따르면 주가지수 S&P500은 작년 10월 말 이후 거의 변동이 없었지만 지수 내부의 괴리는 전례 없는 수준에 달했다고 한다. 부정적 거시 충격 없이 발생한 이 조정은 전적으로 'AI가 기존 산업을 파괴할 것'이라는 공포에 의해 주도됐다.

최근 IBM 주가가 닷컴버블 붕괴 이후 최대 하루 낙폭을 기록한 게 대표적인 예다. 모간스탠리에 따르면 지난 4개월 동안 '성장주 매수, 가치주 매도' 전략 바스켓의 수익률은 마이너스 24%를 기록했다. 성장주에 다수 포진한 기술주가 급락하고 HALO 테마의 핵심 축을 이루는 업종이 다수 포진한 가치주 부문이 급등한 결과다.

☞"기술주 성장 열쇠, 실물자산이 쥐었다...올드이코노미의 부활"

☞[AI의 종목 이야기] 골드만삭스 "AI 우려 속 자산집약형 기업 강세"

HALO 테마 부상의 핵심 동력은 코드로 대체할 수 없는 실물 인프라에 시장이 희소성 프리미엄을 부여하기 시작했다는 데 있다. 특히 AI 설비투자의 목줄을 쥔 분야일 수록 더 그렇다. 복제 비용이 극히 높고 기술 변화의 위협도 적은 희소성에 더해 투자 급증으로 수요까지 집중되기 때문이라는 판단이 있다. 직접 공장을 운영하는 반도체 제조와 전력 인프라가 예다.

빅테크들은 AI 설비투자의 수익성 논란에도 줄이기는커녕 경쟁적으로 확대하고 있다. AI 경쟁에서 뒤처지면 낙오될 수 있다는 우려 때문이다. 모간스탠리에 따르면 하이퍼스케일러 5개사(아마존·마이크로소프트·알파벳·메타·오라클)의 2026년부터 2028년까지 매출액 대비 설비투자(리스 포함) 비율은 38%→44%→45%로 지속적인 상승이 예상된다.

◆지정학적 가치도 겸비

HALO 테마는 비단 AI 인프라에만 국한되지 않는다. AI 공포에 대한 내성만으로 종목을 선별하는 것이 아니라 공급망 재편과 지정학적 분절화 속에서 대체재가 없는 구조적 희소성을 갖춘 자산으로 자금이 집중되는 흐름이다. 모간스탠리의 HALO 테마 주식 바스켓(MSXXHALO) 시세는 지난 1년 동안 28% 상승했다. 관련 바스켓은 소재·유틸리티·철도·파이프라인·폐기물처리·방산·통신탑 등 7개 부문으로 구성돼 있다.

시세뿐 아니라 수익성 지표도 이 흐름을 뒷받침하고 있다. 골드만삭스에 따르면 주당순이익 증가율과 자기자본이익률(ROE) 전망치 모두 자산집약 기업군이 자산경량 기업군을 앞서기 시작했다. 24일 블룸버그통신에 따르면 골드만삭스의 자본집약 종목 바스켓(GS Capital Intensive Basket)은 2025년 초 이후 자본경량 바스켓 대비 약 35% '아웃퍼폼'했다고 한다.

시세와 펀더멘털 양쪽에서 HALO 기업군의 우위가 확인되는 가운데 포지션 자체는 아직 과밀 국면에는 이르지 않은 것으로 파악된다. 모간스탠리의 프라임브로커리지 자료에 따르면 자사 고객 헤지펀드들의 HALO 바스켓의 순익스포저 규모는 2020년 이후 기준 53백분위(중앙값이 50백분위라면 약간 위 해당)에 머물고 있어 시세 상승폭에 비해 자금 유입은 상대적으로 초기 단계라는 진단을 내렸다.

◆주목받는 일본

HALO 프레임을 글로벌로 확장할 때 잠재력이 밸류에이션에 충분히 반영되지 않은 시장으로 일본이 주목받고 있다. 과거 일본 증시가 저평가된 이유 자체가 역설적으로 HALO 강점의 원천이 되고 있다는 분석이 나온다. 한때 비효율의 상징이었던 자산집약형·겸업 구조가 대체 불가능한 산업 장벽으로 재해석되고 있는 것이다.

대표적인 역설이 겸업 구조다. 제프리스에 따르면 일본 기업은 평균 2.3개 업종에 걸쳐 사업을 영위하는데 이 겸업 구조 탓에 이익률이 낮았다는 비판이 많았다. 하지만 기업들은 관련 비판에도 불구하고 철수하지 않고 남았다. 그 결과 다른 나라 기업이 수익성을 이유로 포기한 틈새 제조 분야에서 경쟁자 없는 지위를 확보하게 됐고 이것이 현재 진입장벽으로 작용하고 있다.

☞[GAM] 日 TOTO ①변기 회사가 AI 메모리의 열쇠를 쥐게 된 사연

일본의 틈새 제조의 독점적 지위가 가장 극적인 형태로 드러나는 분야가 반도체 특수소재다. 현재 AI 칩 수요가 급증하고 있지만 최첨단 공정에 필수적인 소재를 공급할 수 있는 기업은 일본 시장의 소수에 집중돼 있다. 펠럼스미더스어소시에이츠는 미쓰이금속(5706), 닛토보(3110), 도와홀딩스(5714) 등 일본 특수소재 제조업체가 대표적이며 이 희소한 공급 구조가 이들에게 강력한 가격결정력을 부여하고 있다고 했다.

이들 반도체 특수소재 기술 사양을 완전히 복제할 수 있는 기업은 거의 없다는 설명이 따른다. 펠럼스미더스어소시에이츠는 "과거 수백만 달러 규모에 불과했던 시장이 수십억달러 규모로 급팽창하고 있다"며 "관련 기업의 이익률은 기존 10% 수준에서 25% 이상으로 급등할 가능성이 있다"있다고 했다. 아직 완전히 드러나지 않는 공급망 병복이 노출될수록 핵심 공급 거점을 장악한 일본 HALO 기업의 통제력이 더 부각될 것이라는 설명이 뒤따른다.

일본 기업들이 보유한 기술력은 동맹국인 미국의 재산업화 수요와도 맞물린다. 미일 무역협정의 첫 집행분 중 최대 프로젝트는 천연가스 발전시설(이달 17일 발표)인데 AI의 막대한 전력 수요를 충족하기 위한 이 시설의 핵심 장비 공급이 일본 기업에 깊이 의존하는 구조다. 펠럼스미더스어소시에이츠는 전통적 지표상 수익률이 낮았던 일본 기업들이 AI 투자가 제조업에 미치는 영향으로 인해 다시 매력적인 투자 대상으로 부각되고 있다고 했다.

구리 코일 [사진=블룸버그통신]

bernard0202@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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