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'프롬 스크래치' 기준 논란 속…SKT·네이버, 독자 AI 개발 방식 해명

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SKT "인퍼런스 코드 유사"·네이버 "LLM은 자체, 인코더는 전략적 선택"
정부 '독자 AI 파운데이션' 사업 평가 앞두고 기술적 독자성 검증 본격화

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 정부가 추진 중인 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업을 둘러싸고 국내 주요 기업들의 인공지능(AI) 모델 개발 방식에 대한 논란이 이어지는 가운데, SK텔레콤(SKT)과 네이버클라우드가 자사 모델의 독자성과 기술적 배경에 대한 입장을 내놨다.

8일 관련 업계에 따르면, SK텔레콤이 공개한 초거대 언어모델 'A.X K1'의 경우 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 제안한 모델 아키텍처와 일부 구성 요소가 유사하다는 지적이 제기됐다.

특히 다중 헤드 잠재 어텐션(MLA)과 전문가 혼합(MoE) 구조 등 추론 효율을 높이기 위한 설계 방식에서 기존 공개 모델과 닮은 부분이 있다는 분석이 나왔다. 일각에서는 이러한 구조적 유사성이 정부가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 취지인 '프롬 스크래치(모델 설계와 학습을 완전히 처음부터 수행)' 개발과 부합하는지를 두고 논란이 불거졌다는 지적도 제기됐다.

사진은 지난달 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 환영사를 하고 있는 모습. [사진=뉴스핌DB]

네이버클라우드 역시 개발 중인 멀티모달 AI 모델에 중국 알리바바의 '큐웬(Qwen)' 계열 이미지·음성 인코더를 활용한 사실이 알려지면서 논쟁이 이어졌다. 경쟁사들은 인코더(입력 데이터를 AI가 이해하는 형식으로 바꾸는 모듈)가 단순한 보조 모듈이 아니라 멀티모달 AI 성능을 좌우하는 핵심 지능 요소라는 점에서, 외부 기술 의존이 독자성 판단에 영향을 줄 수 있다고 문제를 제기했다.

이러한 논란은 정부가 국가 차원의 기술 자립을 목표로 추진 중인 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 평가 기준과 맞물리며 확산되는 양상이다.

이와 관련해 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부(과기정통부) 장관과 하정우 대통령실 AI미래기획수석은 최근 사업 목적과 기술적 관점에 입각해 공정하고 엄격한 심사가 이뤄져야 한다는 데 의견을 모은 것으로 전해졌다. 정부 AI 정책을 총괄하는 핵심 인사들이 원칙에 따른 평가를 강조하면서, 독자 AI 모델의 기술적 독자성과 완성도를 둘러싼 검증이 한층 강화될 것으로 보인다.

사진은 지난달 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회 현장. [사진=뉴스핌DB]

이에 대해 SK텔레콤은 논란이 된 유사성은 모델 학습 과정이 아닌 '인퍼런스 코드(학습 완료된 AI 모델 실행 코드)'에 국한된 것이라고 해명했다.

SK텔레콤 측은 "문제가 제기된 부분은 학습 코드가 아니라, 공개된 모델을 실행할 때 편의를 위해 지원하는 인퍼런스 코드"라며 "인공지능 업계에서도 이를 프롬 스크래치 훼손 요소로 보지 않는다"고 밝혔다.

또 "A.X K1은 가중치를 임의 초기화한 상태에서 학습한 모델로, 모든 파라미터를 독자적으로 학습했으며 519B급 동일 파라미터 구조가 세계적으로 보고된 적 없는 독자 구조를 갖고 있다"고 강조했다.

네이버클라우드 역시 독자성 논란과 관련해 파운데이션 모델의 핵심은 자체 개발했다는 입장을 밝혔다.

네이버클라우드 측은 "파운데이션 모델의 핵심 본체인 LLM은 프롬 스크래치로 개발했고, 인코더는 전략적으로 외부 기술을 채택했으며 해당 내용은 테크니컬 리포트 등을 통해 투명하게 공개돼 있다"며 "생성형 AI처럼 편향이나 최신성 이슈로 지속적인 재학습과 통제권 확보가 필요한 영역과, 상대적으로 안정적인 인코더 영역은 구분될 필요가 있다"고 전했다.

한편, 이번 논란과 관련해 정부는 독자 AI 파운데이션 모델 사업 참여 기업들을 대상으로 기술적 독자성과 완성도에 대한 평가를 진행 중이다. 과기정통부는 해외 AI 모델 활용 여부와 범위를 포함해 독자성 판단 기준을 종합적으로 검토하고 있으며, 이달 중 참여 컨소시엄을 기존 5곳에서 4곳으로 압축할 예정이다.

dconnect@newspim.com

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부정 영향 종목

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