2026년 물량 배정 완료, 공장부터 대규모 투입
[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차그룹이 인간과 로봇의 협업을 중심으로 한 로보틱스 생태계 구축과 인공지능(AI) 고도화를 골자로 한 'AI 로보틱스' 전략을 공개했다. 아울러 로봇 기술을 2028년부터 미국 조지아 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 본격 투입할 계획도 밝혔다.
현대차그룹은 5일(현지시간) 미국 라스베이거스 만달레이 베이 컨벤션 센터에서 열린 CES 2026 미디어 데이에서 'AI 로보틱스, 실험실을 넘어 삶으로: Partnering Human Progress'를 주제로 인간 중심 AI 로보틱스 비전을 제시했다.
단순한 하드웨어와 이동성 중심 로봇을 넘어, 실제 산업과 일상 속에서 인간과 협력하는 지능형 로봇으로의 전환을 공식화한 것이다.
현대차그룹은 이번 CES에서 ▲제조 환경에서 시작되는 인간과 로봇의 협력 ▲그룹사 역량을 결집한 AI 로보틱스 생태계 구축 ▲AI 선도기업과의 파트너십 확대라는 3대 전략을 공개하며, 휴머노이드 로봇을 중심으로 한 피지컬 AI 상용화 로드맵을 제시했다.

CES 2022에서 제시한 '이동 경험의 확장'에서 한 단계 나아가, 인간의 삶 전반을 지원하고 협업하는 AI 로보틱스로의 전환을 명확히 한 셈이다.
핵심은 휴머노이드 로봇 '아틀라스(ATLAS)'다. 현대차그룹과 보스턴다이나믹스는 이번 행사에서 아틀라스의 연구형 모델과 함께 실제 현장 투입을 전제로 한 개발형(제품형) 모델을 세계 최초로 공개했다.
발표를 맡은 보스턴다이나믹스 관계자는 "우리는 자율 자재 핸들링 작업을 실제로 수행했고, 휴머노이드가 현실 세계에서도 충분히 실용적일 수 있음을 입증했다"며 "이 과정에서 확보한 데이터를 다시 개발에 반영해 제품을 고도화하고 있다"고 말했다.
제품형 아틀라스는 연구용 시연 단계를 넘어 산업 현장 배치를 전제로 설계된 휴머노이드다. 56자유도 관절 구조를 갖춰 대부분의 관절이 완전 회전하고, 촉각 센서를 적용한 사람 크기의 손과 360도 전방위 카메라를 통해 정밀 작업과 안전성을 동시에 확보했다. 최대 50kg 적재, 2.3m 높이 작업, -20℃~40℃ 환경 대응, 세척이 가능한 방수 설계 등은 제조 현장에서 요구되는 조건을 반영한 사양이다.

학습 속도와 운용 방식 역시 상용화 기준에 맞춰 설계됐다. 보스턴다이나믹스는 "대부분의 작업은 하루 이내에 학습이 가능하며, 이중 교체형 배터리를 통해 약 4시간 연속 작업 후 스스로 충전·교체해 곧바로 업무를 재개한다"고 설명했다. 또 "한 대의 아틀라스가 습득한 기술은 오빗(Orbit) 플랫폼을 통해 다른 아틀라스와 공유된다"며 대규모 로봇 운용을 전제로 한 구조임을 강조했다.
현대차그룹은 아틀라스를 단순히 도입하는 데 그치지 않고 직접 양산과 확산까지 책임진다는 계획이다. 발표자는 "신형 아틀라스 생산은 이미 시작됐으며, 2026년 공급 물량은 현대차그룹과 신규 AI 파트너에 모두 배정이 완료됐다"고 밝혔다. 현대차그룹은 이를 위해 연간 3만 대 생산이 가능한 로보틱스 공장을 구축하고, 휴머노이드 학습과 검증을 전담하는 '현대차그룹 피지컬 AI 애플리케이션 센터(로봇 메타플랜트 응용 센터)'를 조성한다는 구상이다.
이 센터는 제조 현장에서 축적되는 방대한 데이터를 기반으로 로봇을 재학습시키는 '데이터 팩토리' 역할을 맡는다.
휴머노이드 확산의 출발점은 공장이다. 현대차그룹은 미국 조지아주에 건설 중인 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)를 포함한 글로벌 생산 거점에 아틀라스를 단계적으로 투입할 계획이다.
2028년부터는 부품 분류 등 안전성과 품질 효과가 검증된 공정에 우선 적용하고, 2030년 이후에는 부품 조립 등 고난도 작업으로 범위를 확대한다. 단순 반복·고중량·고위험 작업은 로봇이 담당하고, 인간은 감독과 판단, 고부가가치 업무에 집중하는 구조다.

이 같은 전략의 기반에는 소프트웨어 정의 공장(SDF)이 있다. 현대차그룹은 제조 현장을 데이터와 소프트웨어 중심으로 전환해 로봇과 설비, 사람이 하나의 네트워크로 연결되는 구조를 구축한다. 로봇은 사전 훈련 거점인 로봇 메타플랜트 응용 센터에서 학습한 뒤 실제 공정에 투입되고, 현장에서 축적된 데이터는 다시 학습에 반영되는 선순환 구조를 형성한다.
AI 기술 측면에서는 글로벌 빅테크와의 협력이 더해진다. 현대차그룹은 엔비디아와의 전략적 파트너십을 통해 AI 인프라와 시뮬레이션 기술을 활용하고 있으며, 보스턴다이나믹스는 구글 딥마인드와 협력해 로봇 AI 파운데이션 모델 개발에 나선다.
현대차그룹 발표자는 "휴머노이드가 약속한 가치를 실현하려면 운동 성능을 넘어 사람과 상호작용하고 변화하는 환경에 적응할 수 있어야 한다"고 설명했고, 발표에 참여한 구글 딥마인드 관계자는 "로봇은 경험을 통해 배우고 새로운 상황으로 일반화할 수 있어야 한다"고 밝혔다.

현대차그룹은 로봇 상용화를 위한 서비스 모델도 제시했다. 로봇을 직접 구매하지 않고 구독 형태로 이용하는 RaaS(Robots-as-a-Service)를 도입해 초기 비용 부담을 낮추고, 소프트웨어 업데이트·유지보수·원격 관리까지 통합 제공한다는 구상이다. 이를 통해 제조업을 넘어 물류, 건설, 시설관리, 에너지 등 다양한 산업으로 확장을 추진한다.
대규모 투자도 병행된다. 현대차그룹은 2030년까지 국내에 125조2000억원을 투자하고, 2025년부터 4년간 미국에 260억달러를 투자해 AI·로봇·자율주행 등 미래 기술 경쟁력을 강화한다는 계획이다.
현대차그룹 관계자는 "기술이 무엇을 할 수 있느냐보다, 기술을 통해 인류가 무엇을 이룰 수 있느냐가 중요하다"며 "인간과 로봇이 진정한 협력을 이루는 모습을 통해 '인류를 위한 진보(Progress for Humanity)'라는 기업 가치를 실현해 나갈 것"이라고 밝혔다.
chanw@newspim.com












