대기업 신규 CEO 평균 연령 2년 낮아졌다…자사 출신·기술 인사 전면

기사입력 : 2025년12월30일 09:12

최종수정 : 2025년12월30일 09:12

500대 기업 CEO 55명 분석

[서울=뉴스핌] 김정인 기자 = 대기업 CEO 인사에서 세대와 출신, 전문성의 변화가 동시에 감지되고 있다. 신규 최고경영자(CEO) 평균 연령이 전년 대비 2년 낮아진 가운데, 외부 영입보다 자사 출신을 중용하고 재무형보다는 현장·기술형 인물을 전면에 내세우는 인사 기조가 뚜렷해졌다는 분석이다.

30일 리더스인덱스 조사 결과, 500대 기업 가운데 올해 6월부터 연말까지 인사가 난 2026년도 신임 CEO는 총 55명으로, 2025년 57명(2024년 12월~2025년 3월 기준)보다 소폭 줄었다. 다만 이들 평균 연령은 57.7세로, 2025년(59.8세) 대비 2.1세 낮아진 것으로 집계됐다. 50대 초반 CEO들이 전면에 등장하며 체감 연령이 한층 젊어졌다.

연령 분포를 보면 60년대생이 42명으로 여전히 주를 이뤘고, 70년대생이 11명으로 뒤를 이었다. 50년대생은 1명에 그쳤다.

최연소는 자동차 부품 제조사 HL클레무브의 이윤행(43) 사장으로, 신규 CEO 가운데 유일한 80년대생이다. 다만 리더스인덱스는 이 사장에 대해 "정몽원 HL그룹 회장의 맏사위로, 오너일가 특수성이 반영된 사례라는 점에서 일반적인 세대교체 흐름으로 보기는 어렵다"고 분석했다.

50대 초반 CEO로는 정지광(51) 미래에셋캐피탈 대표, 최진일(51) 이마트24 대표, 김정아(52) 이노션 사장 등이 있다. 반면 최고령은 66세 전영택 삼천리 사장으로, 이번에 신규 선임된 CEO 중 유일한 50년대생이다.

이번 인사에서 두드러진 변화는 자사 출신 CEO 비중 확대다. 신규 CEO 55명 가운데 52명(94.5%)이 내부 인사였다. 전년(89.5%, 51명) 대비 숫자 증가는 크지 않지만, 신규 CEO 전체에서 내부 출신이 차지하는 비중이 구조적으로 커졌다는 점이 주목된다.

롯데쇼핑이 대표적인 사례다. 롯데쇼핑은 신동빈 회장과 공동대표를 맡아온 김상현(62) 부회장을 대신해 자사 출신인 김원재(57) 전 롯데유통군HQ 재무지원본부장을 대표로 선임했다. 김상현 부회장은 2022년 외부에서 영입돼 그룹 차원의 유통 전략을 총괄해왔던 인물로, 이번 인사는 외부 수혈보다 로열티 높은 내부 인사를 택한 상징적 사례로 볼 수 있다.

LG화학도 같은 흐름을 보였다. 3M 출신으로 2019년 영입돼 6년간 회사를 이끌어온 신학철(68) 부회장 후임으로 1996년 입사 이후 30년 가까이 LG화학에 몸담은 김동춘(57) 사장을 임명했다.

KT 역시 LG 출신의 김영섭(66) 사장 후임으로 '정통 KT맨'으로 불리는 박윤영(63) 전 KT기업사업부문장을 차기 대표이사로 낙점했다.

경기 불확실성이 높아진 기업 환경에서 외부 수혈을 통한 신사업 확장보다 조직 리스크를 최소화하고 내부 검증을 우선하는 보수적 인사 기조가 반영된 것으로 해석된다.

직무 전문성에서도 변화가 감지됐다. 재무 출신 CEO 비중은 28.1%(16명)에서 23.6%(13명)로 낮아진 반면, 생산·제조 부문 출신은 1.8%(1명)에서 10.9%(6명)로 크게 늘어났다.

실제 류재철(58) LG전자 사장, 김영식(58) SK에코플랜트 사장, 송치영(61) 포스코이앤씨 사장, 김형관(57) HD한국조선해양 사장 등은 모두 이공계 기반의 현장형 기술 전문가다. 이들 모두 자사 출신이며, 60대 초반인 송치영 사장을 제외하면 전부 50대라는 점도 공통적이다.

여성 CEO는 2025년도 1명(이수미 OCI홀딩스 부사장)에서 2명으로 늘어났다. 연말 인사에 앞서 지난 9월 말 수시 인사를 통해 선임된 이선주(55) LG생활건강 사장과 현대차그룹 계열사 최초 여성 CEO가 된 김정아 이노션 대표가 이름을 올렸다.

한편 2026년 병오년을 맞아 말띠 신임 CEO는 총 세 명으로 집계됐다. 모두 1966년생으로 50대 후반에 해당하며, 고정욱 롯데지주 사장, 김성수 SK브로드밴드 사장, 곽희필 ABL생명보험 사장이 이에 해당한다.

40대 말띠 CEO는 회사 기준 8곳이며, 이 가운데 1명은 겸직이어서 실제 인물 기준으로는 7명이다. 모두 오너일가 출신이다. 구광모 LG그룹 회장을 비롯해 성래은 영원무역홀딩스 부회장, 이태성 세아홀딩스 사장(세아베스틸지주 대표 겸직), 이주성 세아제강지주 사장, 이우성 SGC에너지 사장, 지현욱 이지홀딩스 회장, 이병만 코스맥스 부회장이 이에 해당한다.

kji01@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00