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LH "2030년까지 공공 모듈러 연 5천가구 공급…공사기간 절반 단축"

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OSC, 생산성·안전성·친환경 '三兎' 잡는 대안 공법
"공사비 30% 높아"…OSC, 경제성·전문 인력 부족은 '과제'
"공사비 RC 공사 수준으로…공기도 절반으로 단축"
LH, 2030 로드맵 제시…민간 주도 생태계 구축 목표

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 오주헌 한국토지주택공사(LH) 공공주택본부장이 탈현장건설(OSC) 공법을 통해 5년 후인 2030년까지 연간 5000가구의 모듈러 공공주택을 공급할 계획이라고 밝혔다.

또한 LH 2030 OSC 로드맵을 통한 K-스마트건설 혁신 선도 비전에 따라 2030년까지 공사 기간을 50%까지 단축하고 공사비도 철근 콘크리트 구조(RC) 수준으로 낮추겠다는 목표를 내세웠다.

◆ OSC, 생산성·안전성·친환경 '三兎' 잡는 대안 공법

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 2025 'HG 테크 포럼' 기념사진(우측부터, 한미글로벌 이국헌 기술총괄, 박서진 전무, 김용식 사장, 한국토지주택공사 오주헌 공공주택본부장, 유창이앤씨 설창우 부사장, 한양대학교 안용한 교수, 종암동 개운산마을 가로주택정비사업조합 이원형 조합장) 2025.07.10 dosong@newspim.com

10일 오 본부장은 오후 1시 서울 강남구 코엑스 콘퍼런스장에서 한미글로벌 주최로 열린 '공동주택 건설, 전환의 시대: 대안 공법의 현황과 전망'에서 이와 같이 밝혔다.

OSC는 건축물의 부지가 아닌 이원화된 장소에서 부재를 계획, 설계, 제작하여 현장에서 조립 및 건축물을 완성하는 방식으로, 생산성 저하, 기술 인력 고령화, 열악한 건설 현장 등의 문제에 대한 해결책으로 제시되고 있다. 비용 절감, 품질 향상, 공기 단축, 자원 절약 및 건설 폐기물 감소, 안전성 향상 등도 OSC 공법의 장점이다.

이같은 OSC 공법이 대두된 이유는 최근 주택 건설 산업이 여러 가지 문제에 봉착해 있기 때문이다. 주택 건설 인허가 실적이 감소 추세를 보이며 지난 5년간 평균 48만호에 그치고 있어 건설 경기 부진이 심화하고 있다는 것이다.

오 본부장은 "건설 근로자의 고령화가 빠르게 진행되면서 숙련 인력 부족과 노동 생산성 저하 문제가 심각하다"고도 언급했다. 현재 건설 근로자의 평균 연령은 52세이며, 50대 이상이 전체의 68%를 차지하고 있다. 이러한 인력 구조는 노동 생산성 저하로 이어져 건설업의 생산성 동향은 전 산업 중 최하위 수준을 기록하고 있다.

또한 외국인 근로자 증가 등으로 인한 공동주택 품질 저하 문제도 수면 위로 떠올랐다. 공동주택 하자 판정 비율이 80%에 달하는 상황은 주택 품질 관리에 대한 근본적인 개선이 시급함을 보여준다. 마지막으로 오 본부장은 탄소중립(Net Zero)에 따른 건설 패러다임 변화의 불가피성을 강조하며, "건물 및 건설 분야의 탄소 배출 비중이 34%에 달한다"고 덧붙였다.

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = LH가 건설 중인 모듈러 주택 타임랩스 사진. 2025.07.10 dosong@newspim.com

설명에 따르면 OSC 공법은 기존 건설 방식 대비 평균 약 35~44% 단축할 수 있으며, 안전율 역시 58% 향상할 수 있다. 기존 건설 방식 대비 탄소 배출량 44%까지 감소할 수 있어 친환경적 공법으로도 각광을 받는다.

따라서 정부 및 LH는 OSC 공법 활성화를 위한 다양한 정책을 추진 중이다. 지난 2016년 자체·국가 연구 개발(R&D) 추진으로 총 9개 지구 1749호 실증 사업을 진행했으며, LH 시방서, 공사 기간 산정 방침, 내역 체계를 정립하고 품질 관리 연구로 기술 개발 촉진도 진행 중이다. 또한 주택도시기금 융자 한도 상향(10%) 및 민간 용적률·건폐율 완화 등을 통해 OSC 시장 진입 장벽을 낮추고 있다.

오 본부장은 "국내 모듈형 주택 시장 규모는 8059억원 규모로 성장했다"며 "향후 더 성장할 거라고 예상하고 발주 물량을 증가할 계획을 세우고 있다"고 말했다. 실제 2023년 기준 8059억원 규모인 국내 모듈러 건축 시장은 2022년 대비 396%, 2020년 대비 1303% 성장하며 빠르게 확대되고 있다. 이에 따라 LH는 지난 2023년 1천호에 머무른 OSC 공법 공공주택 발주 물량을 점진적으로 확대시킬 예정이다.

◆ "공사비 30% 더 들어"…OSC, 경제성·전문 인력 부족은 '과제'

다만 현시점에서 한계점도 존재한다. 초고층 모듈러 기술은 R&D 및 검증이 필요하기 때문이다. 또한 모듈러 설계, 제조 및 시공 등 전문 인력이 부족하다.

경제성 역시 해결 과제다. 모듈화 공법은 사업 물량 부족으로 인한 규모의 경제 확보가 불가하며, 기존 공법 대비 약 30% 높은 공사비로 공공 발주 확대에 한계가 있다. 대량 자동 생산화가 미비해 생산성도 낮다. 게다가 현장 시공 위주의 제도와 규제 및 공업화 주택 인센티브 부족 등 관련 제도도 미비한 상태다. 오 본부장은 "공장을 가보면 365일 내내 가동되는 것이 아니기 때문에 그에 따른 간접비가 발생한다"며 "발주 시 기존 공급 대비 130%가량의 공사비를 지급하고 있다"고 지적했다.

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = LH 2030 OSC 로드맵. [출처 = LH] 2025.07.10 dosong@newspim.com

◆ LH, 2030 로드맵 제시…민간 주도 생태계 구축 목표

이를 타개하기 위해 LH는 2030 OSC 로드맵을 제시했다. 고품질·고성능 기술 확보를 통해 시범 사업 수준을 탈피하며, 실용화를 통해 2030년까지 연간 5천호의 OSC 공공 주택을 만들겠다는 목표다. 로드맵에 따르면 LH는 5년 내 공사기간을 50% 단축하고 공사비를 RC 공사와 비슷한 수준으로 낮출 예정이다. 오 본부장은 "최종적으로는 제조사들의 재고 물량들을 조달청으로 물건 사듯이 쓸 수 있는 단계까지 확대하겠다는 정책적 의지가 있다"고 설명했다.

이를 위해 LH는 모듈러 주택 산·학·연 기술 협력 체계 구축 및 R&D 협업을 하는 한편, LH 표준명편 개발 및 기반 모듈러 제품화를 통해 OSC 경제성을 확보 중이다. 또한 모듈러 주택의 바닥 충격음을 차단하는 성능 개선도 꾀하고 있다.

다만 생산성 향상, 품질 확보를 위한 규제 완화가 필요한 시점이다. OSC는 건설업과 제조업 특성이 복합돼 있어 현행 상 전기·통신·소방 부분이 분리 발주돼 있어 생산성 감소 및 주택 품질이 저하되며 발주자가 공장 조립 자재를 구매해야 해 공정 지연 및 하자 책임이 불분명하기 때문이다. 건축물 높이 제한 완화 건폐율, 용적률 인센티브 부여, 세제 혜택 저리 융자 금융지원도 필요하다는 설명이 뒤따른다.

오 본부장은 궁극적으로 모듈러 공법의 보편화·제품화를 통한 생태계 구축으로 민간 주도 기술 투자 확대가 필요하다고 강조했다. 그는 "민간 규모의 성취가 확대돼야 한다"며 "제도와 조직에 맞는 설계 및 생산 체계 구축을 통해 생산으로 확대될 수 있도록 해야 한다"고 제언했다.

이번 포럼은 오 본부장의 기조 강연을 시작으로, 모듈러, 프리캐스트 콘크리트(PC), 철골조, 목조 등 다양한 대안 공법에 대한 깊이 있는 주제 발표가 이어졌다. 주요 발표 자료는 설창우 유창이앤씨 부사장, 안용한 한양대학교 교수, 박서진 한미글로벌 전무, 이원형 종암동 가로주택정비사업조합장 등이 참석했다.

dosong@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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