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[채권/외환] 美 국채 10년물 금리 상승…"스태그플레이션은 아니지만 불확실성 커져"

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[서울=뉴스핌] 고인원 기자= 30일(현지 시간) 뉴욕채권시장에서 시장 금리는 혼조세를 보였다. 미국 경제가 1분기에 3년 만에 처음으로 마이너스 성장을 기록한 가운데, 물가 지표는 예상보다 큰 폭으로 상승하면서 연방준비제도(Fed·연준)의 정책 경로에 대한 불확실성도 커졌다.

이날 뉴욕채권시장에서 벤치마크인 10년물 미 국채 금리는 0.7bp(1bp=0.01%포인트) 오른 4.181%에 마감했고, 연준의 통화 정책에 민감한 2년물 금리는 3.5bp 하락한 3.623%로, 금리 인하 기대를 반영했다.

미 달러화.[사진=로이터 뉴스핌] 2021.08.17 mj72284@newspim.com

미 상무부가 1일(현지 시각) 발표한 1분기 국내총생산(GDP) 속보치에 따르면, GDP는 연율 기준 -0.3% 감소하며 2021년 이후 처음으로 역성장했다. 이는 지난해 4분기(2.4%)와 비교해 급감한 수치로, 역성장은 2022년 1분기(-1.0%) 이후 3년 만에 처음이다.

이번 역성장은 도널드 트럼프 전 대통령의 '관세폭탄' 여파로 기업들이 물류비용 급등을 피하려 수입을 앞당기면서 무역수지가 악화된 것이 주원인으로 분석된다.

물가 지표는 급등했다. GDP 디플레이터는 3.7%로 전기(2.3%) 및 예상치(3.0%)를 모두 웃돌았다. GDP 디플레이터는 물가 변동을 측정하는 주요 경제 지표 중 하나로, 명목 GDP와 실질 GDP의 차이를 통해 물가 상승률을 계산한다.

이에 대해 가이 르바스 제니 몽고메리 스콧 수석 채권 전략가는 "지금 상황을 스태그플레이션이라 부를 수는 없지만, 물가 압력이 여전하고 성장세가 확연히 둔화되고 있다"며 "연준의 향후 대응을 예측하기가 매우 어렵다"고 평가했다.

1분기 개인소비지출(PCE) 물가지수는 3.6% 상승했으며, 에너지와 식품을 제외한 근원 PCE는 3.5%를 기록해 전기(2.6%) 대비 큰 폭 상승했다. 

다만 3월 PCE 물가지수는 전년 대비 2.3% 상승하면서 작년 9월(2.1%) 이후 가장 작게 올랐다. 이는 트럼프 대통령의 관세 정책의 영향이 본격화하기 전에 물가가 안정세를 보이고 있었음을 보여준다.

이날 금리 선물시장에선 연준이 6월부터 금리 인하를 재개해 연말까지 4차례(총 100bp) 인하할 가능성이 반영됐다. 이에 따라 연준 기준금리는 연말까지 3.25~3.50% 수준으로 낮아질 것이란 관측이 우세하다.

한편 이날 미 재무부는 향후 몇 분기 동안 국채 발행 규모를 현행 수준으로 유지하고, 유동성 강화를 위한 바이백 프로그램 개선 방안을 검토할 것이라고 밝혔다. 다만 기대보다 공격적인 조치는 나오지 않아 일부 시장 참가자들 사이에선 실망감도 나타났다.

이날 미 달러화는 주요 통화 대비 상승했다. 미국의 1분기 GDP 성장률 수치가 예상에 대폭 못 미쳤지만, 일부 지표가 시장의 최악 우려보다는 나았다는 평가가 나오며 달러화의 강세를 이끌었다.

이날 달러/엔 환율은 0.3% 오른 142.77엔에, 유로/달러는 0.54% 내린 1.1329달러에 각각 장을 마쳤다. 이날 환율은 미국의 고용과 물가 지표의 영향을 받았다.

미국의 1분기 GDP는 연율 기준 -0.3% 감소했다. 시장 예상은 +0.3% 성장이었지만, 골드만삭스(-0.8%), JP모간(-1.75%) 등 주요 투자은행들이 제시했던 비관적 전망보다는 양호했다. 

이번 역성장은 관세 시행 전 수입 급증이 주원인이었다. 트럼프 전 대통령의 고율 관세 조치 예고에 대응해 기업들이 선제적으로 물량을 들여오면서, 수입이 전분기 대비 41.3% 급증했다. 소비는 비교적 견조했다. 특히 헬스케어 서비스 소비가 2.4% 증가하며 전체 소비를 떠받쳤다.

뉴욕의 웰스파이어 어드바이저의 수석 부사장 올리버 퍼쉬는 로이터에 "GDP 감소분 상당수가 수입 급증에 따른 것"이라며 "이를 보정하면 성장세는 플러스로 돌아설 수 있지만, 2분기 전망은 여전히 우려스럽다"고 지적했다.

머니콥의 유진 엡스타인 북미 트레이딩 총괄 역시 "GDP와 고용지표는 성장은 둔화되고 물가는 높은 '스태그플레이션' 양상을 보이고 있다"며 "이는 경제에 가장 나쁜 조합 중 하나"라고 평가했다.

koinwon@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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