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[이영종의 통일오디세이] 웃는 김정은 면전서 오만상...'강등' 망신주자 뿔났나

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국방상→차관 강등당한 강순남 대장
문제의 사진 실은 北매체 의도에 눈길
'숙청될 수도' vs. '건재한 경우 있어'

[서울=뉴스핌] 이영종 통일전문기자 = 김정은 국무위원장의 공개 활동 자리에서 돌발행동을 보인 강순남 북한 국방성 제1부상의 행보가 서울의 대북부처와 정보 분석 전문가들 사이에서 화제다.

군부대 방문 현장에서 김정은과 고위 간부들이 모두 크게 웃으며 화기애애한 분위기를 연출하고 있는데 강순남이 뭔가 못마땅한 듯한 표정을 짓는 장면이 관영 선전매체를 통해 그대로 드러난 때문이다.

21일 대북정보 관계자에 따르면 김정은이 북한군 특수작전부대를 방문해 훈련 장면을 참관한 건 지난 4일이다.

[서울=뉴스핌] 이영종 통일전문기자 = 김정은 북한 국무위원장이 지난 3월 초 선박 건조 현장을 돌아보는 모습. 김정은 뒤편으로 잠수함으로 추정되는 선체가 드러나는데, 북한 선전매체들은 3월 8일 보도에서 "노동당 제8차 대회(2021년 1월) 결정에 따라 추진되고 있는 핵 동력 전략 유도탄 잠수함 건조실태도 현지에서 요해했다"고 전했다. [사진=화보 조선] 2025.11.17 yjlee@newspim.com

이튿날 노동신문과 조선중앙통신 등 북한 매체들은 일제히 관련 소식을 전하면서 50여장의 관련 사진을 무더기로 공개했다.

김정은은 이날 훈련 상황에 만족한 듯 연신 웃음을 보였고, 위장장비를 착용한 북한군을 살펴보고 직접 소총사격을 선보이기도 했다.

관측소에서 훈련을 살펴보는 김정은이 크게 웃자 동행한 리영길 총참모장과 노광철 국방상, 폭풍군단으로 불리는 11군단의 리봉춘 군단장, 오광식 총참모부 전투훈련국장은 따라서 미소를 보였다.

그런데 리영길 총참모장 옆에 앉은 강순남 국방성 제1부상만 뭔가 못마땅한 듯한 표정을 지으며 씁쓸한 모습을 나타냈다.

강순남은 훈련 참관 상황에 집중하지 못하고 마치 딴 곳을 바라보거나 다른 생각을 하는 듯한 분위기도 비쳐졌다. 뭔가 불만을 토로하는 듯한 표정까지 비쳐졌다.

북한의 비정규 무력인 노농적위군 사령관 출신인 강순남은 2023년 12월 노동당 제8기 6차 전원회의에서 국방상에 올랐다.

하지만 1년도 되지 않은 지난해 10월 노광철에 밀려 전격 해임됐고 그동안 행방이 드러나지 않아왔다.

6개월 만에 모습을 드러낸 그는 대장 계급장을 그대로 달고 있었지만 북한 매체는 '국방성 제1부상'으로 호칭했다.

전임 장관이 후임 장관 아래서 '수석 차관' 격인 제1부상 직을 맡는, 강순남으로서는 자존심이 상할 수 있는 상황이 공개적으로 펼쳐진 것이다.

대북정보 관계자들은 웃는 김정은 앞에서 불만족스런 표정을 지은 강순남의 행동이 놀랍다면서도 이런 장면을 포착한 사진을 그대로 선전매체를 통해 대내외에 공개한 북한 당국의 의도에도 주목하고 있다.

노동당 선전선동부 등에서 치밀한 사전검열을 거쳐 김정은 동정 관련 사진이 걸러지고 공개된다는 점에서 어떤 의중이 실려있지 않을까 하는 측면에서다.

대북 전문가들은 강순남의 행동에 대해 김정은과 노동당‧군부 핵심 관계자들도 뭔가 문제가 있다는 점을 감지했을 것이라며, 이에 대한 지속적인 주시와 함께 필요할 경우 책벌과 숙청 등의 조치가 이어질 가능성이 있다고 보고 있다.

과거 김정은이 고모부 장성택와 현영철 인민무력부장을 처형할 때에도 삐딱하게 서서 딴청을 피우거나 회의 석상에서 조는 모습 등이 북한이 공개한 영상에서 드러나면서 우려가 제기된 바 있다.

대북정보 관계자들은 다만 강순남에 대한 김정은의 신임이 사태 처리의 관건이 될 것이라 점에 입을 모으고 있다.

김덕훈 노동당 경제부장의 경우 총리 시절이던 2022년 9월 정권수립 74주년 기념공연장에서 김정은‧리설주 부부와 같은 테이블에 앉아 딴전을 피우는 모습이 사진에 포착되기도 했다.

김정은 부부가 공연을 보며 활짝 웃는 장면에서 혼자 땅을 쳐다보며 뭔가 생각하는 표정을 드러낸 것이다.

하지만 이후에도 승승장구했고 지난해 12월 과학‧기술통인 박태성에게 총리를 내준 뒤에도 노동당에서 경제를 총괄하며 김정은의 공개 활동에 최측근으로 단골 수행하고 있다.

통일부 당국자는 "김덕훈의 경우 박태성 총리와 어깨를 견줄 정도로 나란히 공개석상에 나오는 경우가 많다"며 "이런저런 우려스런 관측에도 불구하고 자리를 잘 보전하고 있는 것으로 보인다"고 말했다.

안찬일 세계북한연구센터 소장은 "북한의 절대권력 체제 하에서는 고위 간부가 어떤 행동을 드러냈는가 보다 김정은이 이를 어떻게 평가하고 조치하느냐에 따라 명운이 갈린다고 봐야 한다"고 말했다.

yjlee@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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