의료 교육연수 전문 테마여행사 넥스트런, 몽골 의사연수 성황리에 마쳐

기사입력 : 2025년04월01일 21:36

최종수정 : 2025년04월01일 21:36

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 의료 교육 연수및 테마 여행 전문 업체인 넥스트런(대표 김선미)은 최근 몽골 산부인과 의사 40여 명을 대상으로 한 한국 내 의료 연수 프로그램을 성공리에 마쳤다.

넥스트런의 이번 몽골 의료 전문 인력에 대한 연수는 종합병원 탐방과 건강증진 프로그램, 외국인들에게 관심이 많은 한국 전통 문화 체험 등 다양한 프로그램으로 진행됐다.

김선미 넥스트런 대표는 이번 의료 연수 일정은 몽골 의사들에게 한국 의료 현황을 이해하는 자리가 됐고 특히 때마침 열린 KIMES(국제의료기기 박람회) 박람회에 참관함으로써 최근 세계 의료 트렌드를 파악하는 좋은 기회가 됐다고 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 넥스트런이 주관한 몽골 산부인과 의사연수단이 진안 홍삼 스파를 체험한 뒤 기념촬영을 하고 있다. 2025.04.01 chk@newspim.com

넥스트런의 연수 프로그램에 참가한 40여명의 몽골 산부인과 의사들은 일정 첫째 날, 전라북도 전주시 전주병원을 방문해 한국 종합병원의 의료 시스템에 대해 해당분야 전문가들의 설명을 들었다.

연수에 참가한 몽골 의사들은 일정 둘째날 전북 임실치즈테마파크와 전라 감영, 풍남문, 한옥마을을 탐방하며 한국 문화와 전통을 체험하는 시간을 가졌다. 이날 의사들은 CIBM 연구소 및 소피아 여성 의원을 방문해 요실금 관련 전문 강의를 수강하고 최신 요실금 치료법과 관련 의료 기술 및 노하우를 습득했다.

몽골 의사들은 연수 셋째 날 말의 귀를 닮은 봉우리로 유명한 진안 마이산을 답사했으며 진안의 명물인 홍삼 스파에 들러 건강 증진 프로그램을 체험하며 한국의 웰니스 산업에 대한 이해를 넓혔다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 넥스트런이 주관한 몽골 산부인과 의사연수단이 소피아 여성의원을 방문해 최신 시술에 대한 강연을 청취했다. 2025.04.01 chk@newspim.com

이번 연수 프로그램 참가 의사들은 이번 연수기간 첨단 의료 기기를 비롯한 최신 의료 트렌드를 살펴보는 기회를 얻었다.

연수 일정 넷째 날 의사들은 서울대학교 의학박물관을 참관했고, 이어 KIMES 의료기기 박람회장의 삼성메디슨 부스를 찾아 산부인과 초음파 관련 의료기기에 대해 직접 설명을 듣는 기회를 가졌다.

다음날 닷새째 일정에서 몽골 의사들은 코코리색채연구소에서 퍼스널 컬러 분석과 관련된 프로그램에 참여해 전체 과정을 생생하게 체험했고, Awell에서 한국의 줄기세포 동향에 대해 관한 강의도 들었다.

연수 일정 마지막인 여섯째 날에는 서울 숲에서 국제 맨발걷기협회와 함께 K-어싱 맨발걷기 워크숍을 진행하면서 건강 증진과 웰니스 치유 관광에 대한 견문을 넓혔다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자=넥스트런이 주관한 몽골 산부인과 의사연수단이 전주병원을 방문, 한국 종합병원 시스템을 살펴보는 기회를 가졌다. 2025.04.01 chk@newspim.com

넥스트런은 맞춤형 글로벌 연수 교육 여행과 밀착 의료관광 서비스, 건강과 휴식을 위한 국내외 웰니스 치유 관광에 이르기 까지 다양한 테마 여행 연수 프로그램을 취급하는 전문 여행 서비스 기관이다.

이 회사의 글로벌 연수 교육 여행 프로그램에는 IT 반도체 AI 로봇, 글로벌 기술 기업 연수와 스타트업 청소년 연수, 역사 문화 대학 탐방에 이르기 까지 다양한 분야가 포함돼 있다.

최근에는 중국의 실리콘밸리로 꼽히는 중국 광둥성 개혁 개방 도시 선전시 일대의 전기차 AI 드론 자율주행 분야 기술 기업들에 대한 현장 견학 프로그램도 운영하고 있다.

넥스트런은 이들 분야와 관련, 항공권 호텔 차량 통역 등 다양한 현지 여행 서비스, 현지 기업 대학 섭외와 전문 코디네이터 서비스, 현지 프로그램 자문 및 전문가 매칭 등 올인원 서비스를 제공하고 있다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 넥스트런이 주관한 몽골 산부인과 의사연수단이 의료기기 박람회의 삼성메디슨 부스를 찾아 관계자의 설명을 청취했다. 2025.04.01 chk@newspim.com

서울= 최헌규 중국전문기자(전 베이징 특파원) chk@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00