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해군 '첫 여군 심해잠수사' 문희우 대위 "포기는 군인의 길 아니다"

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12주 인간한계 넘나드는
해난구조 기본과정 수료
"여군 후배들 도전하게
해난구조 전문가로 성장
국민 지키는 SSU 포부"

[서울=뉴스핌] 김종원 국방안보전문기자 = "실제 지원하기까지 큰 용기가 필요했다. 해보지도 않고 포기하는 것은 군인이 아니라고 생각해 지원했다."

대한민국 해군 역사상 첫 여군 심해잠수사(SSU·Sea Salvage & rescue Unit)가 나왔다. 문희우(27) 해군 대위(진)가 8월 30일 여군 첫 해난구조 기본과정을 수료하며 심해잠수사가 됐다.

문 대위는 "여군 후배들이 나를 보고 도전할 수 있도록 해난구조 전문가로 잘 성장하고 싶다"면서 "국민의 생명을 지키고 SSU 안전을 최우선으로 담보할 수 있는 인정받는 장교가 되겠다"고 당찬 포부를 밝혔다. 

해난구조 기본과정을 수료하고 여군 첫 심해잠수사(SSU)가 된 문희우 대위(진)가 '세계최강 SSU' 동상 앞에서 경례하고 있다. [사진=해군]

◆학사사관 후보생 132기 입대

문 대위는 2022년 3월 학사사관 후보생 132기로 입대해 그해 6월 해군 소위로 임관했다.

해군은 이날 해난구조전대 실내 전투훈련장에서 김학민(준장) 해군특수전전단장 주관으로 해난구조 기본과정 수료식을 했다. 장교 9명과 부사관 24명, 병사 31명 등 모두 64명의 교육생이 해난구조 기본과정을 수료하고 심해잠수사 휘장을 달았다.

이날 수료한 심해잠수사들은 지난 6월 10일부터 12주 동안 인간의 한계를 넘나드는 강도 높은 교육 훈련을 받았다. 1주부터 6주까지는 매일 7시간 수영훈련과 4~9km 달리기, 해난구조 특수체조를 통해 심해잠수사가 되기 위한 기초체력과 수영 능력을 연마했다.

특히 3·4주에는 해상에서 3해리(NM·5.5km) 맨몸 수영과 4해리(NM·7.4km) 핀·마스크(Fin·Mask) 수영훈련을 했다. 해상 생존과 장거리 수영 능력을 점검했다. 인명 구조와 잠수이론 교육, 수상 인명 구조 훈련을 통해 구조 기술을 습득했다.

해난구조 기본과정을 수료하고 여군 첫 심해잠수사(SSU)가 된 문희우(가운데 상의 입은 이) 대위(진)가 훈련기간 중 20km 뜀걸음을 하고 있다. [사진=해군]

7주부터는 매일 10km 달리기와 해난구조 특수체조를 통해 체력을 길렀다. 그러면서 고무보트(CRRC) 운용과 스쿠버(SCUBA) 잠수 훈련으로 기본 임무 수행력을 갖췄다.

8주에서 11주에는 스쿠버 잠수 기본·짝 호흡법과 비상 탈출, 개인 처치, 탐색 등 잠수 훈련을 집중적으로 익혔다. 60피트(ft·18m) 잠수 숙달과 130피트(ft· 39m) 자격잠수 훈련을 통해 심해잠수사 기본 역량을 담금질했다.

여군 첫 해난구조 기본과정을 수료한 문 대위는 대학에서 체육학과 해양학을 전공하고 해군에 입대했다. 호위함 대구함(FFG-Ⅱ) 항해사와 해군교육사령부 군수계획담당으로 근무하며 심해잠수사의 꿈을 키워왔다.

문 대위는 "대학 시절 수영과 함께 보디빌딩 생활스포츠 지도사 2급, 스쿠버다이빙 어드밴스, 인명구조 자격증을 취득할 정도로 물과 친숙했다"면서 "물에서 남을 돕거나 가르치는 일을 하고 싶었다. 바다에서 국가에 헌신하는 해군과 각종 해상 재난사고 현장에서 국민의 생명을 지키는 SSU에 대한 동경이 있었다"고 지원 이유를 설명했다.

2024년 4월 해난구조 기본과정에 지원했다. 문 대위는 남군과 동일한 기준의 체력과 수영 검정을 통과 후 입교했다. 12주간의 교육과정을 잘 이겨내며 여군 첫 심해잠수사 휘장을 받았다. 

해난구조 기본과정을 수료하고 여군 첫 심해잠수사(SSU)가 된 문희우 대위(진)가 구조잠수 훈련장에서 규정 상승과 하강 속력을 준수해 잠수병 예방을 위한 상하잠수 훈련을 하고 있다. [사진=해군]

◆"긴 머리 1cm만 남기고 자르며 각오 다져" 

문 대위는 "간절히 염원했던 만큼 입교 자격을 통과하고 교육과정을 버텨낼 수 있도록 사전에 충실히 준비했다"고 말했다.

문 대위는 "교육 입교 전날 어깨까지 내려오던 긴 머리를 약 1cm 정도만 남기고 모두 잘랐다"면서 "머리를 자르면서 꿈꿔 왔던 SSU로 첫발을 내딛는 실감이 났고 절대 중간에 포기하지 않고 이겨내겠다는 각오를 다졌다"고 말했다.

특히 문 대위는 "중도 포기하거나 특정 훈련을 통과하지 못해 퇴교하는 동기들을 보면서 이를 더 악물었다"면서 "훈련받는 내내 하루하루가 나의 한계를 시험하는 것 같았다"고 말했다.

문 대위는 "물에 들어가기 싫다는 생각이 들 정도로 정신적으로도 고비가 찾아왔다"면서 "하지만 인명구조는 해난구조 임무에 가장 기본이 되는 훈련이라 생각하며 마음을 부여잡았고 동기들과 교관들의 응원 속에 하루만 버티자는 마음으로 극복했다"고 말했다.

해난구조 기본과정을 수료하고 여군 첫 심해잠수사(SSU)가 된 문희우(가운데 상의 입은 이) 대위(진)가 훈련기간 중 고무보트(CRRC) 운용훈련을 받으며 노를 힘차게 젓고 있다. [사진=해군]

문 대위는 "SSU의 꿈을 갖고 지원하려는 후배들이 많은 것으로 알고 있다"면서 "나 혼자였다면 절대 버틸 수 없었을 것이다. 믿고 응원해 준 부모님과 이끌어 준 모든 분께 감사드린다"고 말했다.

또 문 대위는 "특히 끌어주고 밀어주며 이끌어준 동기들, 틈틈이 깔끔하게 이발해 준 동기들, 늘 기도해 준 수녀님, 마음을 다잡아준 상담관님, 교육 기회를 준 교육훈련 대대장님을 비롯한 교관들께도 감사의 인사를 전하고 싶다"고 거듭 고마움을 표했다. 

수료식을 주관한 김 단장은 "'더 넓고 더 깊은 바다로'라는 모토를 가슴 속에 새기고 재난 현장에서 망설임 없이 바다로 뛰어들 수 있는 해난구조 전사로 거듭나주길 바란다"고 당부했다. 

이날 해난구조 기본과정을 수료한 심해잠수사 중 장교와 부사관은 전문 구조지식 습득을 위해 해난구조 장교과정과 부사관 초급반에 입교해 14주간 교육을 이어간다. 어려운 이 과정을 마치면 표면공급잠수(SSDS·Surface Supplied Diving System) 체계를 이용해 최대 91m까지 잠수할 수 있는 심해잠수 능력을 갖추게 된다.

kjw8619@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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