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[2024 100대 CEO] '톱 제조업 솔루션 기업'으로…김원종 DN솔루션즈 대표

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DN오토모티브, 인수 당시 부실 우려 해소…확신으로 바뀌어
2020년 영업이익 1022억원→2023년 4362억원, 영업이익률 20.7%
IBM 수석부사장 경험, 글로벌 비즈니스 역량에 시너지 효과

대한민국을 대표하는 기업의 최고경영자(CEO). CEO의 일거수일투족은 해당 기업 임직원은 물론 시장 투자자 등 많은 이해관계자의 관심사다. CEO 반열에 오른 사람들은 누구일까. 그들의 활약상을 연중기획 시리즈로 연재한다.

[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = DN솔루션즈가 DN오토모티브에 인수된 이후 실적이 크게 나아지면서 김원종 대표의 리더십에 대한 관심이 커지고 있다.

지난 2022년 DN오토모티브가 자신보다 덩치가 2배나 큰 두산공작기계 인수에 나섰을 때 부실에 대한 우려가 많았지만, 최근 실적을 보면 우려는 확신으로 바뀌고 있다.

김원종 DN솔루션즈 대표 [사진=DN솔루션즈] 

DN솔루션즈는 인수 이전인 지난 2020년 연결기준 매출 1조2211억원, 영엽이익 1022억원에서 2023년 연결 기준 매출 2조1023억원, 영업이익 4362억원으로 성장했다. 영업이익률은 8.4%에서 2023년 20.7%에 이를 정도다.

DN솔루션즈는 1976년 대우중공업의 공작기계 사업부문으로 출범해 대우종합기계와 두산인프라코어를 거쳐 2016년 두산공작기계로 독립 법인으로 전환한 이후 어려움에 처했지만, 2022년 DN그룹으로 편입된 이후 알짜 회사로 인정받고 있다. 이는 DN그룹 대표에 이어 DN솔루션즈 대표를 맡고 있는 김원종 대표의 역할이 컸다.

김원종 DN솔루션즈 대표의 연설 모습.[사진=DN솔루션즈]

1964년생, IBM 아시아태평양 전기전자 총괄 수석부사장 역임
    2017년 DN오토모티브 대표·두산공작기계 사장 이어 DN솔루션즈 대표

김 대표는 1964년생으로 연세대 행정학과를 졸업했다. IBM 고객 및 산업총괄 대표와 IBM 아시아태평양 지역 전기전자 산업 총괄 수석 부사장을 지내고 지난 2017년 DN오토모티브 대표이사, 2022년 두산공작기계 사장을 역임하고 지난 2022년 6월부터 DN솔루션즈 대표이사를 맡고 있다.

김 대표는 지난 2년 동안 회사의 새로운 중장기 비전을 수립해 발전 모델을 구체화했다는 평가를 받는다.

김 대표는 지난 2022년 DN그룹 대표로 심토스(SIMTOS , 서울국제생산제조기술전시회)에서 당사의 새 사명 'DN솔루션즈'를 발표하면서 2032년 기술에 바탕을 둔 세계 최고의 제조 솔루션 리더가 되겠다는 비전을 밝혔다.

김 대표는 이를 바탕으로 치밀한 전략과 추진력을 발휘해 회사를 MBK 시절 대비 매출, 수익, 사업구조, 전략에 있어 최우량 회사로 완전히 탈바꿈시켰다는 평가다.

국내 공작기계 1위 업체인 DN솔루션즈. [사진=DN솔루션즈]

글로벌 비즈니스 역량 발휘 글로벌 비즈니스 강화
    해외 포트폴리오 전략적 배분, 해외 현지화 전략 성공

김 대표는 IBM 아시아태평양 본부 수석부사장 출신으로 갖고 있는 글로벌 비즈니스 역량을 발휘해 글로벌 비즈니스를 강화했다.

DN솔루션즈는 이를 바탕으로 해외 매출 80%의 시너지를 창출했다. 김 대표는 DN솔루션즈의 해외 포트폴리오를 전략적으로 배분해 안정적 매출 구조를 강화하고 리스크 요인을 감소시켰다.

김 대표는 글로벌 영업력 및 현지 시장에서 고객과의 파트너십 증진을 위해 KA(Key Account) 전담조직을 신설하는 등 해외 현지화 전략에 집중해 성공을 거뒀다는 평가다. DN솔루션즈는 이를 위해 지난 2023년 DNSA(미국법인) 다니엘 메드리아, 2024년 DNSEU(유럽법인) 프레드릭 게다를 법인장으로 선임했다.

이어 2023년 11월 독일 테크니컬 센터를 개관했고, 해외 주요지역 R&D 연구소 및 테크니컬 센터도 열어 해외 고객 밀착과 글로벌 경영도 강화할 계획이다. 이와 함께 DN솔루션즈는 새로운 성장 동력 발굴과 신흥시장인 동남아 시장 공략을 위해 2024년 2월 베트남 법인을 설립하는 등 적극적인 해외 공략에 나서고 있다.

김 대표는 미래 성장분야 경쟁력 확보를 위한 하이엔드(HE)와 로봇˙자동화, AI 자율제조 등 기술과 디지털 트랜스포메이션에 대한 R&D를 강화하고 지속가능성을 위한 ESG경영에도 나서고 있다.

또 김 대표는 2030년까지 탄소 배출량 40% 감소 및 2050년 탄소 중립 목표를 선언하며 사회적 책임을 다하는 지속가능한 경영을 실천하고 있다.

DN솔루션즈 공장 모습. [사진=DN솔루션즈]

최대 과제는 IPO 통한 상장, 올해 최대어 꼽혀

DN솔루션즈와 김 대표의 최대 과제는 IPO(기업 공개)를 통한 상장이다. DN솔루션즈는 올해 1월초 국내외 주요 증권사에 IPO를 위한 제안요청서(RFP)를 발송했고, 2월말 프리젠테이션을 실시했다.

DN솔루션즈는 미래에셋증권과 삼성증권, UBS증권을 공동 대표주관사로 선정하고 IPO 절차에 들어간 상황이다. 올해 IPO 최대어로 꼽히고 있다. DN솔루션즈는 공작기계 업황과 실적, IPO시장의 상황 등을 고려해 최적의 IPO시기와 방법을 결정해 나갈 계획이다.

DN솔루션즈는 국내 1위·글로벌 3위의 공작기계 제조사로 세계 최대 제품 라인업을 보유하고 있다. 특정 지역과 기업에 집중된 경쟁사들과 달리 균형 있는 시장 점유율로 인정받고 있다.

DN솔루션즈는 IPO를 통해 확보한 자금을 연구개발(R&D) 확대와 첨단 설비투자 등 제조 경쟁력 강화, 최첨단 복합가공기·5축가공기 등 하이엔드 제품 개발, 글로벌 기술기업 인수 자금 등으로 활용할 계획이다.

김 대표는 이같은 노력을 바탕으로 DN솔루션즈를 기술력을 기반으로 한 글로벌 '톱 제조 솔루션 기업'으로 키워내겠다는 입장이다. 

dedanhi@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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