[서울=뉴스핌] 이지민 기자 = 마블의 주인공 '아이언맨'을 돕던 AI '자비스'를 만날 날이 머지않았다. 미국 샌프란시스코의 AI 연구단체 오픈AI가 지난해 11월 출시한 챗GPT(Chat GPT)가 산업계를 뒤흔들고 있어서다. 시대의 변화에 맞게 이통3사와 삼성, LG 등 정보기술(IT)·전자 업계 역시 초거대 인공지능(AI) 시대 대비에 나섰다.

전문가들은 챗GPT가 당장 일자리를 대체할 수준은 아니지만, 다양한 사무 업무를 대체할 수 있을 뿐 아니라 나아가 반도체 등의 수요 확장에도 기여해 산업 생태계를 뒤바꿀 수 있을 것으로 내다보고 있다.

◆통신사, 고객 응대에 초거대 AI 활용...일자리 대체는 시기상조

통신사들은 AI를 활용한 고객 응대 자동화 기술을 고안하는 데 열을 올리고 있다.

SK텔레콤은 자사 AI서비스인 에이닷에 챗GPT 등 다양한 기반기술을 적용해 올해 중 정식 서비스로 출시한다는 계획이다. 에이닷엔 이미 거대언어모델 GPT-3가 적용돼있는데, 향후 챗GPT 등을 추가로 도입해 보다 수준 높은 대화를 구현할 수 있게 만든다는 방침이다.

KT는 초거대 AI '믿음'을 선보인다. 데이터를 학습해 사용자 의도를 해석하고, 상황에 맞는 목소리를 구현하는 것도 가능한 AI다. KT는 연내 믿음을 활용한 AI 전문상담과 감성케어 등의 서비스를 선보이는 등 본격 상용화에 나설 예정이다.

LG유플러스도 그룹 차원 초거대 AI 모델인 '엑사원'을 활용, 인공지능컨택센터(AICC)와 같은 서비스에 적용한다는 계획이다.

통신사들이 고객 응대에 초거대 AI를 적극 활용하며 초거대 AI가 각종 고객 서비스(CS) 업무 사원들을 대체할 수 있다는 예측도 나오지만, 전문가들은 챗GPT가 아직 CS 업무를 완전히 대체할 수준은 아니라고 입을 모아 말한다. 대신 사무직원들의 업무 효율성 증대에 기여할 것이라는 게 업계 중론이다.

장병탁 서울대 AI연구원장(컴퓨터공학과 교수)은 "고객 서비스 관점에서 기존 챗봇으로 운영하던 부분을 능숙하게 할 수 있겠지만, 아직 개발해야 할 부분이 보인다"며 "오히려 사내에서 보고서를 써준다거나 하는 일반 사무 업무를 하는 데 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 보인다"고 짚었다.

익명을 요구한 한 교수 역시 "조심스러운 발언이지만 아직 챗GPT는 학습한 대화를 바탕으로 답변을 도출하는 수준이기 때문에 상대방 언어를 100% 이해하긴 어렵다"며 "글을 써 주는 능력은 탁월하지만 일반 고객들의 열린 질문에 답하긴 쉽지 않을 것"이라고 전했다.

◆'게임체인저' 챗GPT 따라가자...IT 업계 잰걸음

정보기술(IT) 업계도 관련 기술 개발에 속도를 낸다.

올해 상반기 '서치GPT'라는 이름의 한국한 GPT를 선보일 예정이다. 서치GPT는 한국어 기반 초거대 AI 플랫폼 하이퍼클로바를 기반으로 만들었으며, 고품질 검색 데이터와 기술을 접목했다. 하이퍼클로바의 학습 매개변수는 2040억개에 달한다.

네이버는 삼성전자와도 손을 잡고 AI 반도체 솔루션 개발에도 나섰다. 삼성전자가 하드웨어 부문을 맡으면 네이버는 전용 솔루션을 개발하는 식이다.

카카오도 카카오브레인을 중심으로 AI 사업을 펼친다.

카카오는 'KoGPT'를 활용해 다양한 AI 서비스를 구현할 예정이다. KoGPT는 카카오브레인이 만든 한국어 특화 초거대 AI다.

카카오는 또 텍스트와 이미지를 동시에 학습하는 이미지-텍스트 멀티모달 모델 '칼로'를 카카오톡과 연계해 카카오톡 프로필과 배경사진을 만들어주는 서비스도 출시할 예정이다. 뿐만 아니라 더 많은 AI 생성 콘텐츠를 카카오톡과 연계한다는 방침이다.

오픈AI의 초기 투자사인 마이크로소프트(MS)는 지난 7일 자사의 '빙(Bing)'과 '엣지'에 챗GPT를 탑재하겠다고 발표했고, 구글 역시 AI 챗봇 '바드(Bard)'를 발표했다.

◆반도체 수요 폭증 예상...메모리·시스템 반도체 호황기 기대감 ↑

챗GPT가 산업계 전반으로 확산하며 전례 없는 불황기를 맞은 반도체 업계가 다시 활기를 띨 것이란 시각도 있다.

국내 양대 반도체 업체인 삼성전자와 SK하이닉스는 현재 GPU에 탑재되는 D램 메모리 반도체 중 하나인 고대역폭 메모리(HBM)와 지능형메모리(PIM)와 같은 차세대 제품 개발에 총력을 기울이고 있다.

삼성전자는 AMD와 함께 HBM-PIM을 개발했으며, SK하이닉스는 지난해 6월부터 엔비디아에 'HBM3' 제품을 공급하기 시작했다. 이런 제품들은 바로 AI용 시스템에서 활용될 수 있는 D램으로 주목받고 있다.

초거대 AI를 다양한 산업군에 활용하기 위해선 기본적으로 연산을 할 수 있는 두뇌 역할을 하는 반도체들이 필요하다. 이런 반도체들은 흔히 시스템 반도체라고 불리는 그래픽처리장치(GPU), 중앙처리장치(CPU) 등이 필요하다.

나아가 이런 초거대 AI가 사람의 두뇌처럼 계산하고 판단을 내릴 수 있도록 데이터를 저장하도록 하기 위해선 고성능의 메모리 반도체의 역할도 중요할 것으로 보인다.

삼성전자의 한 고위 관계자는 "반도체는 챗GPT 개발에 꼭 필요하다"며 "챗GPT 덕분에 반도체 시장이 다시 활성화되며 새로운 블루오션이 열릴 것"이라고 내다보기도 했다.

김재준 삼성전자 메모리사업부 부사장은 지난달 31일 진행한 삼성전자 4분기 실적 콘퍼런스콜에서 "자연어 기반 대화형 AI 서비스가 미래 메모리 수요에 긍정적 영향을 줄 것"이라고 전망했다.

한 업계 관계자는 "전자 관련 모든 기업들이 AI를 쓰게 될 것이고, 이 과정에서 그런 반도체에 대한 수요가 갑자기 폭증할 것으로 보고 있다"고 전했다.

◆누적 이용자 1억명...기업 내 챗GPT 활용 방안 고민 필요

챗GPT의 이용자는 지난해 12월 기준으로 누적 이용자 1억명을 넘겼다. 챗GPT가 사회 전반으로 빠르게 확산하고 있는 상황, 업계에선 챗GPT를 보다 효과적으로 활용할 방법에 대해서도 고민해야 한다고 내다보고 있다.

AI 스타트업의 한 관계자는 "어떤 업체는 이미 SNS 마케팅에 챗GPT를 이용하고, 보도자료를 쓰는 작업도 이미 대체하고 있다"며 "정해진 수준의 업무만 해내던 AI 수준을 이미 벗어났고, 이걸 활용하는 방안에 대한 고민이 필요할 때"라고 조언했다.

한편 산업 전반에서 AI를 활용하는 기업의 비율도 빠르게 증가하고 있다. IBM이 발표한 2022년 글로벌 AI 도입 지수(Global AI Adoption Index)'에 따르면 전체 기업의 35%가 AI를 활용하고 있으며, 42%의 기업도 도입을 적극 검토하고 있는 것으로 나타났다.

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