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野, 민생 입법과제 22개→7개 압축...쌀값 정상화·노란봉투법 우선 추진

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'스토킹 범죄 대책'도 정책위 차원서 적극 검토
김성환 "노란봉투법, 불법쟁의까지 보호하는 건 곤란"

[서울=뉴스핌] 홍석희 기자 = 더불어민주당이 이번 정기국회에서 중점을 두고 우선적으로 처리할 민생 입법과제를 당초 22개에서 7개로 압축하기로 했다. 이른바 '7대 입법과제'에는 여야 간 이견이 상당한 '노란봉투법'·'쌀값 정상화 법'이 포함돼 향후 입법 과정에서 진통이 예상된다.

김성환 민주당 정책위의장인 20일 오전 국회에서 기자간담회를 열고 "지난 최고위원회의 때 기존 22대 입법과제를 차별 없이 추진하되 우선해서 7개 법안을 중점적으로 추진하기로 했다"며 이같이 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 최상수 기자 = 더불어민주당 김성환 정책위의장이 13일 국회에서 열린 원내대책회의에서 발언하고 있다. (공동취재사진) 2022.09.13 photo@newspim.com

7대 입법과제에는 ▲기초연금확대법 ▲출산보육수당 및 아동수당 확대법 ▲가계부채대책 3법 ▲쌀값정상화법(양곡관리법) ▲납품단가연동제 도입법 ▲장애인국가책임제법 ▲노란봉투법 등이 포함됐다.

김 정책위의장은 쌀값정상화법 추진으로 인한 예산 부담이 크다는 지적에 대해 "비용이 안 드는 건 아니지만 시장격리에 들어가는 비용이 아주 과도한 건 아니다"며 "일단 정부가 방침을 정하면 농협이 (쌀을) 매수하고 그걸 (농민이) 다시 매각할 때의 차액만큼을 보전하는 방식이다. 매입 비용을 부풀려서 얘기할 건 아니다"고 반박했다.

이어 "대통령이 거부권을 행사할 개연성도 있는데, 가뜩이나 어려운데 이런 민생 사항을 대통령이 거부권을 행사할 수 있을까"라고 덧붙였다.

김 정책위의장은 '노란봉투법이 노조의 불법 파업에 면죄부를 줄 수 있다'는 재계의 우려에 대해 "불법 노동행위에 대한 과도한 손해배상소송을 적정 수준에서 하자는 (노란봉투법의) 큰 틀의 취지에 대해선 전적으로 공감하지만 불법 노동쟁의까지 보호하는 법이 돼선 곤란하다"고 말했다.

그러면서 "사회적 공감대에 따라 합법으로 규율되어야 함에도 불법으로 내몰리며 손해배상 대상이 되는 부분에 대해 적극적으로 합법의 범위를 늘리고 합법 범위 내에서 노동쟁의가 보호되도록 하는 게 노란봉투법의 핵심 취지"라며 "불법까지 옹호할 문제는 아니다"고 부연했다.

김 정책위의장은 '기초연금확대법'과 관련해선 "지난 대선 때 65세 이상 노인 하위 70% (기초연금을) 30만원에서 40만원으로 높이는 것과 그 대상을 100%로 확대하는 것에 대한 추진이 각각 입법되어 있다. 그것을 통합해서 어떻게 할지 정책위 차원에서 시뮬레이션을 하고 있다"고 설명했다.

기초연금확대로 인한 재정 부담이 막대하단 일각의 비판에 대해선 "우리나라 노인 빈곤율이 OECD 평균의 3배 수준이다. '초부자감세'가 5년간 60조원이나 되는데 그걸 안하고 노인 빈곤을 해결하는 게 낫다"고 지적했다.

민주당은 신당역 살인 사건으로 논의가 활성화하고 있는 '스토킹 범죄 대책'에 대해서도 원내 지도부와 정책위 차원에서 추진해가기로 했다.

김 정책위의장은 "스토킹 범죄자의 접근을 원천적·예방적으로 막기 위한 발찌를 채우는 문제나 반의사불벌죄 부분을 삭제하는 것, 피해자를 보호하기 위한 원스톱 지원센터 만드는 일을 미루지 않고 처리하기 위해 노력할 것"이라고 강조했다.

다만 '패스트트랙을 염두에 둔 법안이 있느냐'는 질문에 "우리가 패스트트랙을 염두에 두고 추진하고 있는 과제는 단 하나도 없다"며 선을 그었다.

hong90@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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