[2021 업무보고] 중기부, 소상공인 살리고 벤처·스타트업 육성 '총력전'

기사입력 : 2021년02월17일 12:00

최종수정 : 2021년02월17일 13:47

올해 업무계획 '5대 정책방향' 제시
권칠승 장관, 손실보상제 도입 숙제

[세종=뉴스핌] 정성훈 기자 = 중소벤처기업부가 올해 코로나19로 어려움을 겪는 소상공인의 경영과 상권을 회복하는데 총력을 다한다는 방침이다. 대표적으로 소상공인의 영업손실 등 피해 지원을 위한 '손실보상제' 도입을 적극 추진할 계획이다.

또한 혁신 벤처·스타트업을 선도형경제의 주역으로 육성하고, 디지털화·저탄소화·지역혁신을 통한 중소기업 성장기반도 구축한다.

아울러 협력이익공유제 활성화를 위한 법적 근거를 마련하고, 향후 5년간 상생협력기금 1조원을 조성하는 등 상생경제 확산에 주력한다.

중소벤처기업부는 17일 이같은 내용을 담은 '2021년도 중소벤처기업부 업무계획'을 발표했다. 중기부는 이날 ▲소상공인 경영회복 ▲선도형경제 주역화 ▲디지털화·저탄소화·지역혁신 ▲새로운 상생정신 확산 ▲내부혁신 등 '5대 핵심 정책방향'을 소개했다.

중기부 5대 핵심 정책방향 [자료=중소벤처기업부] 2021.02.17 jsh@newspim.com

◆ 버팀목자금 4.1조·특별융자 4조원 공급

먼저 코로나19로 인한 매출급감 등 소상공인의 긴급한 경영안정을 지원하기 위해 버팀목자금 4조1000억원을 신속 지급한다. 또한 임차료 부담 해소를 위해 특별융자 4조원을 공급하며, 민간의 자발적 착한임대인 운동 확산을 위한 제도적 기반을 강화한다.

특히 소상공인 경영회복 가속화를 위해 관계부처와 협업, 코로나19 피해 소상공인의 영업손실 등 피해 지원을 위한 제도 마련을 적극 검토한다. 당정이 추진하는 '손실보상제'가 대표적이다.

아울러 소상공인 폐업 부담 경감과 신속한 재기를 위해 세무·법률 자문 확대 및 취업·재창업 연계 지원도 강화할 계획이다. 이 외에 디지털전통시장 100개, 스마트상점 2만개, 스마트슈퍼 800개 등 소상공인의 디지털화도 본격 추진한다.

◆ 창업붐+투자붐+수출붐 등 3대붐 프로젝트 추진

디지털·비대면·그린경제 등 선도형경제 창업을 활성화하는 선도형경제 '창업붐' 프로젝트를 적극 추진한다.

구체적으로 디지털·비대면 분야 혁신 벤처·스타트업의 창업 촉진과 성장을 가속화하기 위해 K-비대면, K-유니콘 등 K-프로젝트를 추진한다. 그린 혁신 생태계 조성을 위해 그린뉴딜 유망기업 100개(~'22)를 육성하고, 그린 스타트업타운 구축도 올해 중 완료한다.

또한 벤처투자, 펀드결정 등 열기를 계속 이어나가기 위한 '벤처투자붐' 프로젝트도 적극 추진한다. '스마트대한민국펀드'를 지난해 1조3000억원에 이어 올해 1조원을 추가로 조성하고, 실리콘밸리식 투자조건부 융자 제도도 신설할 계획이다.

이외에 국가대표 중소기업 공동브랜드 '브랜드K' 및 비대면·온라인 수출을 통해 중소·벤처스타트업의 '수출붐' 프로젝트도 추진한다.

중기부 5대 핵심 정책방향 상세 내용 [자료=중소벤처기업부] 2021.02.17 jsh@newspim.com

이와 함께 스마트제조혁신, 친환경공정혁신 등 굴뚝 제조공장 혁신 프로젝트를 통해 전통중소기업의 혁신을 가속화한다.

대표적으로 인공지능 제조 플랫폼(KAMP)을 차질없이 구축해나가고, 스마트제조혁신을 제도적으로 뒷받침하기 위해 제조혁신법도 제정한다. 제조혁신 선도모델로 5G+인공지능 스마트공장 1000개, K-스마트등대공장 100개를 2025년까지 구축해나갈 계획이다.

또한 이산화탄소 포집·활용 기술 실증 등을 진행할 저탄소·친환경 특구를 2025년까지 20개로 확대해 나간다. 지자체와 함게 지역혁신 선도기업 100을 집중 육성하고, 지역 대표 프로젝트도 발굴해 추진할 예정이다.

◆ 협력이익공유제 활성화…상생협력기금 1조원 조성

협력이익공유제 활성화를 위해 자발적인 이익공유 기업에 인센티브를 지원할 수 있는 법적 근거도 마련한다.

구체적으로 생계형 적합업종과 사업조정제도의 개선방안을 마련해 중소기업·소상공인 사업영역 보호를 위한 실효성을 마련한다. 또 향후 5년간 상생협력기금 1조원을 신규 조성할 계획이다.

중기부 내부혁신도 적극 추진한다. 우선 중소·벤처·소상공인 현장과의 주기적 소통을 통해 지원정책 성과, 현장 안착여부 확인 등 현장·소통 중심의 성과점검을 추진한다. 구체적으로 일반 국민이 지원대상을 추천하는 '국민추천제' 적용 사업을 확대('20년 10개→'21년 15개)해 나갈 계획이다.

또한 현장밀착형 정책 구현과 현장과의 소통 강화를 위해 '캐주얼데이'를 운영할 예정이다. 캐주얼데이는 중기부 직원들이 월 2회 내외 정책현장을 직접 방문해 현장의 목소리를 청취하는 날이다.

권칠승 중기부 장관은 올해 업무계획과 관련해 "소상공인의 경영 회복, 중소·벤처·소상공인이 체감하는 '회복'과 '도약'을 위해 현장 중심 정책으로 최선을 다할 것"이라고 강조했다.

jsh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00