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네이버 '데이터 샌드박스' 3가지 속내는?

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검색사업 통해 얻은 알짜 데이터, 국내 4차산업 지배력 확대
과금 통한 수익 확대에 '데이터 권력화' 우려도

[서울=뉴스핌] 김지완 기자 = 포털 공룡으로 불리는 네이버가 데이터 산업에서도 최상위 포식자 지위를 노리고 있다. 검색데이터 기반의 데이터 생태계를 구축해 4차산업 전반의 지배력을 키우려는 포석이다.

최근 네이버는 연내 '데이터 샌드박스'를 정식 오픈할 계획이라고 밝혔다. 데이터 샌드박스는 네이버가 보유한 자사 데이터와 공공데이터, 제휴를 통해 확보한 외부 기업 데이터를 한 데 모아, 보안성 높은 클라우드를 통해 활용하는 데이터 플랫폼이다. 이를 앞으로 연구소·대학, 스타트업, 공공기관이 이용하게 된다.

25일 과기정통부에 따르면 국내 데이터산업 시장규모가 2016년 13조7547억원, 2017년 14조3530억원, 2018년 15조5684억원 등 매년 평균 8.5%씩 성장세다.

8일 한성숙 네이버 대표가 서울 강남 그랜드 인터콘티넨탈에서 열린 'NAVER CONNECT 2020' 참석해 기조연설 중이다. [사진=네이버]

◆ 플랫폼서 탄생한 AI 비즈니스, 네이버와 수익 공유+데이터 의존 심화  

네이버 관계자는 데이터 샌드박스에 대해 "'자유롭게 데이터를 갖고 놀아보라'는 의미를 담고 있는 플랫폼"이라고 설명했다. 샌드박스 안에서 데이터 분석·가공 통해 AI 연구, 학술활동, 스타트업 비즈니스 개발, 공공기관 정책개발 등을 해주길 바라는 것이란 설명도 덧붙였다.

다만 표면적으로는 '데이터 놀이터'를 표방하고 있지만, 속내를 들여다보면 네이버 클라우드 수익 증대와 AI 스타트업 지배력 확대에 방점이 찍혀 있다. 네이버 관계자는 "네이버 데이터 샌드박스 데이터는 어떤 경우라도 외부 반출이 안된다"며 "네이버 클라우드에 해당 데이터가 저장돼 있고, 데이터 이용량 만큼, 인프라 비용(서버 비용)을 과금하는 구조"라고 답했다.

만약 스타트업이 샌드박스 데이터를 이용해 AI를 개발해 비즈니스에 나선다면, 스타트업 매출 증가에 네이버 클라우드 매출이 연동될 수 있는 구조다. AI가 해당 데이터를 DB로 활용할 경우, 네이버 클라우드에 저장된 데이터를 계속 끌어다 쓸 수밖에 없기 때문이다. 이는 결국 네이버 지배력 상승으로 연결될 수 있다.

이 같은 지적에 네이버 측은 "아마 그런 상황이 되면 데이터 사용에 대한 별도 계약이 체결될 것"이라며 "아직 CBT(베타 테스트)도 진행하지 않은 상황이어서 지금 뭐라 말하긴 조심스럽다"고 전해왔다. 이어 "대학·연구소·스타트업 등이 비용에 있어 부담을 갖을 수도 있겠지만 천문학적인 이용료가 청구되는 일은 없을 것"이라며 "연구진·스타트업 등이 충분히 비용을 부담할 수 있는 액수를 부과할 것"이라며 해당 플랫폼이 상업성 논란으로 번지는 것에 대한 의혹을 차단했다.

반면 IT업계의 생각은 다소 달랐다. 클라우드업계 고위관계자는 "클라우드는 수익구조가 단순하다"며 "데이터를 저장할 땐 돈이 안 들지만, 클라우드에 저장된 데이터를 꺼내쓰면, 쓰는 만큼 비용이 발생한다. 또 꺼내 쓸 데이터가 많으면 많을수록 기업은 해당 클라우드에 종속될 수밖에 없다"고 전했다.

다시 말해, 네이버 데이터 생태계에서 탄생한 AI 등 4차산업 기업은 네이버와 수익을 공유해야하고, 네이버에 보유한 데이터에 의존할 수밖에 없단 얘기다. 포털 사업으로 얻어진 검색 기반의 알짜 데이터가 국내 4차산업을 키우는 자양분이 됨과 동시에 지배력을 확대하는 수단이 된 셈이다. 

[서울=뉴스핌] 김지완 기자 = 네이버 클라우드 데이터 샌드박스 이미지. [제공=네이버] 2020.09.25 swiss2pac@newspim.com

◆ 네이버, 단순 관리자 넘어 강력한 통제권...'데이터 권력화' 학계 우려도

또 '데이터 놀이터'임에도 불구, 정작 기업이나 연구자들은 자유롭게 뛰어놀 수 없다는 것도 한계로 지적됐다. 네이버가 단순 관리자를 넘어 데이터 이용에 대한 강력한 통제권을 행사하기 때문이다.

네이버 측은 "샌드박스 데이터를 이용해 AI(인공지능)·SW(소프트웨어)·정책 등을 개발하는 사람들은 네이버와 개별 계약을 체결하게 된다"며 "이들에겐 각기 다른 데이터가 제공된다"고 밝혔다.

이어 "우리가 보유한 데이터 레벨에 따라, 1등급(Tier1), 2등급(Tier2)으로 데이터를 세분화할 계획"이라면서 "등급별 데이터 수준에 따라 보안규정도 달라진다"고 부연했다.

데이터에 개인정보가 포함됐다면 네이버 엄격한 통제가 따른다. 네이버 측은 "개인정보 관련 데이터는 별도 독립된 데이터 결합전문기관에 의뢰해 데이터 매칭을 의할 계획"이라면서 "이 경우 전체 데이터는 제공이 안된다. 매칭된 데이터만 연구자·스타트업 등에 제공할 것"이라고 밝혔다.

오래전부터 학계에선 '데이터 권력화'를 예견하고 우려해왔다. 

최준균 카이스트 교수는 뉴스핌과 통화에서 "데이터가 없으면 인공지능은 무용지물"이라며 "데이터가 있어야 인공지능이 돌아간다. 데이터를 가진 자와 안 가진 자가 옛날 빈부격차가 발생하는 것처럼 데이터를 많이 가진 사람들은 점점 데이터를 갖고 권력을 휘두르는 상황이 생길 것"이라고 우려를 표했다.

최 교수는 "데이터를 모든 사람들이 활용할 수 있도록 공개적으로 열어야 하는데, 데이터를 가진 사람들이 그렇지를 못하다"며 민간기업 데이터 공개에 대한 회의감을 드러냈다.

swiss2pac@newspim.com

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동탄·기흥·구리 규제지역 묶인다 [서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 반도체 특수와 교통 호재, 서울 인접 수요가 맞물리며 집값이 오른 경기 주요 지역이 규제지역으로 신규 지정된다. 정부는 투기적 매수를 차단하고 실수요자를 보호하기 위해 화성시 동탄구와 용인시 기흥구, 구리시를 투기과열지구 및 조정대상지역으로 지정하기로 했다. [AI 그래픽 생성=정영희 기자] 30일 국토교통부는 주거정책심의위원회 심의·의결을 거쳐 경기도 화성시 동탄구, 용인시 기흥구, 구리시 등 3곳을 투기과열지구 및 조정대상지역으로 신규 지정한다고 밝혔다. 이번 지정은 최근 이들 지역의 주택가격 상승세가 이어진 데 따른 조치다. 지정 효력은 7월 1일부터 발생한다. 화성시 동탄구와 용인시 기흥구는 최근 반도체 업계 특수에 따른 집값 상승 기대감과 GTX-A 개통 등 교통 인프라 개선 영향이 반영된 지역으로 꼽힌다. 구리시는 서울과 인접한 역세권 수요가 이어지며 가격 상승세가 지속되고 있는 상황이다. 월간 주택 매매가격 변동률을 보면 화성시 동탄구는 올해 2월 0.78%에서 상승 폭이 매월 확대되며 5월에는 1.5%대를 넘어섰다. 지난 4월과 5월 용인시 기흥구는 0.85%와 0.95% 상승했다. 구리시는 올 2월 1.77%의 상승률을 기록하더니 지난달까지 1.15%로 집계됐다. 국토부는 이들 지역의 가격 흐름과 주택시장 상황을 고려해 규제지역 신규 지정을 결정했다. 투기과열지구와 조정대상지역 지정에 따라 해당 지역에서는 주택시장 과열을 억제하기 위한 관련 규제가 적용된다. 규제지역으로 지정되면 주택구입 목적 주택담보대출 LTV가 무주택자 기준 40%로 제한되고, 유주택자는 주담대를 받을 수 없다. 대출 한도는 최대 6억원으로 묶이며 6개월 이내 전입 의무도 부과된다. 청약에서는 1순위 요건과 재당첨 제한, 전매제한이 강화되고, 조정대상지역 지정에 따라 다주택자 취득세·양도세 중과와 1세대1주택 비과세 거주요건도 적용된다. 투기과열지구 내 정비사업장에서는 조합원 지위 양도 제한과 정비사업 분양 재당첨 제한도 적용된다. 경기도도 후속 조치에 나선다. 경기도는 시·도 도시계획위원회를 거쳐 화성시 동탄구, 용인시 기흥구, 구리시를 토지거래허가구역으로 지정할 계획이다. 토지거래허가구역 지정 기간은 다음달 5일부터 2027년 12월 31일까지다. 토지거래허가구역은 '부동산 거래신고 등에 관한 법률'에 따라 지정 공고일인 6월 30일에서 5일 뒤부터 효력이 발생한다. 국토부 관계자는 "규제지역 신규 지정과 함께 부동산 시장을 교란하는 불법행위에 엄정 대응하겠다"며 "주택가격 상승 지역에 대한 모니터링도 강화할 계획"이라고 말했다. 주택시장이 조속히 안정될 수 있도록 9·7 주택공급 확대방안, 1·29 수도권 도심 6만가구 공급계획, 5월 말 발표한 매입임대 물량 확대와 비아파트 공급 확대 계획 등을 추진한다. 매입임대의 경우 내년까지 규제지역에 6만6000가구 이상을 공급한다는 계획이다. '범정부 주택공급 현장 애로해소 지원센터'를 가동해 주택건설 애로 해소를 지원하고, 현장의 목소리를 반영해 공급 방안을 보완·발전시켜 나갈 예정이다. [AI 그래픽 생성=정영희 기자] Q. 어느 지역이 규제지역으로 새로 지정되나요? A. 경기도 화성시 동탄구, 용인시 기흥구, 구리시 등 3곳이 투기과열지구 및 조정대상지역으로 신규 지정됩니다. Q. 규제지역 지정 효력은 언제부터 발생하나요? A. 투기과열지구와 조정대상지역 지정 효력은 7월1일부터 발생합니다. Q. 정부가 이들 지역을 규제지역으로 지정한 이유는 무엇인가요? A. 반도체 업계 특수에 따른 집값 상승 기대감, GTX-A 개통 등 교통 인프라 개선, 서울 인접 역세권 수요가 맞물리며 주택가격 상승세가 이어졌기 때문입니다. Q. 토지거래허가구역 지정도 함께 추진되나요? A. 경기도는 화성시 동탄구, 용인시 기흥구, 구리시를 토지거래허가구역으로 지정할 계획입니다. 지정 기간은 다음달 5일부터 2027년 12월31일까지입니다. Q. 정부는 규제지역 지정 외에 어떤 대응을 하겠다고 밝혔나요? A. 국토부는 불법행위에 엄정 대응하고 주택가격 상승 지역에 대한 모니터링을 강화하겠다고 밝혔습니다. 또 기존 주택공급 확대방안과 매입임대·비아파트 공급 확대 계획을 추진하고, 주택공급 현장 애로해소 지원센터를 가동할 예정입니다. chulsoofriend@newspim.com 2026-06-30 08:17
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李대통령 지지율 46.5% [리얼미터] [서울=뉴스핌] 김미경 기자 = 이재명 대통령의 국정수행 지지율이 6주 연속 하락해 46.5%를 기록했다는 여론조사 결과가 29일 나왔다. 리얼미터가 이날 공개한 6월 4주차 주간집계(에너지경제신문 의뢰, 22∼26일 조사)을 살펴보면 이 대통령의 국정수행에 대한 긍정평가는 46.5%로 지난주보다 0.2%포인트(p) 하락했다. 6월 4주차 주간집계 이재명 대통령 국정수행 평가 [그래프=리얼미터] 부정평가는 49.5%로 역시 지난주보다 0.2%p 하락했다. '잘 모름' 응답은 4%다. 리얼미터는 "중앙선거관리위원회 투표지 부실 관리 사태가 장기화하는 가운데, 민생경제에 대한 불신이 확대된 데다 검찰 보완수사권 폐지 방침과 호남 반도체 투자 논란을 둘러싼 여야 정치 공방까지 겹치면서 지지율 하락세가 지속됐다"고 분석했다. 정당 지지도 조사(25∼26일 조사)에서는 더불어민주당이 지난주보다 0.9%p 오른 41%, 국민의힘이 0.3%p 내린 42%를 기록했다. 6월 4주차 주간집계 정당 지지도 [그래프=리얼미터] 리얼미터는 "민주당은 호남 반도체 클러스터 투자 이슈가 광주 전라와 40대 지지층 결집으로 이어지며 지지율 상승을 견인했다"고 분석했다. 지역별로 보면 광주·전라에서 9.2%p 올랐고, 대전·세종·충청에서 6.8%p 올랐다.  국민의힘에 대해서는 "장동혁 대표 거취를 둘러싼 당내 갈등이 지속되면서 서울·충청권과 중도층에서 지지 이탈이 발생했다"면서도 "보수층과 영남권 핵심 지지층의 결집으로 소폭 하락에 그친 것으로 보인다"고 해석했다. 지역별로는  인천·경기에서 3.4%p, 부산·울산·경남에서 3.5%p, 대구·경북에서 3.9%p 올랐고, 대전·세종·충청에서 10.0%p, 광주·전라에서 8.9%p, 서울에서 6.7%p 내렸다.  이어 조국혁신당 3.7%, 개혁신당 2.8%, 진보당 1.5%로 집계됐다. 기타 정당은 2.1%, 무당층은 6.9%다. 두 조사는 모두 무선 100% 자동응답 방식으로 이뤄졌다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. the13ook@newspim.com 2026-06-29 08:41
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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