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바이두 중국 업체 중 선도적으로 양산에 착수
BAT 인터넷 기업 자율주행차 기술개발 본격화

[서울=뉴스핌] 이동현기자=중국의 자율주행차 분야 선도업체 바이두(百度)가 지난 4일 자율주행 버스 양산을 발표하며 무인차 시대의 본격적인 개막을 알렸다. 더불어 인터넷 공룡 알리바바와 텐센트도 자율주행차 연구에 드라이브를 걸며 완성차 업계와 광범위한 연구 협력을 추진하고 있다.

중국 매체 둥팡차이푸(東方財富)에 따르면, 바이두의 CEO 리옌훙은 4일 “버스업체 진룽커처(金龍客車)와 손을 잡고 세계 최초로 자율주행 레벨4 수준의 버스인 아폴롱(Apolong 阿波龍) 양산을 시작한다”며 “ 베이징,선전,우한 등 국내 도시는 물론 일본에도 자율주행 전기차를 선보일 것이다”고 야심찬 포부를 밝혔다.

미국자동차공학회에 따르면, 자율주행자동차 수준은 레벨1~5까지로 분류되며, 레벨4는 두 번째로 높은 단계다. 글로벌 컨설팅업체 보스턴컨설팅 그룹은 전세계 자율주행차 판매량은 오는 2035년까지 1200만대를 기록할 것으로 예측했다. 그 중 중국은 전체 자율주행차 시장의 25%를 차지할 것으로 내다봤다.

자율주행 플랫폼 장악한 업체 자동차 산업 주도 전망

BAT를 포함한 인터넷 업체는 물론 완성차 업체인 상하이 자동차, 창안(長安)자동차, 웨이라이(蔚来)도 무인차 분야에 대거 뛰어들며 '차세대 금맥 캐기'가 본격화되는 모습이다.

이와 관련해 전문가들은 차세대 자동차 분야의 핵심분야인 자율주행 플랫폼을 장악한 기업이 자동차 생태계를 주도할 수 있을 것으로 진단했다.

중국의 자율주행업체 중에서는 바이두가 가장 앞선 것으로 평가된다.

지난 2017년 4월 바이두는 자율주행차 프로젝트인 아폴로계획을 발표하며 무인차 개발에 시동을 걸었다. 당시 바이두는 안전하고 개방적인 자율차 플랫폼 제공을 선언, 관련 업체들을 우군으로 끌어들이면서 자신의 생태계를 서서히 확장해 나갔다.

업계 관계자는 “바이두가 자동차 분야의 안드로이드가 될 것”이라며 “아폴로 자율주행 플랫폼은 116개 업체와 협력관계를 맺고 있는 등 전세계 최대 규모의 자율주행 생태계를 구축하고 있다”고 밝혔다.

바이두의 무인차 사업을 총괄하는 리전위(李震宇) 부총재는 “실질적인 양산단계에 진입하게 되면 기술 개방의 폭을 확대할 것”이라며 “이를 통해 자율주행 분야의 진입 장벽을 대대적으로 낮출 것”이라는 방침을 밝혔다.  

바이두의 자율주행 버스 아폴롱<사진=바이두>

중국의 간판 전기차 업체 비야디(BYD)도 대표적인 바이두의 협력사로 꼽힌다.

비야디는 올해 하반기에 아폴로 자율주행 플랫폼이 탑재된 모델인 친프로(秦Pro)를 선보일 예정이다. 더불어 비야디는 341개에 달하는 센서와 66개의 제어기기 등 하드웨어 장비를 바이두에 제공한 것으로 전해진다.

왕촨푸 비야디 회장은 “기술 개방은 자동차업계의 거스를 수 없는 대세”라며 “자동차 경쟁력의 핵심은 두뇌 역할을 하는 소프트웨어에 있고 자동차는 점차 거대한 스마트 기기로 변모할 것”으로 내다봤다.

왕회장은 그러면서 “스마트폰 생태계가 개방되면서 수천만개의 앱이 탄생하는 동시에 텐센트,알리바바와 같은 온라인 기반의 대형기업이 생겨났다”며 개방형 생태계의 중요성을 역설했다.

알리바바,텐센트도 올해 4월 자율주행분야 연구개발 착수를 공식 발표하며 차세대 시장 선점에 시동을 거는 모양새다.

앞서 알리바바는 2016년 상하이자동차와 손잡고 커넥티트 카 RX5 를 개발하면서 스마트카 운영체계인 YunOS를 선보였다. 특히 자율주행차 기반 기술인 차량용 네트워크 개발에 집중하고 있는 것으로 전해진다. 또 알리바바가 투자한 샤오펑자동차(小鹏汽车)는 오는 2020년까지 자율주행 레벨3 수준의 모델을 양산할 계획이다.

또다른 인터넷 공룡 텐센트는 테슬라의 지분 5%를 인수하면서 이 업체의 5대 주주로 부상했다. 텐센트의 테슬라에 대한 지분투자는 향후 자율주행차 사업 진출과 무관치 않다는 분석이 지배적이다.

신흥 전기차 스타트업 바이톤(BYTON)도 오는 2020년까지 자율주행차 시제품 개발을 완료한다는 방침이다. 이를 위해 바이톤은 차량 기술업체 오로라(Aurora)와 손을 잡고 자율주행 레벨4 수준의 기술 개발에 착수한 것으로 전해진다.

dongxuan@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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