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Baltic Dry Index와 지수결정 요인 -현대선물

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김태선 현대선물 금융공학 팀장의 'Baltic Dry Index와 지수결정 요인' 리포트입니다.


■ 들어가는 말

발틱운임지수(BDI)가 약 3개월만에 1,000포인트 선을 회복했다. BDI 지수는 지난해 5월 16일 1만1,459 포인트를 기록한 뒤 끝도 없이 추락해 지난해 12월 5일 663포인트로 최저점을 기록했고 이후 700~800대 초반에서 등락을 거듭하다 최근 들어 900포인트 선을 회복하고 잇달아 1,000포인트를 돌파했다. 1,000포인트 돌파로 최저점 대비 40% 가량 회복됐으나 본격적인 추세 상승은 이른 것으로 보인다. 특히 각국의 재고 소진 및 공장 가동률 증가, 경기회복 여부를 주목해야 할 상황이다.

Baltic Dry Index는 해상운임지수로 글로벌 해상운임 중개를 제공하는 Baltic Exchange를 통해서 End-User가 운임회사에 지급하는 금액을 나타낸다. BDI는 운임경로 가격을 화물종류별로 제공하는 운임시장의 가격 지수이다. 특히 BDI는 경제활동을 나타내는 중요한 지표 중 하나로써, 이 수치는 원재료의 수요와 생산자의 측정이 가능하다.

BDI는 실시간 글로벌 원재료 상황과 인프라 수요를 나타낸다. BDI는 주식 또는 원자재 시장과는 다르게 투기세력의 시장 접근이 다소 어려운 시장으로 제한된 회원사들을 중심으로 거래가 이루어지고 있다. 글로벌 경기침체가 본격화되는 가운데 실물부문의 대표적인 인덱스인 BDI의 지수구성 및 지수결정 요인들을 고찰하고자 한다.


■ 지수 구성

BDI는 석탄, 철, 시멘트, 철광석 등의 원자재 화물 운임에 관한 지수이다. 가격은 매수자와 매도자에 의해서 결정되며 26개 다른 경로와 다양한 제품의 가격을 하나의 평균가격으로 측정한 지수이다. 이 지수는 완제품 혹은 컨테이너 화물은 지수측정에 포함하지 않으며 원재료 및 건화물이 지수측정에 계산된다. 또한 외항선 건화물 운송의 4가지 사이즈가 계산에 포함된다.

이 운임지수는 변동성이 매우 높다. 2005년과 2007년 사이의 강세는 중국 생산자들의 석탄 수입이 급증하면서 나타난 결과이다. 또한 건화물 배의 부족현상이 시장에 반영되었다. 위의 두 가지 요인으로 인하여 발틱운임지수는 200% 수준의 상승폭을 기록하였다. 하지만 지난 6개월간 해상운임 수요가 폭락하면서 지수 가격 역시 85%의 하락세를 나타내었다. 해상운임 수요 감소에는 여러 요인이 있지만, 가장 큰 원인은 글로벌 경기성장의 저하로 꼽을 수 있다.

■ 지수 결정 요인

발틱운임지수는 원재료의 수요와 1차 생산량에 대해서 가늠할 수 있는 가장 주요한 지표 중 하나이다. 소비자 물가지수 및 다른 경제지표들은 후행적인 의미의 지표이지만 BDI는 글로벌 원재료 및 인프라의 수요 동향을 실시간으로 제공함에 따라 원자재 가격에도 영향을 줄 수 있다.

주식 및 상품 시장과 다르게 운임지수 시장은 투기꾼을 완전히 배제한 시장이다. 운임지수의 거래는 제한된 회사들만이 거래가 가능하며 실물 화물을 보유한 회사 혹은 운임회사 만이 거래에 참가한다.BDI는 기업 혹은 국가별 원재료 수입 물동량을 즉시 확인할 수 있다.

예를 들어서, 중국의 기업이 Rio Tinto社와 석탄에 대한 1년짜리 선도계약을 체결할 경우 현물가격의 가격 변동에 중국의 기업은 영향을 받지 않게 될 것이다. 하지만 이미 체결된 계약 외에 추가 물량의 석탄구매를 원할 경우 석탄가격의 상승을 예상할 수 있다. BDI 가격이 상승하면 원재료의 가격 역시 상승하는 것을 확인할 수 있다.

중국은 석탄 수출자로부터 수입자에게 석탄을 이동시킨다. 중국은 먼저 러시아, 브리질, 호주 등의 국가에서 석탄을 구매하고 구매된 석탄은 반드시 건화물선에 의해 운송되어 진다. 따라서 2007년도
BDI지수가 상승함에 따라 중국의 석탄 가격 역시 상승하는 것이 목격되었다. 중국의 전기발전에 사용되는 석탄 비중이 70~80%의 비중을 차지하면서 전기공급을 받는 공장의 생산비용은 증가하게 될 것이며, 이 공장에서 생산되는 소비자 가격 역시 상승할 것이다.
 
BDI가 상승할 경우, 건화물 운송업자는 이득을 취한다. 지수의 상승은 운송업자들의 마진과 이득에 직접적인 영향을 미친다. BDI가 하락할 경우, 운송업자들을 제외한 모든 소비자, 생산자가 이득을 취한다. BDI지수가 생산비용에 측정되면서 운임지수의 감소는 생산비용의 절감을 나타낸다.

즉 운임지수의 가격은 여러가지 요인들에 의해서 결정된다. 그 대표적인 요인으로는 원자재의 수급과 선박공급 물량, 계절적 요인 및 국지전에 의해서 운임지수는 결정된다.

Commodity Demand: 원자재 수요는 주로 산업 생산과 에너지 소비에 의해서 결정된다. 만약 원자재수요가 높을 경우 BDI 가격은 원자재의 현물가격과 상관없이 상승하게 될 것이다. 만약 BDI 현물지수에 계약을 한 회사의 경우 수요의 증가에 따른 추가운임비용을 지급해야 된다. 예를 들어서 중국의 석탄과 철의 수요가 증가할 경우 건화물 운임비용 역시 상승하게 될 것이다.

Fleet Supply: 이 수치는 운임 가능한 선박의 개수, 운임 가능 물동량, 이용 비용에 의해서 결정된다. 선박의 평균수명은 25년이다. 공급은 신규 배의 인도에도 큰 영향을 받는다. 현재에는 신규 배에 대한 수요가 크게 둔화된 상태이다. 2009년 말까지 인도되는 신규 배의 주문은 없는 것으로 나타나고 있다. 2007년 BDI 가격은 급등하면서 건화물에 대한 매력이 VLCC (Very Large Crude Carrier)
Oil Tanker와 비교하여 크게 증가하였다. 따라서 많은 업체들이 유조선을 건화물로 개조하면서 높은 공급량을 보이고 있다. 2006년 가격상승에 따른 신규 주문 제작된 배들과 개조된 배들로 인해 가격 상승 압력은 감소할 것이다.

Seasonal Pressures: 날씨는 수요와 운송에 결정적인 영향을 미치고 있다. 수요적 측면으로는 기온의 하락이 석탄과 다른 에너지 원재료의 수요를 증가시킬 것이다. 운송적 측면으로는 기온의 하락이 빙하로 인한 운임의 어려움과 강의 이동을 어렵게 만든다. 위의 모든 요인들은 BDI 가격을 상승시키는 원인이다. 반대로 온화한 겨울과 빙하의 붕괴는 BDI 가격의 하락세를 이끈다.

Bunker Prices: 원유가격의 상승은 BDI 가격의 상승을 그대로 반영시킨다.

Choke Points: 글로벌 원유의 50% 수준이 몇몇의 한정된 경로를 이용하고 있다. 이 경로는 호르무즈 해협, 말라카 해협, 보스포러스 해협과 수에즈만, 파나마 운하를 포함한다. 이러한 해협들은 일일 선박 운임수의 제한으로 인해 가격에 영향을 준다.

Market Sentiment: 원재료 수요에 대한 시장의 전망은 운임비용에 큰 영향력을 행사한다. 최근 나타난 운임지수의 큰 폭 가격하락은 예상 글로벌 경제 성장률을 감소시켰으며, 생산 및 수요의 타겟을 낮추었다.

Port Congestion: 항구의 형평상 항구를 이용할 수 있는 선박 수는 제한되어 있다. 따라서 혼잡한 부두의 이용량이 증가할 경우 BDI 가격 상승에 영향을 미치게 된다.

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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