[일본 특징주] 아이스페이스, 스페이스X 스타십으로 달 공유 탑승 서비스 시작

기사입력 : 2026년07월09일 01:20

최종수정 : 2026년07월09일 01:20

AI 핵심 요약

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아이스페이스는 8일 스페이스X 스타십과 달 착륙선을 활용한 저비용 달 화물 서비스 개시를 발표했다.
아이스페이스는 5000만달러로 스타십에 500kg 탑재권을 확보하고 다수 고객 화물을 실어 나를 달 접근 통합서비스를 추진했다.
이 회사는 NASA CLPS 임무 포함 2030년까지 울트라 착륙선 3기 연착륙을 목표로 하며 스페이스X 협력으로 달 인프라 시장 성장을 가속화할 계획이라고 밝혔다.

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이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 7월 8일자 로이터 기사(With SpaceX Starship, Japan's ispace provides ride-share to the moon)입니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 일본의 달 운송 기업 아이스페이스(ispace)가 일론 머스크의 스페이스X(종목코드: SPCX)가 개발한 스타십(Starship) 대형 로켓과 달 착륙선을 활용한 새로운 저비용 달 화물 사업을 시작한다고 8일(현지시간) 밝혔다.

도쿄에 본사를 둔 아이스페이스는 이르면 2030년 달에 착륙할 스타십에서 5,000만 달러를 지불하고 500kg의 탑재 용량을 확보했다. 또한 전 세계 고객들이 스타십에 화물을 함께 실어 달로 보낼 수 있도록 달 표면 차량을 제작할 계획이라고 밝혔다.

아이스페이스 부사장 가미야 히데아리는 이번에 선보이는 '달 접근 통합서비스'가 달을 향한 '버스' 역할을 하며, 아이스페이스가 자체 개발 중인 전용 달 착륙선, 즉 달 표면으로 향하는 '택시'를 보완할 수 있다고 설명했다.

아이스페이스는 이전의 달 탐사에서 스페이스X의 팰컨9 로켓을 이용했으나 2023년과 2025년 두 차례 달 착륙에 실패한 바 있다. 이 회사는 현재 NASA의 상업용 달 화물 수송 서비스(CLPS) 프로그램의 일환인 임무를 포함해 2030년까지 '울트라(Ultra)'로 불리는 착륙선 3기를 달에 연착륙시키는 것을 목표로 하고 있다.

하카마다 다케시 최고경영자(CEO)는 울트라 임무를 지속하면서 스페이스X와의 협력이 달 인프라 시장에서 자사의 성장을 '기하급수적으로' 가속화할 것이라고 밝혔다.

스페이스X는 아이스페이스와의 관계가 스타십 임무로 확대된 것을 환영한다고 밝혔다. 스타십은 재사용이 가능한 운송 시스템으로, 팰컨9과 달리 머스크의 회사가 달과 궁극적으로는 화성까지 보낼 계획인 우주선을 포함하고 있다.

스페이스X의 상업 영업 부사장 스테파니 베드나렉은 성명에서 "아이스페이스의 통합 서비스는 소형 화물이 달에 탑승할 기회를 확보할 수 있는 소중한 경로를 제공한다"며 "달 표면 접근을 확대하는 데 기여하는 아이스페이스와 그 고객사들을 지원하기를 기대한다"고 말했다.

이 관계는 독점적이지 않다. NASA는 우주인을 달로 돌려보내는 아르테미스(Artemis) 프로그램의 일환으로 2028년 스타십의 첫 달 착륙을 계획하고 있으며, 미국의 달 탐사 로버 스타트업 아스트로랩(Astrolab)도 향후 스타십 비행 일정을 예약한 상태다.

하카마다 CEO는 "통합 서비스 아이디어를 먼저 제안한 것은 스페이스X였다"면서 "다른 기업들의 시장 진입 가능성을 배제할 수 없지만, 달 착륙 이후에도 화물을 통합하고 서비스를 계속 제공할 수 있는 곳은 많지 않을 것"이라고 말했다.

kimhyun01@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00