[GAM]양모 운동화 벗고 GPU 입은 BIRD ② GPU 시장 틈새 전략 통할까

기사입력 : 2026년06월23일 08:02

최종수정 : 2026년06월23일 08:02

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AI 핵심 요약

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스마트버드는 22일 핵심 자산을 매각·사명 변경 후 AI 인프라 기업으로 사업 전환을 추진했다.
나스닥 상장사 껍데기를 활용한 자본시장 접근과 1억달러 전환사채 등으로 재무 여력을 확보했지만 지분 희석·변동성·치열한 경쟁이 리스크로 지적됐다.
데이터 주권 틈새 전략과 CEO 역량에는 기대가 있지만, 월가는 구체적 고객 계약과 매출 가시화 없인 롱블록체인 전철 우려를 거두기 어렵다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

나스닥 상장 유지 이유는
주가 모멘텀과 잠재 리스크
'롱아일랜드 아이스티' 전철?

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[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 핵심 자산을 모두 팔아치우고 사명도 변경한 스마트버드(BIRD)가 같은 종목코드로 나스닥시장 상장을 유지하는 이유는 뭘까.

업체는 계속 나스닥시장에서 BIRD라는 티커로 거래되고 있다. 자산 매각과 사업 전환이 이루어지더라도 법인격(corporate entity)이 유지되고 나스닥 상장 요건을 충족하는 한 상장 지위는 그대로 존속한다.

일부 시장 전문가들은 처음부터 AI 회사로 출발해 투자를 받거나 기업공개(IPO)를 추진하는 것보다 이미 상장된 회사의 껍데기(shell)를 활용해 즉각적인 자본 시장 접근성을 확보하는 방식이 훨씬 유리하다고 설명한다.

재무 구조 측면에서도 업체의 전략은 구체적인 효과를 가져온다. 신발 자산 매각으로 확보한 약 4000만달러의 현금과 주주들에게 지급 예정인 특별 배당, 그리고 1억달러로 확대된 전환사채가 새로운 자금 기반이 된다. 2026년 3월31일 기준 업체의 현금 보유액은 1440만달러로 파악됐고, 신용계약 잔액은 1740만달러, 분기 순손실은 2070만달러로 나타났다. 자산 매각과 추가 자금 조달이 런웨이를 늘려주지만 단번에 AI 인프라 업체로 도약하기엔 여전히 빠듯한 수준이다.

월가는 스마트버드의 변신에 환호했지만 금융 구조의 내막을 들여다보면 경계심을 가져야 할 이유가 적지 않다. 전환사채는 일정 조건이 충족되면 주식으로 전환된다. 스마트버드의 1억달러 전환사채 역시 주식으로 전환될 경우 기존 주주의 지분이 희석된다.

스마트버드가 일찌감치 투자자들에게 고지한 핵심 리스크는 신규 사업 계획 실행과 미래 재무 성과, 추가 자금 조달 여부에 관한 불확실성이다. 전환사채 구조는 자금 유연성을 제공하지만 동시에 희석 리스크를 내부에 품고 있다.

주가 변동성도 경계 요인이다. 업체의 주가는 비즈니스 재편 소식이 전해진 이후 말 그대로 널뛰기를 연출하고 있다.

일부에서는 이번 스마트버드의 변신이 지난 2017년 롱아일랜드 아이스티의 기억을 되살아나게 한다고 지적한다. 이른바 크립토 열풍이 극에 달했던 당시 미국 롱아일랜드에 본사를 두고 있던 음료 제조업체 롱아일랜드 아이스티(Long Island Iced Tea Corp)는 사명을 '롱블록체인 코프'로 변경하고 블록체인 기술의 이점을 활용하는 투자 기회를 탐색할 것이라고 발표했다.

주가는 단숨에 5배 가까이 폭등했지만 블록체인 사업은 끝내 실현되지 않았고, 2018년 4월 나스닥시장은 롱블록체인의 상장 폐지를 통보했다. 업체는 비트코인 채굴 장비 구입 계획도 포기했다. 2021년 2월 미 증권거래위원회(SEC)는 업체가 2018년 9월30일 이후 재무 보고서를 제출하지 않았다는 이유로 최종 상장 폐지를 결정했다.

뿐만 아니라 SEC는 사명 변경이 내부자 거래 사기의 핵심이었다고 결론지었고, 불법 내부자 거래 혐의로 세 명이 기소됐다.

스마트버드가 롱블록체인의 전철을 밟을 것이라고 단정지을 수는 없다. 두 가지 사례에는 명백한 차이점도 있다. 스마트버드는 실제 신발 사업을 매각해 현금을 확보했고, AI 인프라 경험이 있는 전문 CEO를 영입했다. 자본 시장 접근성을 유지하며 자금 조달 창구를 열어놓은 것도 사실이다. CNBC는 내러티브와 실체 사이의 간극을 얼마나 빨리 좁히는지가 앞으로 관건이라고 지적한다.

업체의 가장 커다란 현실적 장벽은 시장 경쟁 구도다. AI 인프라 수요가 빠르게 성장하고 있지만 경쟁은 이미 치열하다. AWS와 마이크로소프트(MSFT) 애저, 구글 클라우드 등 하이퍼스케일러는 이미 대형 AI 고객을 확보했고, 코어위브와 크루소 같은 특화 AI 인프라 기업들도 GPU 중심 컴퓨팅 분야에서 입지를 구축하고 있다.

미국 온라인 투자 매체 모틀리 풀은 역설적인 시사점을 제공한다. 신발 회사 올버즈가 AI 인프라 사업에 뛰어들었다는 사실 자체가 시장 진입 장벽이 그다지 높지 않다는 의미로 풀이된다는 얘기다.

아울러 코어위브나 네비우스 그룹 등 기존 네오클라우드 플레이어들이 지속적인 고수익을 창출할 수 있는 의미 있는 경쟁 우위를 가지고 있지 않다는 반증이기도 하다. 수요가 엄청나다고 하지만 이들은 본질적으로 범용 상품(commodity)을 팔고 있다는 지적이다.

칼스텐 역시 난제들을 직시하고 있다. 클라우드 서비스 업체들은 칩 사용률을 24시간 최적화해 최저가를 제공하기 때문에 스마트버드가 가격으로 경쟁하기는 어렵다고 그는 테크크런치와 인터뷰에서 말했다. 대신 그는 특화된 워크플로우를 운용하는 기업들이 전용 서버로 더 효율적으로 일할 수 있다고 주장한다.

그가 겨냥하는 기업들은 퍼블릭 클라우드로는 데이터 주권이나 컴플라이언스 요건을 충족하기 어렵고, 자체 서버를 구매해 운영하기에는 자본 부담이 크다.

스마트버드는 그 사이 어딘가에서 포지션을 잡으려는 움직임이다. 하지만 칼스텐은 해당 시장의 규모를 아직 추산하기 어렵다고 인정했다. 많은 기업들이 아직 AI 도구 파일럿 단계에 머물러 있기 때문에 이 시장이 상당히 초기 단계에 있다는 진단이다.

두 차례에 걸친 스마트버드의 사명 변경과 핵심 비즈니스 전환은 AI 붐이 IT 이외의 산업까지 얼마나 커다란 영향을 일으키고 있는가를 압축적으로 보여준다. 칼스텐은 이번 결정이 단순히 유행을 쫓는 변신이 아니라고 강조한다.

그는 "AI이기 때문에, 지금 뜨거우니까, 그냥 AI를 하자는 게 아니었다"며 "시간이 지나도 이 시장에서 틈새를 찾아 성장할 수 있는 사업을 만들 수 있는지가 진짜 질문이었다"고 말했다.

경영진의 의지와 역량에 대해 월가는 긍정적으로 평가한다. 칼스텐의 이력이 스마트버드의 청사진에 부합한다는 의견도 나온다. 1억달러라는 자본 규모도 전혀 무의미한 숫자가 아니라고 시장 전문가들은 판단한다.

하지만 고성능 GPU 공급망이 엔비디아(NVDA) 중심으로 구축돼 있고 대형 고객들은 이미 AWS와 코어위브, 람다랩스와 장기 계약을 맺은 상황. 데이터 주권을 내세운 틈새 전략이 실제 매출로 이어지려면 지금 당장 고객과 계약서가 필요하다고 월가는 지적한다.

특정 고객사 이름과 배포된 클러스터, 하드웨어 조달 세부 사항, 보다 명확한 자금 집행 일정이 나와야 한다는 얘기다. 월가는 양모 운동화를 벗고 GPU를 입은 새(BIRD)가 실제로 날 수 있을 것인가를 주시하고 있다.

shhwang@newspim.com

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앤스로픽·오픈AI 'AI 감속론'의 속내는? [서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 앤스로픽의 다리오 아모데이 최고경영자(CEO)가 지난주 12일 내놓은 인공지능(AI) 개발 감속론에 오픈AI의 샘 올트먼 CEO와 xAI 모회사 스페이스X의 일론 머스크 CEO가 잇달아 동조했다. 경쟁 관계인 3사 수장이 최상위 모델의 성능 개선 속도를 늦추자는 데 공개적으로 뜻을 같이한 것은 처음이다. 다만 업계의 시선은 감속 선언에 붙은 조건에 쏠린다. 아모데이 CEO의 제안이 자발적 제동에 머물지 않고 정부 규제 요구와 한 묶음으로 제시됐다는 점에서다. 업계에서는 규제를 동반한 감속은 개방형 모델과 후발 주자의 진입로를 좁히기 위함이라는 비판이 나온다. 지난달 오픈AI·앤스로픽의 개방형 제한 로비가 '사다리 걷어차기' 논란을 부른 데 이어 같은 구도가 감속론을 매개로 되풀이된 양상이다. 3사만 속도를 늦추면 개방형이 격차를 좁히는 결과만 남는 만큼 개방형까지 같은 규제에 묶어야 감속이 성립한다는 셈법이 규제 요구의 배경으로 지목된다. ◆3단계안과 부속 조치 아모데이 CEO의 에세이 '우리는 프론티어(최상위 성능 모델)의 속도를 조절해야 한다'는 3단계 구조로 짜여있다. 1단계는 앤스로픽이 단독 이행을 약속한 조치로 제3자 평가 기관에 내부 위험평가팀에 준하는 상시 접근권과 평가 결과 공개권을 준다. 같은 의무를 다른 개발사에도 지우도록 정부에 요구하는 내용이 함께 붙어 있다. 2단계는 미국 최상위 모델 개발사 전체에 대한 정부 규제를 기본으로 삼되 입법 지연에 대비해 개발사 간 자발적 기준 마련을 병행하는 내용이고 3단계는 국제 공조다. 앤스로픽이 스스로 지는 부담은 평가자 수용에 그친다. 다리오 아모데이 앤스로픽 CEO의 개인 웹사이트에 게시된 에세이 'We Must Pace the Frontier' 갈무리 [사진=아모데이 CEO 개인 웹사이트] 2단계에 함께 담긴 부속 조치들이 개방형 진영을 자극했다. 아모데이 CEO는 중국과의 격차 이상으로 감속하면 안보 위험이 생긴다며 반도체 수출통제 강화와 무단 증류(한 모델의 출력으로 다른 모델을 훈련하는 기법) 단속, 가중치(모델이 학습한 결과를 담은 핵심 수치) 도난 방지를 요구했다. 표적은 중국이지만 다른 모델의 출력을 훈련에 활용하는 증류가 널리 쓰이는 개방형 생태계에서는 무단 증류의 규제 범위를 넓게 잡을 경우 통상적인 모델 개발 기법까지 제한될 수 있다는 것이 개방형 진영의 우려다. ◆개방형 추격과 감속 딜레마 감속 주장의 '저의'를 따지기에 앞서 살펴야 할 것은 규제를 동반한 감속 주장이 나온 배경이다. 개방형의 추격 속도가 아모데이 CEO에게 규제 없는 감속을 허용하지 않는다. AI 모델 이용 중개 플랫폼 오픈라우터에 따르면 미국 이용자가 요청한 토큰 처리량 가운데 개방형 비중은 작년 9월 26%에서 지난달 60%로 높아졌다. 유럽연합 이용자의 개방형 비중도 같은 기간 16%에서 65%로 상승했다. 가성비로 시장을 파고드는 개방형 모델 앞에서 3사만의 감속은 점유율 양보와 다르지 않다. 앤스로픽의 공동창립자인 다리오 아모데이 최고경영자(CEO) [사진=블룸버그통신] 폐쇄형 3사만 속도를 줄이면 개방형과의 성능 격차가 좁혀지는 시간만 짧아진다. 기술 우위로 높은 기업가치를 떠받치는 회사가 스스로 감속을 선언하는 것은 자기 약화에 가깝다. 에세이에는 자기 약화를 피하는 장치가 들어 있다. 아모데이 CEO는 훈련 중단이 아니라 안전 검증 시간 확보가 목적이라고 했다. 감속 대상은 외부 공개 모델의 역량 향상 속도이고 내부 연구는 제약에서 비켜난다. 폐쇄형은 공개 시점만 조절하면 되지만 공개 자체가 사업 방식인 개방형은 공개를 늦추면 남는 것이 없다. 규제를 동반한 감속이 개방형에 지우는 부담은 준수 조건에서 한층 커진다. 아모데이 CEO가 제시한 제3자 평가자 상주 방식은 모델을 자사 서버에 두고 API로 제공하는 구조에서만 작동한다. 누가 쓰는지 확인하고 위험한 사용을 감시하며 접근을 차단하고 문제 모델을 서비스에서 내리는 일은 서버를 통제하는 개발사만 할 수 있다. 가중치를 공개한 개발사는 수정·재배포된 복사본을 회수할 방법이 없다. 해당 조건이 강제되면 개방형은 결국 존재 방식 자체가 문제가 될 수 있는 셈이다. ◆진입장벽 논란과 '규제 포획' 공방 앤스로픽이 6월 내놓은 규제 프레임워크의 적용 기준도 논란이다. 훈련 연산량이 10의 25제곱 플롭을 초과하고 연간 AI 매출 5억달러 또는 연구개발비 10억달러가 넘는 기업을 대상으로 삼는다. 소규모 개발사는 면제되는 구조지만 문제는 기준선을 넘는 순간부터다. 문턱을 넘자마자 비용과 기간을 가늠하기 어려운 승인 절차에 들어가야 한다면 투자자와 창업자로서는 문턱 아래 머무는 편이 합리적 선택이 된다. 소규모로 남는 것은 허용하되 대형사로 성장하는 길은 막는 면제 조치가 된다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO) [사진=블룸버그통신] 백악관에서 감속론을 공개 비판한 인사는 데이비드 색스 대통령 과학기술 자문 공동의장이다. 색스 공동의장은 감속 선언 다음 날인 13일 소셜미디어 엑스(X)에서 "다리오가 프론티어 속도를 조절하자고 썼고 샘이 동의했다. 그렇게 해라. 당신들이 프론티어다"고 했다. 두 회사가 점유율·매출·성능 어느 기준으로 봐도 최상위 모델 시장을 사실상 둘이 나눠 갖고 있으니 남을 규제할 것 없이 스스로 늦추면 된다는 논리다. 감속의 대가로 원하는 규제 틀을 얻으려는 시도는 규제 포획(규제가 기존 강자의 이익 보호 수단으로 변질되는 것)에 해당한다고 했다. 색스 공동의장의 규제 포획 비판은 지난달 아모데이 CEO와의 엑스 공방에서 이미 구체화된 바 있다. 당시 그는 앤스로픽이 요구하는 사전 심사 체제를 'AI를 위한 차량국(DMV)'에 빗댔다. 모델을 내놓을 때마다 정부 시험과 승인을 기다려야 한다면 대응 인력과 자금을 갖춘 대형사만 대기열을 견디고 후발 주자는 출시 자체가 늦어진다는 논리다. 안전을 명분으로 한 심사 요건이 기존 강자에게 유리한 경쟁 규칙으로 굳어진다는 지적이 감속론에서도 되풀이된 셈이다. ◆반독점 면제 요청 문턱 규제 포획 논란과 별개로 규제를 동반한 감속은 현행법의 문턱부터 넘어야 한다. 와이어드에 따르면 오픈AI는 최근 수주간 의회 의원들에게 업계 차원의 감속 조율이 합법인지 지침을 요청했다. 경쟁사 간 개발 속도 합의는 일종의 생산량 제한에 해당해 반독점법 위반 소지가 있다는 것이 법조계 일각의 해석이다. 7월 초당파 의원들이 안전·보안 협력에 반독점 예외를 두는 법안을 발의했으나 하원 법사위원회에 계류 중이다. 아모데이 CEO의 반독점 면제 요청은 현행법 아래 조율이 자동으로 합법이 아니라는 점을 인정한 것이기도 하다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자 [사진=블룸버그통신] 법적 문턱을 넘더라도 실행 시점은 정해지지 않았다. 포브스는 에세이가 제3자 평가자 도입 시한을 명시하지 않은 점을 짚었다. 아모데이 CEO가 요청한 반독점 면제도 정부가 받아들일 의무가 없어 거부되면 2단계는 시작조차 어렵다. 반독점법을 거론하는 것 자체가 두 회사의 협력 회피를 가리기 위한 구실이라는 시각도 있다. 면제가 나올 가능성이 낮다는 점을 알고 요청한 것이라면 감속은 처음부터 이행 의사 없이 내건 조건부 약속에 가깝다. 공동 제안서조차 만들지 않은 채 규제 요청부터 앞세운 순서가 의심의 근거로 언급된다. ◆백악관 입장과 개방형 반응 앤스로픽의 규제 요청은 지난달 백악관이 한 번 거절한 내용과 같다. 백악관이 지난달 확정한 자발적 AI 심사 틀은 대상을 폐쇄형 최상위 모델로 한정했다. 개방·폐쇄를 가리지 않는 시험을 요구했던 앤스로픽으로서는 폐쇄형 최상위 모델만 심사받고 개방형은 빠지는 결과가 됐다. 에세이에서 거론된 2단계가 정부에 요구하는 것은 모든 최상위 모델 개발사에 같은 기준을 강제하라는 내용이다. 폐쇄형에 그친 심사 대상을 개방형까지 넓혀 달라는 요구를 감속론의 이름으로 다시 낸 셈이다. 데이비드 색스 백악관 대통령 과학기술 자문 공동의장 [사진=블룸버그통신] 개방형 진영의 대응은 규제 확대 요구를 맞받아치는 형태로 나왔다. 오픈소스 개발자 제이크 골드는 공개서한에서 "진심이라면 가중치를 공개하라"고 했다. 개방형을 심사 대상에 넣자는 요구에 폐쇄형도 가중치를 공개해 외부 검증을 받으라고 맞선 것이다. 개방형 모델 공유 플랫폼 허깅페이스의 클렘 들랑그 CEO도 감속 자체에는 동의했지만 규제 대상 확대에 대한 찬반은 명시하지 않았다. 감속의 필요성은 인정하더라도 감속의 조건을 폐쇄형 진영이 정하는 구도는 받아들이지 않겠다는 것이 개방형 진영의 입장으로 읽힌다. ◆IPO 시기와 겹친 감속론 감속론의 저의를 둘러싼 근본적 물음은 왜 지금이냐에 있다. 최상위 모델 개발사들은 이전 세대 훈련 비용을 회수하기 전에 다음 세대에 더 큰 자본을 투입하기를 거듭해 왔다. 로이터통신에 따르면 오픈AI의 GPT-6 아스트라는 내부 다량 사용 직원 기준 하루 7000달러어치 토큰이 소모된다고 한다. 기술 투자자 마틴 바르사브스키는 엑스에서 "[3사가 다른 건 몰라도] 서로 벌이는 경주가 모두를 파산시킬 수 있다는 데는 동의할 것"이라고 썼다. 감속 합의의 실제 동기가 안전이 아니라 비용에 있다는 지적이다. 감속 선언과 상장 절차 연기가 비슷한 시점에 나온 점은 의심을 뒷받침하는 정황이다. 앤스로픽은 지난주 예정됐던 증권신고서(S-1) 공개를 이달 늦은 시점으로 미뤘고 올트먼 CEO는 12일 연내 상장 배제 의사를 밝혔다. AI 연구자 엘리 데이비드는 엑스에서 "S-1이 손실 규모를 드러낼 것이므로 훈련 비용을 줄여 수익성 경로를 보여야 한다"고 했다. 상장을 앞둔 회사로서는 손실을 줄일 방법을 투자자에게 보여야 하는데 훈련 비용 절감이 가장 확실한 수단이고 안전을 이유로 감속하면 비용 절감이라는 속내를 드러내지 않고도 같은 효과를 얻을 수 있다는 것이다. bernard0202@newspim.com 2026-09-14 15:52

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