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[거인의어깨 입시컨설팅] 수시컨설팅 내신 2등급대 지원 전략

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AI 핵심 요약

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  • 김형일 거인의어깨 대표가 2027학년도 대입에서 내신 2등급대 수험생을 위한 전략을 제시했다.
  • 0~2.9등급을 세분화해 학종·교과·논술·정시 비율을 달리하고, 성장 서사·세특 고도화·수능 최저 공략으로 1등급대와의 경쟁 우위를 노려야 한다.
  • 논술·수능 최저·전공 과목 집중을 통해 2등급을 ‘제한’이 아닌 ‘반전의 발판’으로 활용하면 인서울 상위권 합격도 충분히 노려볼 수 있다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

김형일 거인의어깨 대표

복잡한 대입 흐름을 꿰뚫는 단 하나의 시선, '거인의어깨 입시컨설팅' 본 칼럼은 대치동 입시 현장에서 26년간 합격의 길을 열어온 거인의어깨 김형일 대표의 전문 식견을 담고 있습니다. 변화하는 2027학년도 입시 환경 속에서 수험생과 학부모님이 최선의 선택을 할 수 있도록 검증된 데이터 기반의 실전 전략을 전달합니다.

내신 2등급대(2.0~2.9) 수험생들은 대한민국 입시 지형에서 가장 전략적 가치가 높은 집단입니다. 1등급대처럼 대학 선택의 폭이 아주 좁지도 않고, 3등급대처럼 선택지가 제한적이지도 않습니다. 하지만 역설적으로 이 구간은 가장 많은 경쟁자가 몰려 있으며, 수험생의 전략적 판단 미스가 가장 뼈아픈 결과로 돌아오는 '심리적 사선(死線)'이기도 합니다.

2027학년도 대입에서 2등급대는 단순히 '성적에 맞춰 대학을 가는' 집단이 되어서는 안 됩니다.이들은 '나의 강점을 대학의 평가 방식에 어떻게 끼워 맞출 것인가'를 고민하는 고도의 데이터 분석가이자 마케터가 되어야 합니다. 0.1점의 성적을 넘어, 합격의 문을 여는 '정교한 타게팅'의 미학을 지금부터 시작합니다.

김형일 거인의어깨 대표.

◆ 2등급대 내부의 정밀한 세분화 전략

같은 2등급이라도 2.1과 2.8은 지원 전략의 패러다임이 완전히 다릅니다. 이 구간을 세 그룹으로 나누어 각각의 맞춤형 전형 조합을 제시합니다.

(1) 2.0~2.3등급 (인서울 상위권의 '도전자')

① 목표 대학은 연세대, 고려대, 서강대, 성균관대, 한양대, 중앙대 상위 학과.

② 전형 조합은 '학생부종합(학종) 4회 + 학생부교과 1회(안정) + 논술 1회(상향)'

③ 이 구간 학생들은 1등급대와 학종에서 맞붙어야 합니다. 따라서 '교과 이수 충실도'와 '세특의 깊이'에서 1등급을 압도하는 서사가 필수입니다.

(2) 2.4~2.6등급 (인서울 중상위권의 '주력군')

① 목표 대학은 중앙대, 경희대, 한국외대, 시립대, 건국대, 동국대, 홍익대.

② 전형 조합은 '학종 3회 + 교과 2회 + 논술 1회'

③ 가장 치열한 구간입니다. 대학별 내신 반영 방식에 따른 '환산 점수'의 유불리를 따지는 것이 합격의 50%를 결정합니다.

(3) 2.7~2.9등급 (전략적 '반전주의자')

① 목표 대학은 국민대, 숭실대, 세종대, 단국대 및 지역 거점 국립대 상위 학과.

② 전형 조합은 '학종 2회 + 교과 1회 + 논술 2회 + 정시 병행'

③ 수시에서 무리한 상향보다는 본인의 수능 경쟁력을 바탕으로 '논술'과 '지거국'이라는 실리적 카드를 적절히 섞어야 합니다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 2026학년도 대학수학능력시험 6월 모의고사가 열린 4일 오전 서울 광진구 광남고등학교에서 3학년 학생들이 시험 준비를 하고 있다. 2025.06.04 photo@newspim.com

◆ 학생부 종합전형

2등급대 학생이 1등급대를 이길 수 있는 가장 강력한 무기는 '성장 서사'입니다.

(1) 수치적 역전

1학년 3.2 → 2학년 2.5 → 3학년 1.8로 이어지는 성적 향상은 입학사정관에게 '대학 입학 후의 폭발력'을 기대하게 만듭니다. 3년 내내 2.2를 유지한 학생보다 3학년 1학기에 1등급대를 찍은 2.3등급 학생이 학종에서 선호되는 이유가 바로 여기에 있습니다.

(2) 과목별 핀셋 관리

전공 관련 핵심 과목(예: 공대 지원자의 수학/물리)이 1등급대라면, 비전공 과목의 낮은 등급은 충분히 상쇄됩니다. 입학사정관은 "이 학생은 자기가 좋아하는 분야에서는 최상의 성과를 내는 인재"라고 판단하기 때문입니다.

학교 현장에서 학생 맞춤형 진학 지도를 선도할 수 있는 실무 중심 프로그램으로 구성됐다. [사진= 경기도교육청]

◆ 세특의 고도화

2등급대 학생들의 학생부는 대부분 '성실함'에 머물러 있습니다. 이를 '전문성'으로 승화시켜야 합니다.

<비판적 탐구의 실제 기재 예시>

① 나쁜 사례

"수업 시간에 배운 경제 개념을 잘 이해하고 보고서를 성실히 작성함." (평범한 2등급)

② 좋은 사례

"교과서에 제시된 '한계효용체감의 법칙'이 디지털 구독경제 모델에서도 동일하게 적용되는지 의문을 품고, 특정 플랫폼의 사용자 데이터를 기반으로 한계 효용의 변곡점을 수학적으로 추론함. 이 과정에서 행동경제학적 관점을 결합하여 기업의 최적 가격 정책을 제안함." (합격하는 2등급)

이처럼 [질문 유발 → 자기주도적 탐구 → 학문 간 융합 → 실천적 대안 제시]의 흐름이 담긴 기록은 1등급의 숫자를 압도하는 '지적 아우라'를 형성합니다.

◆ 수능 최저학력기준

2등급대 수시의 완성은 내신이 아니라 수능입니다. 이 구간에서는 수능 최저학력기준을 맞추느냐 못 맞추느냐에 따라 대학의 급간이 두 단계 이상 바뀝니다.

(1) 실질경쟁률의 하락

고려대, 중앙대, 홍익대 등 최저 기준이 높은 대학의 경우, 지원자의 약 40~50%가 최저학력기준를 맞추지 못해 탈락합니다. 내신 2.5등급인 학생이 최저학력기준을 맞추면, 최저학력기준을 못 맞춘 내신 1.8등급인 학생을 가뿐히 제치고 합격증을 거머쥐게 됩니다.

(2) 전략적 포기

3학년 1학기 이후, 6개 영역을 모두 잡으려 하지 말고 수능 최저를 맞출 '전략 과목 3개'에 집중하십시오. 특히 2등급대에게 영어 1등급과 탐구 1등급 확보는 가장 확실한 합격 보증수표입니다.

◆ 논술전형

내신 2등급 중후반 학생들에게 학생부교과전형은 '안정'이라기엔 불안한 카드입니다. 이때 눈을 돌려야 할 곳이 바로 논술전형입니다.

(1) 수리논술의 기회

수학적 감각이 있는 자연계 2등급대 학생이라면 수리논술을 통해 연세대, 한양대, 성균관대 등 최상위권 대학 입성이 가능합니다.

(2) 인문논술의 논리

단순히 글쓰기 실력이 아니라, 도표와 그래프를 분석하고 제시문 간의 상관관계를 파악하는 '논리적 문해력'을 기르십시오. 2등급대의 학습 근성이라면 6개월의 집중 훈련으로 충분히 승산이 있습니다.

서울학생 진로 진학·지원 종합계획 개요. (명령어: 기자가 방안 요점 정리 내용을 입력한 후 기사용 인포그래픽 제작을 주문했음). [일러스트=퍼플렉시티]

◆ 조언

2등급대 수험생 여러분, 여러분의 성적표는 가능성이 가장 많이 열려 있는 도화지입니다. 숫자에 위축되지 마십시오. 2등급은 '적당히 잘하는 학생'이 아니라, '전략에 따라 무엇이든 될 수 있는 학생'입니다. 자신의 강점을 브랜드화하고, 대학이 원하는 인재상에 자신을 맞추는 노력을 멈추지 마십시오. 정밀하게 조망한다면, 여러분의 2등급 성적표는 어느새 인서울 상위권 대학의 당당한 합격증으로 변모해 있을 것입니다. 

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구글, 추론용 AI칩 성능 2배 공개 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 =구글이 고대역폭메모리(HBM) 대역폭과 연산 성능을 각각 2배로 높인 인공지능(AI) 가속기 시스템을 공개하면서 국내 반도체 기업의 새로운 공급 기회가 주목받고 있다. AI 시장이 모델 학습을 넘어 대규모 추론과 AI 에이전트 중심으로 확대되면서 메모리 성능이 AI 반도체의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 집중됐던 AI 가속기 시장이 구글 등 빅테크의 자체 반도체로 다변화하면서 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 고객 기반도 확대될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자는 구글 TPU 개발 협력사인 브로드컴과 HBM·파운드리·첨단 패키징 분야의 협력을 확대하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 TPU에 최적화한 맞춤형 HBM 공동 설계를 추진하는 등 차세대 AI 가속기 공급망에 참여하기 위한 경쟁을 벌이고 있다. 10일 반도체업계에 따르면 구글은 9일(현지시간) 기존 TPU 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합한 'TPU 8i Max'와 보안에 특화된 'TPU 8tx'를 공개했다. 구글의 AI 가속기 제품군은 올해 들어 4종으로 확대됐다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 전용 반도체다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 대규모 데이터를 동시에 계산하지만, AI 학습과 추론에 필요한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 구글의 AI 모델 '제미나이'를 비롯해 클라우드 고객사의 AI 서비스에 활용된다. 확대된 구글의 8세대 TPU 제품군: TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx, TPU 8i Max. [사진=구글] ◆ AI칩 2개 하나로…HBM 대역폭 2배 확대이번에 공개한 TPU 8i 맥스는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 결합한 시스템이다. 구글은 이를 통해 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, HBM 대역폭을 각각 2배로 확대했다고 설명했다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고성능 메모리다. AI 반도체의 연산 능력이 아무리 높아도 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 이를 따라가지 못하면 전체 성능이 떨어진다. 특히 여러 AI 에이전트가 동시에 복잡한 소프트웨어를 분석하거나 수 시간 분량의 영상을 처리하는 과정에서 메모리 대역폭이 핵심적인 성능 변수로 작용한다. 구글은 이러한 병목을 해결하기 위해 AI 반도체와 메모리 성능을 함께 높였다. 기존 서버 랙의 공간을 유지하면서 반도체 집적 규모를 2배로 확대해 데이터센터의 공간당·전력당 연산 능력도 개선했다. 앞서 공개한 TPU 8i는 이미 288기가바이트(GB)의 HBM을 탑재했다. AI 학습용 TPU 8t의 216GB보다 많은 용량이다. 이번 신제품은 여기에 메모리 대역폭까지 2배로 확대하면서 대규모 AI 추론 작업에 대응하도록 설계됐다. 다만 신제품의 실제 HBM 탑재 용량은 공개되지 않았다. 함께 공개한 TPU 8tx는 보안에 특화된 제품이다. 기존 TPU 8t와 동일한 반도체에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합해 민감한 데이터를 처리하는 과정에서도 보호할 수 있도록 했다. 금융기관이나 정부 등 보안 요구가 높은 고객사를 겨냥했다. 삼성전자 평택사업장 전경 [사진=삼성전자] ◆ 삼성·SK, 구글 AI칩 확대에 공급 기회구글의 TPU 제품군 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에도 새로운 사업 기회가 될 전망이다. AI 반도체 시장이 엔비디아 GPU 중심에서 구글 등 빅테크의 자체 개발 반도체로 다변화하면서 HBM 공급처도 확대될 가능성이 있기 때문이다. 삼성전자는 구글 TPU 개발에 참여하는 미국 브로드컴과 협력을 강화하고 있다. 양사는 지난 7월 HBM과 파운드리, 첨단 패키징 분야에서 전략적 협력을 확대하는 업무협약(MOU)을 체결했다. 2030년까지 예상하는 협력 규모는 2000억 달러 이상이다. 브로드컴은 구글과 차세대 TPU 개발·공급에 관한 장기 계약을 체결한 핵심 협력사다. 삼성전자는 브로드컴과의 협력을 통해 HBM 공급뿐 아니라 첨단 반도체 제조와 패키징 분야에서도 사업 확대를 추진하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 AI 메모리 협력을 강화하고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 지난 2월 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)를 만나 AI 메모리 장기 공급 방안을 논의했다. SK하이닉스는 TPU 설계 단계부터 HBM을 최적화하는 공동 설계 협력도 추진하고 있다. 구글이 TPU의 외부 공급을 확대하고 있다는 점도 주목된다. 현재 TPU 고객사는 AI 연구기관과 금융회사, 유통업체, 대학 등 약 100곳에 이른다. 구글은 자체 데이터센터뿐 아니라 고객사의 데이터센터에 TPU를 직접 설치하는 방식으로 사업을 넓히고 있다. 메모리 수요 확대는 HBM에만 국한되지 않을 전망이다. 구글은 이번에 HBM과 서버용 D램, 스토리지를 통합 관리하는 'TPU 싱크' 기술도 공개했다. AI 추론 과정에서 데이터를 효율적으로 배치해 메모리 병목을 줄이는 기술로, 서버 메모리 전반의 활용 방식에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 구글은 이번 신제품에 적용되는 HBM의 공급업체와 탑재 용량, 구체적인 양산 일정은 밝히지 않았다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실제 공급 확대 규모는 향후 고객사별 발주와 제품 양산 계획에 따라 결정될 전망이다. syu@newspim.com 2026-11-10 10:25
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'과세 논란' 상속세법 개정 해법은? [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 주가누르기를 방지하기 위한 상속·증여세법 개정이 논의되고 있지만 정부·학계와 여당 간 시각차가 적지 않다. 정부와 자본시장연구원은 시가에 가산율을 얹는 방안을 제시한 반면, 여당인 더불어민주당은 순자산가치 하한(80%) 설정을 주장해 구체적인 과세 기준을 둘러싼 난항이 예상된다. 지난 9일 국회에서 열린 '주가누르기 방지법' 공개토론회에서는 정부 원안의 적용 대상을 확대하고 평가액의 최소 가산율을 30%에서 40%로 높이는 대안이 제시됐지만, 이미 낮게 형성된 주가에 일정 비율을 더하는 방식으로는 주가누르기를 막기 어렵다는 지적이 나왔다. 순자산가치에 평가 하한을 두는 의원안에 대해서는 과도한 납세 부담과 제도 집행의 어려움이 쟁점으로 떠올랐다. 더불어민주당 K-자본시장특별위원회가 이날 서울 여의도 국회의원회관에서 개최한 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회'에는 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원과 이대호 와이스트릿 대표, 이훈기 민주당 의원이 발제자로 나섰다. 법률·세무 전문가와 자산운용업계 관계자들도 지정토론에 참여했다. 현행 상속·증여세법은 상장주식의 가치를 평가할 때 원칙적으로 평가기준일 전후 각 2개월간의 종가 평균을 적용한다. 주가가 낮을수록 상속·증여 과정에서 세금 부담이 줄어드는 만큼 최대주주와 일반주주의 이해관계가 충돌할 수 있다는 점이 제도 개편 논의의 배경이다. 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원은 정부가 지난 8월 발표한 상속주식 평가제도 개편안을 설명하고, 자본시장연구원이 마련한 수정 대안을 제시했다. 정부 원안은 최근 13개 반기 중 12개 반기 이상 업종별 주가순자산비율(PBR)이 하위 25%에 해당하는 코스피 기업과 하위 10%에 해당하는 코스닥 기업 등을 주가누르기 추정 대상으로 삼는다. 이후 국세청 평가심의위원회 심의를 통해 적용 여부를 결정하되, 납세자가 조세회피 목적이 없었다는 점을 입증하면 기존 평가 방식을 유지하도록 했다.  9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 자본시장연구원은 저PBR 판정 기준을 최근 6개 반기 중 3회 이상으로 완화하고, 코스피와 코스닥 모두 업종별 하위 25%를 적용하자고 제안했다. 다만 PBR이 0.8배 이상인 반기는 산정에서 제외하고, 최근 3개 반기 모두 해당 요건에서 벗어난 기업이나 지속적인 적자·자본잠식 기업 등은 적용 대상에서 제외하도록 했다. 저PBR 유형의 재평가는 최장 6년6개월의 기간별 평균주가와 현행 시가에 40%를 가산한 값 중 큰 금액을 사용하는 방식을 제안했다. 자본시장연구원은 보충적 평가로 계산한 세액이 더 적으면 이를 선택하도록 하고, 해당 주식 시가의 90%를 넘지 않는 세액 상한을 법률에 명시하는 방안도 제시헸다.이 연구위원은 "시장가격을 평가 기준으로 활용하면 기업가치 평가에 드는 비용과 분쟁을 줄일 수 있다"라며 "순자산가치를 평가 하한으로 설정할 경우 상속세가 상속주식의 시장가치를 넘어설 수 있다"라고 강조했다. 반면 이훈기 더불어민주당 의원은 정부안에 대해 "비정상적으로 눌린 주가를 기준으로 한다"라며 평가기준 자체를 문제 삼았다. 이 의원은 "낮은 시가에 가산율을 높이더라도 주가를 낮춰 세금을 줄일 유인은 남는다"라며 "순자산가치 80%의 평가 하한으로 승계 세부담이 주가에 연동되는 구조를 바꿔야 한다"고 주장했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 앞서 이훈기·이소영 더불어민주당 의원이 각각 발의한 상속·증여세법 개정안은 최대주주 등이 보유한 상장주식의 평가액이 세법상 순자산가치의 80%보다 낮으면 비상장주식 평가방법을 적용하되, 순자산가치의 80%를 하한으로 두는 내용이다. 주가가 일정 수준 아래로 떨어지더라도 상속·증여세 산정에 쓰이는 평가액은 더 낮아지지 않도록 하겠다는 취지다. 아울러 높아진 상속세 부담을 완화하기 위해 법 적용 대상인 상장주식에 한해 현금 대신 주식으로 세금을 납부할 수 있도록 하는 물납 허용 방안도 담겼다.전문가들 사이에서는 저PBR 기업을 주가누르기 대상으로 판단할 기준을 놓고 의견이 엇갈렸다. 이대호 와이스트릿 대표는 업종별 특성과 기업의 경영상 어려움을 고려할 필요가 있다면서도 "업종별 특성과 경영난을 고려하되 업종 전체가 저평가됐다는 이유만으로 적용 대상에서 제외해서는 안 된다"라고 주장했다. 반면 이중교 연세대 법학전문대학원 교수는 "기업의 실적 부진이나 업종 특성에 따른 저평가를 인위적인 주가누르기와 구분해야 한다"라며 "PBR이 낮다고 해서 다 주가를 누른 건 아니다"라고 강조했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 주식시장에서 형성된 가격이 지배주주의 지분 가치를 충분히 반영하는지도 쟁점으로 다뤄졌다.김지열 쿼드자산운용 이사는 "낮은 주가로 지배주주가 얻는 절세 이익이 일반주주의 손실로 이어질 수 있다"라며 "지배주주의 절세 이익이 일반주주의 주식 저평가 부담으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 심혜섭 변호사도 "시장가격만으로는 지배주주가 누리는 별도의 이익을 충분히 평가하기 어렵다"라는 의견을 내놨다. 오충진 변호사는 "경영권 가치를 인정한 기존 헌법재판소 결정을 근거로 최대주주 지분과 일반주주 지분을 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다"라는 의견을 밝혔다. 주식시장에서 거래되는 가격뿐 아니라 경영권에 따른 가치도 평가 과정에서 고려해야 한다는 주장이다. 반면 시장가격보다 높은 금액을 기준으로 세금을 부과할 경우 납세자의 부담이 지나치게 커질 수 있다는 우려도 제기됐다. 김태희 법무법인 LKB평산 변호사는 "시장가치보다 높은 금액을 기준으로 과세하면 상속받은 주식을 모두 팔아도 세금을 내지 못할 수 있다"라며 "정부안도 장기 평균 주가와 최대주주 할증이 겹치면 같은 문제가 생길 수 있다. 객관적인 반증 사유와 세 부담 상한을 법률에 명시해야 한다"라고 강조했다. [AI 인포그래픽=양태훈 기자] 상속세를 현금 대신 주식으로 납부하는 물납제도 역시 쟁점으로 다뤄졌다. 나민채 더밸류앤코 대표는 의원안에 따라 주식 물납을 허용하면 상속세를 내기 위해 보유 지분을 대량 매각하는 부담을 줄일 수 있다고 주장했다. 나 대표는 "세율이 아니라, 상속인이 실제로 내놓는 지분으로 비교해야 한다"라며 "물납 시 주가와 관계없이 상속 지분의 절반 이하로 세금을 납부할 수 있다"라고 지적했다. 김태희 변호사는 물납 허용이 과도한 세금 부담에 따른 위헌 논란을 완화하는 방안이 될 수 있다고 평가했다. 김 변호사는 "상장주식 물납을 허용하면 어느 정도 위헌성을 막을 수 있어 보인다"라면서도 "국가가 물납받은 저PBR 주식을 처분하는 과정에서 발생할 부담과 경영권 문제 등을 함께 고려해야 한다"라고 지적했다. 제도 시행에 앞서 과세 기준과 절차를 명확히 해야 한다는 의견도 나왔다. 김성범 한국세무사회 세무사는 비상장주식 평가방법의 적정성과 심의 지연에 따른 신고기한·가산세 문제 등을 지적하며 "세금이라는 게 결국 납세자가 미리 계산할 수 있어야 된다. 납세자의 혼란을 줄이기 위해 시행 시기와 경과규정을 구체적으로 마련해야 한다"라고 강조했다.dconnect@newspim.com 2026-11-10 08:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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