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[AI프리뷰] 7일 잠실 두산-LG전, '새로운 토종 에이스' 최민석, 두산 스윕패 막을까

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AI 핵심 요약

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  • 5월 7일 잠실에서 두산 최민석과 LG 톨허스트가 에이스급 맞대결을 펼친다.
  • 최민석은 평균자책점 2.67로 안정적이며 톨허스트는 4승을 기록한 완성형 선발이다.
  • 두산은 톨허스트 상대 투구 수 끌어올려 5~6회 실투 노리고 LG는 최민석의 투심·커터 약점 공략해야 한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[잠실=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 KBO 리그 두산 베어스 vs LG 트윈스 잠실 경기 분석 (5월 7일)

5월 7일 오후 6시 30분, 잠실야구장에서 두산 베어스와 LG 트윈스가 주중 3연전 마지막 경기를 치른다. 선발 투수는 두산은 우완 최민석, LG는 외국인 우완 앤더스 톨허스트로 예고됐다. 두산의 '새로운 토종 에이스'와 LG의 '외인 에이스'가 맞붙는, 사실상 에이스급 맞대결이다.

[서울=뉴스핌] 두산의 새로운 토종 에이스 최민석이 7일 잠실 LG전에 선발 등판한다. [사진 = 두산 베어스] 2026.05.07 wcn05002@newspim.com

◆ 팀 현황
-두산 베어스(14승 1무 18패, 7위)

두산은 시즌 초반 하위권에서 출발했지만, 최민석–잭 로그–곽빈으로 이어지는 선발 라인이 안정을 찾으면서 점차 중위권으로 올라섰다. 특히 최민석이 3경기 연속 퀄리티스타트(선발 6이닝 이상 3자책점 이하)를 기록하며 평균자책점 2점대를 유지해 '새 에이스'로 떠올랐고, 로그도 삼성전 6이닝 무실점 호투 등으로 외인 1선발 역할을 하고 있다.

최민석은 4월 25일 잠실 LG전에서 6이닝 3실점으로 시즌 4번째 퀄리티스타트를 기록하며 LG전에 자신감이 있는 상황이다. 그날 비록 승패는 팀 타선·불펜에 의해 갈렸지만, 선발투수로서 존재감은 확실히 인정받는 분위기다. 이번 LG전은, 최민석이 같은 상대를 다시 만나 '진짜 에이스'로 자리매김할 수 있을지 가늠하는 무대다.

-LG 트윈스(21승 11패, 2위)

LG는 개막 3연패 이후 톨허스트–웰스–송승기–임찬규로 이어지는 선발진과 리그 최상위 불펜을 앞세워 상위권을 유지 중이다. 타선에서는 천성호·오스틴·송찬의 등이 고르게 활약하며 팀 타율 상위권을 지키고 있다.

5월 1일 잠실 NC전에서 톨허스트가 6.1이닝 1실점 호투, 오스틴·송찬의의 홈런 두 방이 터지며 5-1 완승을 거뒀고, 이 승리로 톨허스트는 시즌 4승째를 따냈다. LG는 어린이날 웰스, 6일 임찬규, 7일 톨허스트를 차례로 내세우며, 잠실 홈 3연전 전체를 '선발 총력 시리즈'로 운영하는 중이다.

◆ 선발 투수 분석
두산 선발: 최민석
최민석은 2006년생 우완으로, 2025년 데뷔 시즌에 3승 3패 평균자책점 4.40을 기록하며 가능성을 보였고, 2026시즌에는 본격적인 선발 로테이션 진입과 함께 두산의 '새 에이스'로 떠올랐다.

최민석은 4월 25일 LG전에서 6이닝 3실점으로 3경기 연속 퀄리티스타트를 기록했다. 직전 경기인 5월 1일 고척 키움전에서는 4이닝 5실점으로 고전했지만 이번 시즌 내내 발전된 모습을 보이며 평균자책점도 2.67로 상위권이다.

평가: 최민석은 이미 "올 시즌 가장 꾸준한 두산 선발"이다. 잠실 홈·현재 컨디션을 고려하면 6이닝 2~3실점 수준의 퀄리티스타트를 기대해볼 수 있다. 다만 LG 타선이 최근 장타를 동반한 득점력을 유지 중이라, 한 번의 실투 관리가 관건이다.

LG 선발: 앤더스 톨허스트
톨허스트는 1999년생 미국 출신 우완 투수로, 2025 시즌 도중 LG가 영입한 외국인 투수다. 193cm 장신에서 나오는 150km 안팎 직구와 컷 패스트볼·포크볼·커브 조합을 갖추고 있으며, 마이너리그에서 선발로 꾸준히 뛰어온 이력 때문에 '완성형 선발'에 가까운 평가를 받는다.

톨허스트는 첫 경기인 지난 3월 31일 잠실 KIA전에서 3이닝 7실점으로 고전했지만 이후 안정세를 찾으며 벌써 4승을 기록하고 있다. 여기에 직전 경기인 1일 잠실 NC전에도 호투했기에 자신감은 충만한 상태다.

평가: 톨허스트는 현재 LG 선발진에서 가장 '폼이 완성된' 외국인 선발이다. 잠실 적응까지 마친 상황이라, 6~7이닝 2실점 내외의 피칭을 기대해볼 수 있는 카드다.

◆ 주요 변수

최민석 vs 톨허스트, '토종·외국인 에이스' 맞대결

최민석은 이번 시즌 큰 기복 없이 꾸준하게 최소 실점으로 이닝을 소화하고 있으며, 톨허스트는 첫 경기는 부진했지만 이후 점차 안정세를 찾아가고 있다.

선발 매치업만 보면 국내 에이스 vs 외국인 에이스의 구도다. 둘 모두 퀄리티스타트 가능성이 있어, 초반보다는 5~7회 승부처에서 난조를 먼저 보이는 쪽이 밀릴 가능성이 크다.

[서울=뉴스핌] LG의 에이스 톨허스트가 7일 잠실 두산전에 선발 등판한다. [사진 = LG 트윈스] 2026.05.07 wcn05002@newspim.com

두산 타선 vs 톨허스트의 장신 파워피칭
두산 타선은 시즌 전체로는 득점 편차가 크지만, 최근 로그·최민석 등 선발이 잘 던지는 경기에서는 상·하위 타선이 고르게 득점을 내주는 흐름을 보이고 있다.

톨허스트는 직구·컷 패스트볼을 축으로, 높은 타점에서 공을 던지는 유형이라, 위에서 떨어지는 각도에 대한 적응이 중요하다. NC전에서처럼 낮게 제구가 되기 시작하면, 땅볼·헛스윙이 동시에 나온다.

두산 입장에서는 초반부터 톨허스트의 높은 존 직구를 노리기보다, 낮은 공을 골라내고 볼넷·파울로 투구 수를 끌어올리는 접근이 필요하다. 2~3바퀴째 타순에서 실투가 조금씩 늘어나는 5~6회에 승부를 보는 게 현실적이다.

LG 타선 vs 최민석의 투심·커터 조합
LG 타선은 홍창기–천성호–오스틴–송찬의로 이어지는 상위 타선이 출루·장타·주루를 모두 갖고 있다.

최민석은 투심·커터·슬라이더·포크볼을 섞어 던지며, "맞더라도 크게 맞지 않는" 유형으로 성장하고 있다. 다만 4월 25일 LG전에서는 6이닝 3실점으로, 한 번의 이닝에서 연속 안타를 허용했다.

LG는 최민석의 초구 스트라이크 비율을 보고, 초반에는 공을 보다가 카운트를 유리하게 가져간 뒤, 오스틴·문보경이 승부구를 노리는 전략이 유효하다. 특히 2사 이후에도 집중력을 유지해 '2사 후 득점'을 만들어낼 수 있느냐가 관건이다.

불펜·수비·잠실 구장 변수
LG 불펜은 리그 최상위권이며, 선발이 6이닝만 책임져도 7~9회를 필승조가 나눠 막을 수 있다. 톨허스트가 7이닝까지 끌고 가면, 사실상 '승리 공식'에 가깝다.

두산 불펜은 젊은 투수들이 많아 경기마다 기복이 있지만, 선발이 6이닝 이상 던지는 경기에서는 필승조 운영으로 틀을 잡아가고 있다. 최민석이 7이닝 가까이 막아준다면, 8~9회에 집중할 수 있다.

잠실은 넓은 외야를 가진 투수 친화 구장이라, 장타보다는 라인드라이브와 주루·수비의 비중이 커진다. 1~2점 차 승부에서 수비 실수·주루사 한 번이 그대로 승패로 이어질 수 있다.

⚾ 종합 전망
5월 7일 잠실 두산–LG전은 두산이 키운 새 에이스 최민석과 LG의 외국인 에이스 앤더스 톨허스트가 맞붙는, 올 시즌 상위권 선발 맞대결 중 하나다.

두산은 최민석이 6이닝 이상 2~3실점 이내로 버티고, 타선이 톨허스트를 상대로 초반부터 투구 수를 끌어올린 뒤, 5~6회 한 번 찾아올 실투를 놓치지 않고 2~3점을 만들어내야 한다. LG는 톨허스트가 6~7이닝 2실점 내외로 막고, 홍창기–오스틴–천성호–송찬의가 최민석의 투심·커터가 몰리는 이닝에서 결정적인 장타를 생산한 뒤, 필승조 불펜으로 8~9회를 잠그는 '정석 패턴'을 구사할 것이다.

결국 최민석의 퀄리티스타트 여부, 톨허스트의 5승 도전, 양 팀 상위 타선이 각자의 에이스급 투수를 상대로 승부처에서 실투를 잡아내는 집중력, 그리고 잠실에서의 수비·주루 실수 최소화가 5월 7일 잠실 라이벌전의 승부를 가르는 핵심 포인트가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 5월 7일 잠실 두산-LG 경기를 분석해줘=Perplexity]

wcn05002@newspim.com

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메타, 개인용 AI 에이전트 '뮤즈' 공개 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 메타플랫폼스가 8일(현지시간) 개인용 인공지능(AI) 에이전트 '뮤즈(Muse)'를 공개했다. 질문에 답하는 데 그치지 않고 사용자를 대신해 실제로 일을 처리하는 서비스다. 뮤즈는 이메일 발송이나 여행 예약 같은 개별 작업은 물론 장기 목표를 계획으로 바꾸는 작업까지 맡는다. 사용자가 목표를 알려주면 맞춤형 계획을 세우고 시간과 자원을 조율한 뒤 스스로 진행한다. 브라우저를 열어 양식을 채우고 사용자를 대신해 협상도 한다. 메타는 자사 최신 모델 '뮤즈 스파크'가 이 서비스를 구동한다고 밝혔다. 실제 업무를 수행하는 에이전트 작업을 위해 만든 모델이라는 설명이다. 시간이 걸리는 작업은 앱을 닫은 뒤에도 이어진다. 상황이 바뀌거나 승인이 필요할 때 다시 사용자를 찾는다. 이메일을 보내거나 결제를 하기 전이 그런 경우다. 메타는 사용 사례로 차를 더 비싸게 파는 일과 요금을 낮추는 일, 일정 변화에 맞춰 운동 계획을 조정하는 일 등을 들었다. 결제는 스트라이프가 만든 링크(Link)로 할 수 있다. 뮤즈는 링크의 구매 보호를 적용받는 첫 AI 에이전트다. 파손이나 분실, 가격 하락, 무료 반품 등이 대상이다. 링크의 에이전트용 지갑은 일회용 카드를 만들어내 실제 카드 정보가 노출되지 않도록 한다. 쇼피파이의 간편결제 숍페이도 결제 수단으로 추가된다. 비밀번호 관리 서비스 1패스워드와도 연동해 이용자가 이미 쓰고 있는 로그인 정보를 뮤즈가 활용할 수 있게 할 계획이다. 뮤즈 구동 화면.[사진=메타플랫폼스]  2026.09.09 mj72284@newspim.com 메타는 뮤즈의 보안 구조를 강조했다. 뮤즈는 '뮤즈 시큐어 VM'이라는 전용 가상머신에서 돌아간다. 클라우드에 있는 독립된 컴퓨터로, 다른 사용자의 에이전트가 접근할 수 없도록 분리돼 있다. 사용자가 연결한 서비스의 데이터와 인증 정보도 이곳에 저장된다. 같은 장치 안에는 '센티널'이라는 별도 감시 에이전트가 시스템 수준에서 분리돼 작동한다. 센티널이 승인하지 않으면 뮤즈가 하는 어떤 작업도 인터넷에 닿지 않는다. 필요할 때는 사용자에게 허락을 구한다. 뮤즈는 사용자의 비밀번호와 결제 수단을 볼 수 없다. 사용자가 제공한 인증 정보는 보안 저장소에 들어가며, 뮤즈는 내용을 보지 않고 사용만 한다. 사용자가 브라우저에 직접 입력한 비밀번호도 마찬가지다. 이메일 발송이나 구매처럼 민감한 작업 전에는 반드시 사용자에게 확인을 받는다. 수행한 작업과 계획 중인 작업의 전체 기록도 보여준다. 연결할 앱과 권한 범위는 사용자가 정한다. 이메일이라면 읽기만 허용할지 대신 보내는 것까지 허용할지 고를 수 있다. 권한 변경이나 연결 해제도 언제든 가능하다. 메타는 사용자가 자사 AI 모델 학습에 대화 내용을 쓰지 않도록 거부할 수 있으며, 뮤즈의 대화나 가상머신 안의 데이터를 광고 시스템과 공유하지 않는다고 밝혔다. 기억한 내용도 사용자가 잊으라고 지시할 수 있다. 메타는 올해 안에 '뮤즈 컨피덴셜 VM'을 내놓을 계획이다. 가상머신 전체를 사용자만 가진 열쇠로 암호화해 메타조차 접근할 수 없도록 하는 방식이다. 뮤즈는 미국에서 iOS와 안드로이드, 웹사이트(muse.ai)를 통해 순차 공개된다. AI 스마트 글래스에도 곧 적용된다. 대부분의 기능은 무료이며 더 많은 작업을 원하는 사용자를 위한 구독제도 마련됐다.   mj72284@newspim.com 2026-09-09 04:21
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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