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"쉬워 보이지?" 뛰는 로봇 옆에서 빨래 갠 LG전자, 내공이 달랐다

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형태 고정 안 되는 연성 물체, 인식·제어 난도↑
잡는 순간 달라지는 무게 중심…실시간 보정 필수
시각 인식·힘 조절 동시에 필요한 고난도 작업
속도보다 안정성 중시하는 가정 환경 고려
힘과 동작 좌우하는 핵심 부품 '액추에이터' 개발

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = "귀여워요? 이게 얼마나 어려운 기술이냐면요..."

지난달 'CES 2026'에서 LG전자가 공개한 홈 로봇 'LG 클로이드'의 시연을 지켜본 업계 관계자의 반응이다. 로봇이 빨래를 집고 접는 장면은 단순해 보였지만, 형태가 고정되지 않는 천을 실시간으로 인식하고 힘을 조절해야 하는 고난도 작업으로 꼽힌다. LG전자는 가정 환경을 기준으로 가전·인공지능(AI)·로봇을 연결하고, 실제 집안일을 수행할 수 있는 기술을 단계적으로 고도화하겠다는 구상이다.

지난달 5일 미국 라스베이거스 만달레이베이 컨벤션센터에서 열린 LG 월드 프리미어(LG WORLD PREMIERE)에서 류재철 LG전자 CEO가 발표하고 있다. [사진=LG전자]

◆공중제비보다 어려운 '빨래 개기'
9일 LG와 LG전자에 따르면 LG전자는 CES 2026에서 화려한 퍼포먼스 대신 가사 노동을 수행하는 로봇을 전면에 내세웠다. 두 발로 덤블링을 선보인 휴머노이드 로봇과 달리, 클로이드는 집 안에서 실제로 요구되는 작업을 시연하며 다른 로봇 전략을 제시했다.

겉보기에는 단순해 보이지만, 빨래를 개는 작업은 로봇 기술 가운데서도 난도가 높은 영역으로 꼽힌다. 천은 고체처럼 일정한 형태를 유지하지 않는 연성 물체로, 접거나 들어 올리는 순간마다 형태와 무게 중심이 계속 변한다. 잡는 위치와 각도에 따라 주름과 처짐이 달라지고, 같은 동작을 반복해도 결과가 매번 달라진다.

로봇은 이를 수행하기 위해 시각 센서를 통해 천의 상태를 실시간으로 인식하고, 접힘과 늘어짐에 따라 손가락별 힘과 관절 각도를 미세하게 조절해야 한다. 단순히 정해진 경로를 따라 움직이는 것이 아니라, 물체의 변화를 예측하고 즉각 보정하는 제어 기술이 요구된다. 박스나 용기처럼 형태가 고정된 물체를 옮기는 작업과 달리, 연성 물체 조작은 인식·추론·제어가 동시에 작동해야 하는 고난도 기술로 분류된다.

LG 클로이드가 세탁 완료된 수건을 정리하는 모습 [사진=LG전자]

◆'가사 노동 제로'를 위한 선택
LG전자의 'LG 클로이드'는 이러한 가사 노동을 수행하기 위해 개발됐다. 클로이드는 가정 내에서 AI 홈을 완성하기 위한 로봇으로, LG가 그리는 '제로 레이버 홈' 비전의 핵심 요소다. LG전자는 68년간 세탁기, 냉장고, 식기세척기 등 생활가전을 통해 가사 노동을 줄여왔다. 로봇은 그 연장선에 놓인 선택이었다.

LG는 가사 노동에서 완전히 해방되기 위해서는 물건을 옮기고, 치우고, 물리적 변화를 일으킬 수 있는 에이전트가 필요하다고 판단했다. 그리고 그 역할을 수행할 존재로 로봇을 정의했다. 클로이드는 단순한 전시용 콘셉트가 아니라, 실제 가정 환경에서 작동하는 것을 전제로 설계됐다.

이를 위해 LG는 로봇의 형태부터 다시 정의했다. 집안일을 제대로 하려면 어느 정도의 키와 팔 길이가 필요한지를 선행 연구로 검토했다. 그 결과 초등학교 2~3학년 수준 이상의 키가 필요하다는 결론에 도달했고, 클로이드는 약 110㎝ 높이까지 작업이 가능하도록 설계됐다. 팔 길이는 약 60㎝로, 물건을 집고 꺼내는 데 충분한 도달 거리를 확보했다.

LG는 이동 방식에서도 가정에서 생활하는 로봇인 만큼, 안전성을 최우선 기준으로 삼았다. 넘어지지 않는 구조가 핵심이었다. LG는 양발 휴머노이드 기술도 보유하고 있지만, 고객에게 즉시 제공할 수 있는 현실적인 기술로는 바퀴 기반 이동 방식이 더 적합하다고 판단했다. 가정 환경에서는 로봇이 빠르게 움직이거나 뛰어야 할 이유가 거의 없기 때문이다.

다만 사람이 하는 일을 대신하기 위해 손은 휴머노이드에 가까운 형태를 택했다. 클로이드는 다섯 개의 손가락을 가진 핸드 구조를 적용해, 집고, 당기고, 조작하는 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다.

LG전자 액추에이터 브랜드 '악시움' [사진=LG전자]

◆가전·AI·부품으로 확장된 로봇 전략
가전과의 연동은 LG 로봇 전략의 또 다른 축이다. 클로이드는 씽큐(ThinQ)를 통해 냉장고, 세탁기 등 가전과 연결된다. 로봇이 냉장고로 다가오면, 가전이 이를 인식해 접근 방향에 맞는 문을 미리 열어준다. LG전자는 "고객의 집과 가정 내 데이터는 우리가 가장 잘 알고 있다"며 "이를 로봇이 활용하도록 연결하는 것이 LG의 강점"이라고 설명했다.

클로이드는 시각 정보를 바탕으로 스스로 판단하고 움직인다. 비가 오는 날 열려 있는 창문을 닫는 시연 역시 원격 조작이 아닌, 로봇이 인식과 추론을 거쳐 행동하도록 구현됐다. LG는 이러한 인식·추론·행동 기술을 '피지컬 AI'로 정의한다. 카메라를 중심으로 한 비전 센서를 통해 세상을 읽고, 학습한 결과를 행동으로 표현하는 기술이다. 변화가 많은 가정 환경에서 로봇이 작동하기 위해 필수적인 요소다.

LG는 로봇에 감정 표현도 더했다. 얼굴 디자인을 적용해 사람과의 상호작용과 교감을 강화했다. 얼굴이 없거나 검은 화면으로 구성된 기존 로봇과 차별화된 지점이다.

LG전자는 여기서 멈추지 않고 휴머노이드 핵심 부품인 액추에이터 개발에도 나섰다. CES 2026에서 처음 공개한 로봇용 관절 'LG 액추에이터'는 성장 중인 휴머노이드 시장을 겨냥한 포석이다. 액추에이터는 로봇의 힘과 움직임을 좌우하는 핵심 요소로, LG는 연간 5000만 개 이상의 모터를 생산해 온 기존 역량을 기반으로 부품 시장 선점에 나섰다.

LG전자 관계자는 "클로이드는 아직 성장 단계에 있는 로봇으로, 지금 수준은 출발점에 가깝다"며 "앞으로 기술 고도화를 통해 5~8세 아동기, 그리고 청소년기 단계까지 빠르게 발전시키는 것이 목표"라고 밝혔다.

syu@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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