[서울=뉴스핌] 송은정 기자 = 식품업계가 인공지능(AI) 도입을 통해 경영 효율성, 신제품 개발, 원가 관리 등 혁신을 가속화하고 있다.  AI가 데이터 분석을 통한 가격 예측부터 소비자 맞춤형 서비스까지, 생산·유통·소비의 전 과정을 연결하는 핵심 축으로 부상한 것이다. AI 기술은 단순한 업무 효율화 수준을 넘어, 향후에는 신제품 기획과 수요 예측, 공급망 안정화까지 확장될 것으로 전망된다. 

6일 업계에 따르면 AI를 통해 제품 기획부터 유통, 경영까지 전방위 혁신을 추진하는 등 신기술 도입이 경쟁력의 핵심으로 자리 잡고 있으며, 다양한 분야에서 혁신이 이뤄지고 있다. 이에 AI 역량이 곧 기업의 경쟁력으로 직결되고 있다.

◆CJ제일제당, AI로 '맞춤형 식탁' 제안

CJ는 지난 6월 자사몰인 CJ더마켓 내에 AI 기반 대 화형 검색 기능인 Fai(파이)'를 도입했다. 사용자는 "오늘 뭐 먹지?" "고단백 저칼로리 간편식 있나?" 같은 평범한 문장으로 질문할 수 있다. 이에 AI가 제품 추천, 영양 정보 분석, 비교 기능 등을 제공한다.

이 기능은 단순한 검색 보조를 넘어서, 소비자 취향과 패턴을 학습해 개인화 추천을 강화하려는 전략이다. 구매 전환율 상승, 체류 시간 증가 효과도 큰 것으로 나타났다. 심층적으로는 제품 데이터베이스(DB) 정제, 영양, 알레르기 정보 정형화 작업이 뒷단에서 중요하게 병행되는 것으로 알려졌다.

서비스 출시 이후 성과도 점차 가시화되고 있다. CJ제일제당에 따르면 통합 검색으로 유입해 파이 서비스로 전환된 고객은 하루 평균 약 26.4%다. 여기에 파이 서비스가 추천한 상품을 클릭한 고객 수(CTR)는 28.7%, 구매 전환율(CVR)은 28.5% 수준이다. 

CJ제일제당은 자사 상품 뿐 아니라 CJ더마켓에서 판매하는 업체 상품까지 큐레이션 대상을 지속 확대하고, 고객들이 자주하는 CJ더마켓 서비스 관련 문의에도 정보 및 바로가기 링크 제공해 답변을 고도화할 예정이다.

CJ제일제당 관계자는 "향후 개인 맞춤형 큐레이션을 더욱 정교화해 식품 전문 플랫폼으로서 고객 만족과 편의성을 지속 강화해 나갈 계획이다"라고 밝혔다.

◆롯데웰푸드, 원재료 시세 예측 AI 시스템 도입 

롯데웰푸드는 최근 AI와 데이터를 기반으로 원재료 시세를 예측하는 분석 시스템을 도입했다. 회사 측은 기후 변화, 국제 정세 등 다양한 변수로 급등락하는 원재료 시세에 효율적으로 대응하기 위해 원재료 시세 예측 모델 'AI 구매 어시스턴트'를 도입했다고 설명했다. 이 시스템은 날씨, 환율, 재고량, 선물 가격 등 수십 가지 변수를 종합적으로 분석한 데이터 기반의 과학적 예측값을 제공해 일관된 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

AI 구매 어시스턴트는 지난 10년간의 여러 변수 데이터를 기반으로 '어떤 조건에서 가격이 오르고 내리는지'에 대한 복잡한 상관관계를 학습했다. 이렇게 학습한 패턴을 바탕으로 현재 상황의 데이터를 대입해 가장 확률이 높은 미래 가격을 제시한다. 특히 가격이 등락을 반복하고 있는 팜유의 경우, 일일 예측 정확도가 90%에 달하는 것으로 나타났다.

이번 AI 예측 모델은 최근 가격 변동성이 컸던 카카오 원두와 팜유 등 주요 원료에 우선적으로 적용됐다. 향후 지속적인 고도화를 통해 주요 원재료 전반으로 시스템을 확장해 데이터 기반의 구매 의사결정 프로세스 체계를 확립하고 푸드테크 선도 기업으로써 입지를 공고히 할 계획이다.

롯데웰푸드는 이번 AI 시스템 도입을 통해 원가 경쟁력을 확보하고 소비자에게 합리적인 가격의 제품을 안정적으로 공급하는 데 기여할 수 있도록 최선을 다한다는 방침이다.

롯데웰푸드 관계자는 "이번 AI 시세 예측 모델 도입은 담당자들의 전문성에 데이터 분석 역량을 더해 시장의 불확실성에 더욱 유연하게 대응하기 위한 중요한 첫걸음"이라며 "기술 혁신을 통해 원가 경쟁력을 확보하고, 궁극적으로는 고객들께 더 좋은 품질의 제품을 합리적인 가격에 선보일 수 있도록 최선을 다할 것"이라고 밝혔다.

◆SPC그룹, AI 활용해 상품 개발·서비스 혁신…브랜드 경쟁력 강화

배스킨라빈스는 AI를 통한 상품 개발, 소비자 소통, 서비스 혁신을 통해 브랜드 경쟁력을 강화하고 있다. 지난해 2월 실험과 창조의 공간 '워크샵 by 배스킨라빈스'을 오픈한 뒤 AI 신제품개발(NPD:New Product Development) 시스템을 활용, 소비자 구매 데이터를 기반해 '과일'과 '티'를 키워드로 한 신제품 '오렌지 얼그레이'를 선보였다. 배스킨라빈스 AI NPD 시스템은 그 동안 배스킨라빈스가 1500가지가 넘는 플레이버를 개발하며 축적해온 상품 개발 노하우와 해피포인트 고객 구매 데이터에 기반으로 핵심 데이터를 도출해 AI에 질문하고 아이디어를 얻어 신제품을 출시하는 상품 개발 과정이다.

지난해 7월에는 구글의 AI 모델 '제미나이'를 활용해 개발한 '트로피컬 썸머 플레이'를 개발했다. 구글플레이의 네가지 로고 컬러에 어울리는 원료를 질답 하는 형식으로 진행했다. 여름 시즌 인기 검색 키워드를 반영한 구글플레이 로고 컬러의 비주얼과 원료 구성을 제안받아 배스킨라빈스만의 방식으로 조합해 완성했다. 트로피컬 섬머 플레이는 출시 후 예상치보다 빠르게 재고가 소진되며 조기 판매 종료될 만큼 긍정적인 반응을 얻었다.

배스킨라빈스는 지난 5월 AI 기술을 제품 개발, 맞춤형 추천 서비스 등을 도입한 미래형 매장 '청담점'을 오픈했다. 매장 시그니처 메뉴로 오미자 오렌지 소르베 등 AI 가 개발한 신제품을 출시했다. SPC삼립은 올해 호빵 시즌 마케팅에 AI를 적극 활용하며, 생성형 AI 등을 활용해서 콘텐츠 제작 등을 적극적으로 진행하고 있다. 커피앳웍스 경의선숲길점에서는 나만의 취향을 담아 생두부터 로스팅 단계까지 모두 직접 선택할 수 있는 커스텀 로스팅 서비스를 제공하고 있다. 커스텀 로스팅 서비스는 고객이 생두 조합, 로스팅 포인트, 분쇄도, 픽업 방식을 직접 선택해 취향에 맞는 원두를 주문 제작할 수 있는 서비스다. 스페셜티 커피에 익숙하지 않은 고객도 5개의 간단한 질문에 답하면 AI가 추천하는 블렌딩 조합을 통해 쉽게 경험할 수 있다.

현재는 AI 추천의 초기 단계로, 심리테스트형 질문 응답을 기반으로 생두 플레이버 데이터에 맞춘 블렌딩 조합을 제안하고 있다. 올해 말 제미나이를 활용한 주문 이력 연동 및 키워드 기반 AI 추천으로 고도화할 예정이다.

업계 관계자는 "소비자 취향이 세분화되고 빠르게 변화하는 만큼, AI를 활용한 데이터 분석을 통해 트렌드를 예측하고 이를 제품 개발과 개인 맞춤 추천 시스템으로 연계하는 것이 앞으로 업계 경쟁력의 핵심이 될 것이라 생각한다"고 전했다.

yuniya@newspim.com