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HJ중공업, 3천억대 채권단 협약채권 계약 연장...금융이자 축소는 숙제

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산업은행 등 채권금융기관과 협약채권 연장 합의
부채 및 금융비용 부담 증가...영업활동현금흐름 등 불안정
조선업 성장 전망..."잔여 인천북항배후부지 등 매각 고려"

[서울=뉴스핌] 조수민 기자 = HJ중공업이 올해 6월 만기가 도래한 채권단 협약채권 계약을 연장했다. 현금흐름이 불안정한 상황에서 당장 수천억원대 차입금을 상환하기엔 부담을 느낀 것으로 풀이된다.

HJ중공업은 조선부문의 약진과 건설부문의 꾸준한 수주 실적을 바탕으로 성장세가 전망된다는 점에서 채권단의 신뢰를 얻어낸 모습이다. 다만 영업이익 대비 과도한 이자 등 금융비용 부담이 지속되고 있는 만큼 채무 해소가 재무건전성 확보에 관건이 될 전망이다.

HJ중공업·채권단 협의 내역 [그래픽=홍종현 미술기자]

산업은행 등과 협약채권 연장 합의...3024억원 규모

26일 업계에 따르면 지난 6월 HJ중공업은 산업은행 등 채권금융기관과 협약채권 연장에 합의했다. 이에 따라 지난해 6월 24일부터 올해 6월 30일까지던 약정기간이 올해 6월 26일부터 이듬해 6월 30일까지로 변경됐다. 협약채권 규모는 총 3024억원이다. 이는 2016년 HJ중공업이 채권단에 자율협약을 신청할 당시 채무 동결된 채권이다. HJ중공업은 앞서 채권단과 계약의 만기를 여러 차례 연장한 바 있다.

HJ중공업은 2016년 조선업 불황 여파로 금융권 채무가 1조원에 달하는 등 유동성 위기에 직면했다. 이에 주채권은행인 산업은행에 자율협약을 신청했다. 산업은행 등 8개 채권은행들이 신청을 받아들이며 같은해 채권금융기관 공동관리절차(자율협약)가 시작됐다. 이후 채권단은 보유 주식 총 5283만주의 공동 매각을 추진했고 2021년 동부건설 컨소시엄이 해당 주식과 필리핀 금융기관 보유 지분을 매수하면서 자율협약이 종결됐다.

채권단 관리체제는 졸업했으나 아직 채무 규모가 상당하다. 올해 6월 말 기준 HJ중공업은 산업은행으로부터 영도조선소 등 토지를 담보로 빌린 1872억원에 대한 상환 의무가 있다. 또 ▲신한은행 87억원 ▲부산은행 79억원 등 차입금을 2026년 6월 30일까지 상환해야 한다. 이들 대출은 자율협약 체결 전 실행된 것들이다. 이외에도 ▲건설공제조합 457억원 ▲자회사 HIL제7차 450억원 등 채무가 존재한다.

지난해 실행한 단기차입금(3817억원)의 규모가 올해 2822억원으로 축소됐지만 이를 전체 부채의 감소로 보기는 어렵다. 장기차입금이 250억원에서 684억원으로 늘었다. 부채총계도 지난해 말 1조8610억원에서 올해 상반기 1조9415억원으로 확대됐다. 이는 자본총계(3436억원)을 훨씬 뛰어넘는 규모다. 올해 2분기 기준 HJ중공업의 부채비율은 565%에 달한다. 만기구조 조정 등으로 단기 상환 부담이 줄었지만 여전히 재무구조가 취약한 것으로 평가된다.

부채 증가세에 따라 금융비용 부담도 커졌다. HJ중공업의 올해 상반기 금융비용은 292억원으로 전년 동기(284억원) 대비 지출이 확대됐다. 특히 이자비용이 190억원으로 전체 금융비용의 절반 이상을 차지한다. 상반기 영업이익(108억원)을 상회하는 수치다. 지난해 말 기준 자회사 HIL제6차, 산업은행, 신한은행 등으로부터 실행한 대출에 대한 이자율은 8%에 달했다. 올해 은행권 대출에 대한 이자율이 5~7%대로 상당 부분 하향 조정됐으나 여전히 이자비용 지출이 적지 않다.

조선업 약진...건설업도 실적 회복 전망

HJ중공업 재무 상황 [그래픽=홍종현 미술기자]

이런 상황에서 HJ중공업은 차입금 상환 대신 만기 연장을 택했다. 이는 차입금 상환에 필요한 현금 여력이 없기 때문인 것으로 보인다. HJ중공업의 현금보유 및 현금성자산은 2023년 말 3502억원에서 지난해 말 2071억원, 올해 상반기 1702억원으로 축소됐다. 영업활동현금흐름이 지난해 -864억원, 올해 1분기 -1027억원 등 마이너스를 기록하다 올해 6월 말에야 플러스로 전환하는 등 사업을 통해 유입되는 현금이 안정적이지 못하다. 전통적으로 전체 실적을 견인해온 건설부문이 업황 침체로 부진을 면치 못한 탓이다.

그럼에도 채권단은 HJ중공업 실적의 반등을 전망하고 만기 연장에 응한 것으로 추측된다. 2023년까지 영업적자를 기록했던 조선부문의 성장세가 눈에 띈다. 지난해부터 컨테이너선, 유조선 등 신조선과 경비함 등 특수선의 매출 성장세가 가파르다. 특히 최근 한국과 미국 정부가 조선 협력 사업인 '마스가 프로젝트'에 합의하면서 HJ중공업이 공들여온 미 해군 함정 유지정비보수(MRO) 부문에 청신호가 켜질 것이라는 관측이 나온다.

당장의 재무 구조는 안정적이지 않지만 향후 일부 부채가 매출로 전환될 예정이라는 점도 채권단 결정에 영향을 미친 것으로 해석된다. 특히 조선업은 신규 선박 수주 시 수령하는 선수금이 부채에 포함된다. HJ중공업은 지난해 조선업 호황으로 수주 실적이 전년 대비 300% 증가한 1조7500억원을 달성하면서 선수금이 함께 증가했다. 실제 상반기 유동부채의 40% 가량 계약이 완료됐지만 아직 매출로 인식되지 않은 계약부채가 차지하고 있다. 올해 상반기 기준 1년 내 선박 인도 후 부채에서 매출로 전환될 예정일 선수금 규모는 1101억원이다.

건설부문도 정비사업을 꾸준히 수주하며 매출 공백을 최소화하고 있다. 건설부문은 올해 ▲제주 노형세기1차 소규모재건축정비사업 ▲부산 연산2구역 가로주택정비사업 ▲의정부역2구역 재개발정비사업 등을 수주했다. 건설부문 매출은 지난해 상반기 5456억원에서 올해 상반기 5224억원으로 축소됐으나 지난해 집중 수주한 관급공사들의 매출이 점차 실적에 반영될 것으로 기대된다. 또 올해 확보한 정비사업 시공 일감으로부터 향후 공사비 회수가 이뤄진다면 매출이 상승 곡선을 그릴 것으로 예측된다.

HJ중공업 관계자는 이번 협약채권 연장에 대해 "그간 지속적인 차입금 상환을 통해 차입금 규모를 대폭 축소해 왔으며 정상적인 기업경영에 있어 적정수준의 차입금 유지 및 금융기간의 차입 한도 확보는 불가피한 요소"라며 "현재 수준의 차입금 유지가 적정하다고 판단했으며 이에 따라 각 채권은행들과 협의를 통해 협약채권 연장을 결정했다"고 말했다.

향후 재무 관리 전략에 대해서는 "향후 잔여 인천북항배후부지 등의 매각을 고려하고 있다"며 "적정 수준의 차입금 관리를 통해 회사 자체적으로 안정적인 유동성 확보와 함께 금융기관과 지속적인 관계를 유지할 예정"이라고 설명했다. 이어 "시장여건과 사업추진 상황을 고려해 채무를 안정적으로 관리하기 위해 노력하고 있다"며 "앞으로도 연장 또는 점진적 상환을 통해 재무건정성을 유지해나갈 것"이라고 덧붙였다.

blue99@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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