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[Tech스토리] 이통사 AI 기술은 보이스피싱을 어떻게 잡아낼까

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보이스피싱에 통신사업자 사전 예방 역할 중요시
인터넷진흥원·금감원 등 보이스피싱 데이터 AI가 학습해 활용
AI 에이전트에 안티 딥보이스 기능 탑재 등 고도화

기업들의 신기술 개발은 지속 가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업들은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술의 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품의 탄생을 의미합니다. 기술을 알면 우리 일상의 미래를 예측해 볼 수 있습니다. 각종 미디어에 등장하지만 독자들에게 아직은 낯선 기술 용어들. 그래서 뉴스핌에서는 'Tech 스토리'라는 고정 꼭지를 만들었습니다. 산업부 기자들이 매주 일요일마다 기업들의 '힙(hip)한' 기술 이야기를 술술 풀어 독자들에게 전달합니다.

[서울=뉴스핌] 정승원 기자 = 이동통신사들이 보이스피싱과의 전쟁을 벌이고 있습니다. 이통사들은 스팸 메시지와 함께 보이스피싱 근절에 총력을 다하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 시대가 도래하면서 AI 기술을 보이스피싱 탐지에 적극 활용하고 있습니다. 기술의 발전으로 범죄를 예방하고 있는 것입니다.

경찰청에 따르면 보이스피싱 발생 건수는 지난 2023년 기준 1만8902건, 피해규모는 4472억원에 달합니다. 보이스피싱 범죄는 사후 피해자 구제도 중요하지만 사전에 범죄를 막아 피해를 예방하기 위한 통신사업자의 역할이 중요합니다. 이동통신사들이 보이스피싱 방지에 힘쓰는 이유입니다.

[사진= SK텔레콤]

SK텔레콤은 한국인터넷진흥원(KISA)과 협업해 AI를 적극 활용하고 있습니다. 각종 필터링 기준과 다중 필터링을 통해 스팸, 스미싱 문자를 차단하고 있으며 SKT의 AI가 KISA에 신고된 메시지를 분석하고 학습하고 있습니다. 이를 통해 사전에 지정된 보이스피싱, 스팸·스미싱 우려 단어나 번호만을 차단하는 것이 아니라 미끼 문자 특징을 탐지해 분류할 수 있는 AI 모델을 고도화 중입니다.

SKT는 올해 세계최대 전자제품박람회인 CES 2025 중 'CES 혁신어워즈'에서 '최고 혁신상'을 수상했습니다. AI 기반 모바일 금융사기 탐지·방지 기술인 '스캠뱅가드(ScamVanguard)'로 사이버보안 부문에서 최고 혁신상을 수상한 것입니다.

스캠뱅가드는 모바일에서 발생 가능한 다양한 위협을 탐지하고 대응하기 위해 AI 기반의 사이버 위협 정보(TI; Threat Intelligence)를 제공하는 기술입니다. ▲딥러닝 구조 기반 미끼문자 탐지 및 알림 ▲AI봇 기반 SNS 사기 방지 ▲머신러닝 기반 사기전화 패턴 탐지 식별 등이 주요 기능입니다. 스캠뱅가드는 지난해 10월 상용화된 에이닷 전화의 스팸·보이스피싱 의심 전화 안내 등에 활용되는 것은 물론 본인인증 서비스 앱인 'PASS(패스)'와 '채팅+ PC버전'의 스팸필터링 서비스에 활용되고 있습니다.

KT 임직원들이 AI를 활용한 보이스피싱 탐지 기술을 소개하고 있다. [사진=KT]

KT도 AI 기술을 활용해 보이스피싱 의심전화를 실시간으로 찾아내 경고하는 AI 보이스피싱 탐지·알림서비스를 상용화했습니다. 애플리케이션 '후후 통화녹음'이 그 주인공입니다. 최신 음성인식 및 자연어 처리 기술을 적용해 AI가 보이스피싱 범죄에 자주 쓰이는 특정 키워드나 패턴을 학습하고 더욱 정밀하게 탐지할 수 있도록 했습니다.

KT는 지난 2018년 인공지능컨텍트센터(AICC)를 운영하면서 음성을 텍스트로 변환해 인식하는 STT(Speak To Text) 기술을 고도화했습니다. 금융감독원에 있는 보이스피싱 범죄 실제 목소리 데이터 2만1000건을 학습했고 개인정보는 별도로 삭제해 온디바이스 AI로 구현했습니다.

이를 바탕으로 통화 상대방이 말하는 초반 150음절을 텍스트로 변환해 분석한 뒤 보이스피싱이 의심되면 즉시 통화 화면에 '주의' 표시를 띄웁니다. KT는 올해 2분기에 기존에 특정된 보이스피싱 범죄자의 목소리를 탐지하고 딥보이스(AI로 실제 인물의 목소리를 학습해 복제하는 기술)까지도 판별할 수 있는 국내 최고 수준의 보이스피싱 탐지·알림서비스를 선보이겠다는 계획입니다.

LG유플러스는 지난해 출시한 AI 통화녹음 에이전트 '익시오'에 보이스피싱 탐지 기능을 적용했습니다. 개인정보보호위원회, 과학기술정보통신부, 국립과학수사연구원, 한국인터넷진흥원의 지원을 받아 확보한 보이스피싱 음성 신고 데이터와 서울경찰청의 지원을 받아 확보한 실제 보이스피싱 피해 데이터를 AI 학습에 활용했습니다.

보이스피싱 탐지 기능도 고도화 중입니다. 특히 AI로 실제 목소리를 학습한 가짜 목소리 '딥보이스'를 탐지하는 기능도 탑재됩니다. LG유플러스가 개발한 '안티딥보이스'는 AI가 기계로 위조된 음성을 판별할 수 있는 기술입니다. 최근 TTS(Text to Speech·텍스트를 음성으로 변환하는 기술)의 발전으로 특정 인물의 목소리를 빠르게 복제하고 위조하는 것이 쉬워진 것에 대응하기 위함입니다.

LG유플러스는 자체 개발한 TTS 모델을 중심으로 진짜 사람의 목소리와 AI가 위조한 목소리를 학습시켰습니다. 그 결과 AI가 기계가 만든 목소리 내 발음의 미세한 부자연스러움과 음성 주파수 영역에서 비정상적인 패턴 등을 탐지할 수 있도록 구현했습니다. LG유플러스는 안티딥보이스기술을 익시오에 탑재해 보이스피싱 탐지 서비스를 고도화할 예정입니다. 

LG유플러스의 AI 통화녹음 서비스 익시오 [사진= LG유플러스]

origin@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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