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[GAM] ① '주얼리 거인' 시그넷, 혁신적 미래 전략으로 저점 탈출

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19일 주가 25% 급등...52주 최저치서 24% 반등
웨딩 주얼리 트렌드 개선과 상품 다양성 확대
소비자 행동 변화에 맞춘 사업 모델의 재구성
구조 조정과 온라인-오프라인 균형 전략 발표

이 기사는 3월 20일 오후 4시54분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 세계 최대 다이아몬드 주얼리 소매업체 시그넷 주얼러스(종목코드: SIG)의 주가가 19일(현지 시각) 뉴욕증시에서 일시 60.25달러로 24.74% 급등해, 2020년 이후 가장 큰 오름폭을 기록했다. 실망스러운 연말 쇼핑 시즌 이후 판매가 회복되고 있다는 소식과 쇼핑몰 의존도를 낮추고 패션 주얼리로 시장을 확대하는 등 회사가 제시한 미래 전략이 투자심리 개선으로 이어졌다. 지난 13일 45.55달러까지 내려 52주 최저치를 찍은 뒤 큰 폭의 반등이라 관심이 쏠린다.

주얼리 업계 거물인 시그넷이 변화하는 소비자 행동과 소매 환경에 맞게 회사를 포지셔닝하기 위해 구조 조정을 단행하는 한편 지속적인 성장을 위한 기반을 다지고 있다고 판단한 투자자들은 매수에 나섰다. 시그넷은 온라인과 오프라인 판매 채널 간의 균형을 맞추고, 부동산 포트폴리오를 최적화하며, 고객 중심 접근 방식을 강화하기로 했고, 이에 대한 시장의 신뢰를 반영하며 주가는 급등했다.

시그넷 주얼러스 로고 [사진=업체 홈페이지 갈무리]

1949년 설립돼 버뮤다 해밀턴에 본사를 두고 있는 시그넷 주얼러스는 19일 월가 예상을 웃도는 분기 실적과 함께 회사의 핵심 강점을 활용하면서도 미래 성장 기회를 포착할 새로운 전략을 공개했다. 여기에는 부동산 자금 재배분을 위해 쇼핑몰 내 매장 수를 10분의 1 이상 감축할 계획 등이 포함됐다. 주얼리 소매업계의 변화하는 트렌드 속에 기존 오프라인 매장 전략의 중요한 전환점을 보여주는 이번 발표에 투자자들은 환호했다.

뉴욕증권거래소(NYSE)에 상장된 시그넷 주얼러스의 주가는 19일 56.65달러로 전일 대비 17.29% 상승 마감했다. 지난해 6월 3일 기록한 52주 최고치인 112.06달러에서 49.45% 후퇴했으나 올해 3월 13일에 45.55달러로 기록한 52주 최저치에서는 24.37% 반등한 상태다.

북미 시장에 크게 중점을 두는 시그넷의 주가는 북미 지역의 경제적 불확실성과 소비자 지출 패턴 변화 속에 소매 투자에 대한 투자자들의 전반적인 회의적 시각이 겹쳐지면서 올해 들어 29.81%, 1년 전과 비교해 37.06% 각각 하락했다. 시그넷 주가는 2015년 1월 140.98달러까지 치솟아 사상 최고가를 기록한 바 있다.

케이 주얼러스 매장 [사진=시그넷 주얼러스 제공]

온라인 브랜드 블루 나일(Blue Nile)과 제일스(Zales), 케이 주얼러스(Kay Jewelers), 자레드(Jared) 등 쇼핑몰 내 주요 브랜드를 소유한 시그넷은 최근 몇 년간 이어진 소매업계의 어려움과 온라인 쇼핑으로의 이동 추세 속에서도 지난 분기에 주목할 만한 성과를 냈다. 주얼리 산업은 전통적으로 경기 민감도가 높은 분야로, 시그넷의 실적 개선은 소비자 지출 신뢰도에 대한 더 넓은 신호로 해석될 수 있다.

시그넷은 2025회계연도 4분기(2025년 2월 1일 종료) 조정 주당순이익(EPS)이 6.62달러, 매출은 23억5000만달러를 기록했다고 발표했다. 월가 애널리스트들이 예상한 조정 EPS 6.25달러와 매출 23억달러(팩트셋 집계)를 모두 웃도는 결과다.

지난해 말 취임한 제이케이 시맨시크 신임 최고경영자(CEO)는 이러한 성과에 대해 "주요 가격대에서 상품 구색을 늘려 제품 다양성을 확보한 데다가 웨딩 주얼리(약혼 및 결혼 반지 등) 트렌드 개선의 혜택을 받은 덕분"이라고 설명했다. 이로 인해 1월에 반등이 일어나 "동일 매장 매출(1년 이상 운영된 오프라인 매장과 이커머스 매출)이 1월에 긍정적으로 전환됐으며, 이러한 긍정적 추세가 2026회계연도 1분기까지 계속되고 있다"고 전했다.

제일스 매장 [사진=시그넷 주얼러스 제공]

일부 부정적 지표도 나왔다. 4분기 매출은 월가 예상을 웃돌았지만 전년 동기 대비 5.8% 감소한 수준이다. 동일 매장 매출은 1.1% 감소했다. 업체는 주당 4.58달러의 자산 손상 비용을 기록했고, 일반회계원칙(GAAP) 기준으로 계산하면 주당순이익은 2.30달러에 그쳤다. 전년 동기에 6억2620만달러(주당 11.75달러)를 기록했던 순이익이 1억60만달러(주당 2.30달러)로 쪼그라든 것이다.

올해 초 시그넷은 지난해 연말 쇼핑 시즌 판매가 예상보다 저조했다고 경고한 바 있다. 이는 부분적으로 시그넷이 보유한 주얼리 브랜드들이 소비자들이 원하는 200~500달러 가격대의 상대적으로 저렴한 금 주얼리나 실험실에서 만든 다이아몬드 제품을 충분히 제공하지 못했기 때문이었다.

공매도 투자자 더 베어 케이브는 젊은 세대들이 광산에서 채굴한 천연 다이아몬드보다 실험실에서 제조된 다이아몬드를 선호하는 추세가 시그넷의 사업에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 제기하기도 했다. 팬데믹 이후 약혼 건수의 회복세가 회사가 예상했던 것보다 훨씬 더딘 것도 시그넷 연간 매출의 약 절반을 차지하는 웨딩 주얼리 판매에 부정적 영향을 미쳤다.

다이아몬드 반지 [사진=블룸버그]

그럼에도 불구하고 4분기 실적은 2025회계연도 연간 실적 대비로는 개선됐다. 2025회계연도 매출은 67억달러로 6.5% 감소했고, 동일 매장 매출은 3.4% 줄었다. 경영진은 2026회계연도 조정 EPS가 7.31~9.10달러에 이르고, 매출은 65억3000만~68억달러 사이일 것이라고 전망했다. 이번 가이던스에서 EPS 중간값 8.21달러와 매출 중간값 66억7000만달러는 월가 컨센서스인 9달러와 67억달러에 각각 못 미치는 수준이다.

시그넷은 2026회계연도 1분기 총 매출이 15억~15억3000만달러 범위에 이를 것으로 전망하고 있으며, 애널리스트 추정치는 15억달러다. 1분기 동일 매장 매출은 전년 동기 대비 변동이 없거나 최대 2% 증가할 것으로 예상했는데, 이는 중간값(1% 증가) 기준 월가 컨센서스인 0.9% 증가를 약간 상회하는 수준이다.

텔시 어드바이저리 그룹의 다나 텔시 CEO는 보고서에서 "1월과 긍정적인 실적을 보이는 1분기(발렌타인데이 중요 판매 기간 포함) 가이던스는 소매업계 전반의 보수적인 분위기에 비해 고무적이며, 시그넷은 현재 모든 카테고리에서 성장을 경험하고 있다"고 투자자들에게 전했다.

19일 시그넷은 분기별 현금 배당금을 주당 0.32달러로 10% 인상한다고 밝혔고, 현재 주가 기준 연간 배당수익률은 2.05%다. 자사주 매입과 관련해서는 2025회계연도에 1억3800만달러 상당의 자사주를 사들였고, 현재 자사주 매입 프로그램에 약 7억2300만달러의 매입 여력이 남아 있다고 발표했다. 

▶②편에서 계속됨

kimhyun01@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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