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카카오벤처스 "국내 뿐 아니라 미국서도 AI 투자 기회 적극 모색"

기사입력 : 2024년06월18일 15:48

최종수정 : 2024년06월18일 15:48

[서울=뉴스핌] 송은정 기자 =카카오벤처스가 18일 마루360에서 '카카오벤처스 KV 브라운백 미팅'을 열고 최근 투자를 단행한 기업 간 거래(B2B) 인공지능(AI) 스타트업 3곳을 소개했다.

황호성 런베어 최고기술책임자(CTO) [사진=카카오벤처스]

신정호 카카오벤처스 선임 심사역은 '기업이 AI를 제대로 활용하기 위한 길'이라는 주제로 발표하며 "전 세계적으로 기업에서는 인공지능(AI)을 도입해 업무 생산성을 높이고자 한다"며 "카카오벤처스는 3가지를 중점적으로 보고 AI 솔루션 스타트업에 대한 투자를 결정했다"고 밝혔다.

이어 "카카오벤처스는 지난 10여년간 AI에 적극적으로 투자해왔다"며 "국내 뿐만 아니라 미국에서도 적극적으로 AI 투자 기회를 포착하고 있다"고 설명했다.

전 세계적으로 AI를 도입해 업무 생산성을 높이려는 기업이 늘고 있다. 단순히 '생성' 기술을 사용하는 것에서 나아가 기업의 리소스, 인프라, 일하는 방식을 토대로 결과물을 '생산'하는 기술에 관한 관심도 높아졌다.

신 선임은 "기업을 위한 AI 솔루션은 갈길이 멀고, 실질적인 비즈니스 임팩트를 내는 솔루션은 드물다"라고 평가했다.

그 이유로는 ▲AI가 사람처럼 사고하지 않기 때문에 결과물을 도출하는 과정에서 가시성이 떨어진다는 점 ▲기업 안팎에 수많은 비정형 멀티 모달 데이터가 존재하나 이를 효율적으로 확보하고 활용하는 어려움 ▲버티컬에 특화될수록 AI 솔루션의 가치를 증명하고 기술과 프로덕트를 개선하는 과정에서 고객에게 지나치게 의존하는 점을 꼽았다.

카카오벤처스는 기업 대상 AI 솔루션이 기업과 소비자 간 거래(B2C) 대상 솔루션 보다 훨씬 임팩트가 클 것이라고 전했다. 신 선임은 "AI 기반 의사 결정이나, 업무 효율화를 했을 때 임팩트를 더 많이 느낄 수 있다"며 "또 기업은 이를 할 수 있는 돈도 있고, 시스템도 있고, 데이터도 있기 때문에 그 측면에서 B2B에서 AI 기반 솔루션 성공사례가 나올 것"이라고 밝혔다.

또한 신 선임은 "특히 기존 업무 방식과 AI 친화적인 데이터 로직 사이에 적절한 선택을 하면서 20%의 괴리를 잘 맞춰나갈 수 있는 회사에 투자를 하려 한다"고 강조했다.

이어 그는 "특정 영역에서 이용자가 어떤 생각을 하면서 일을 하는지, 실제로 어떤 툴을 사용하는지 명확히 아는 팀, 이해도가 높은 팀에 투자를 선호할 수 밖에 없다"고 덧붙였다.

한편 카카오벤처스가 초기 투자한 AI 솔루션 스타트업은 사내 텍스트와 음성 데이터를 기록·분석하는 솔루션을 개발한 썸테크놀로지, 기존 업무 도구에 AI를 통합할 수 있게 돕는 솔루션을 제공하는 런베어, 대화형 AI가 점원처럼 대화하며 온라인 쇼핑몰 고객의 구매 경험을 개선하도록 돕는 와들이다.

썸테크놀로지는 최신의 기계학습, 자연어 처리, 클라우드 기술을 기반으로 지식 노동자를 위한 차세대 미팅 자동화 솔루션을 개발하고 있다. 사내 텍스트와 음성 데이터를 기록하고 분석해 업무 효율성과 고객 이해도를 높이는 솔루션을 제공한다. 카카오벤처스는 썸테크놀로지에 2021년 시드투자를 단행했다.

런베어는 데브옵스(DevOps) 엔지니어의 작업 도구를 AI와 연동해 애플리케이션 개발과 운영에 이르는 업무 과정을 효율적으로 개선하는 B2B 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 개발하고 있다. 기업이 쉽게 AI를 도입하고 기존 업무 툴에 통합할 수 있게 돕는 솔루션을 제공한다. 지난해 카카오벤처스는 런베어에 시드투자를 단행했다.

와들은 대화형 AI 에이전트 기반 고객 인게이지먼트 솔루션 '젠투'를 운영 중이다. 젠투는 오프라인 매장의 점원처럼 고객을 가까이에서 이해하고, 구매 결정을 도와 혁신적인 고객 경험을 제공한다. 또 고객과의 대화를 통해 구매 의도와 상황을 분석해 마케팅 성과를 이끌어내는 것이 특징이다. 올해 카카오벤처스는 와들에 시드투자를 단행했다. 와들은 지난 3월 미국에서 열린 오픈AI 매칭데이 상위 3곳에 선정되며 기술력을 인정받은 바 있다.

yuniya@newspim.com

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