내년까지 4000억 디지털전환 펀드 조성…2030년까지 전 산업 30% AI 활용

기사입력 : 2023년01월13일 10:00

최종수정 : 2023년01월13일 10:00

산업 AI 내재화로 글로벌 산업강국 도약
산업 전반 AI 활용 및 디지털전환 가속화

[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 오는 2024년까지 중소‧중견 기업의 디지털 전환(DX) 자금 지원을 위한 4000억원 규모의 산업 디지털 혁신 펀드가 조성된다. 인공지능(AI) 활용도를 높여 2030년까지 전 산업의 30%가 AI를 활용할 수 있는 산업생태계를 구축도 목표로 설정됐다.

산업통상자원부는 13일 대한상공회의소에서 제1차 산업 디지털 전환 위원회를 열고 '산업 AI 내재화 전략'을 심의·확정했다.

산업부는 현재 1% 수준에 불과한 AI 활용 기업 비중을 2030년까지 30%까지 확대할 뿐아니라 글로벌 산업 AI 공급기업도 100개까지 육성하는 것을 목표로 두고 있다.

산업 AI 내재화 전략 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

◆ 산업 AI 솔루션 상용화 추진…AI 활용 높일 촉진 기술 확보

공급기업의 AI 솔루션을 수요기업의 실제 제조 공정에 적용하는 수요 연계형 '산업 AI 솔루션 상용화 프로젝트'를 추진한다. 수요기업은 산업데이터와 AI 시범도입 필드를 공급기업에 제공하게 된다. 또 공급기업은 수요기업에 맞게 AI 솔루션을 최적화하고 이를 적용할 수 있도록 한다.

대상 분야는 업종별 어려움이 있는 핵심설비 및 공정이다. 업종별로 보면 전기차(열관리시스템), 이차전지(리튬배터리), 바이오(미생물 발효), 기계·로봇(로봇 용접), 석유화학(고온고압 반응기), 에너지(태양광발전), 전업종(안전) 등이다.

수요 연계형 AI 상용화 프로젝트 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

수요-공급기업간 컨소시엄을 구성해 프로젝트 추진계획을 제출하고 과제를 선정해 정부 지원이 이어진다. 올해에는 프로젝트당 10억원 내외의 5개 프로젝트를 기존 사업 예산에서 활용해 지원하고 내년부터는 신규예산을 확보해 본격적으로 추진할 방침이다.

산업에 임팩트가 큰 AI 상용화 프로젝트는 성공모델 창출 및 확산을 위해 국가 선도사업으로 선정해 집중 지원‧관리한다. 연구·개발(R&D), 자금, 인력, 규제개선 등 관계 부처의 기업 지원 프로그램과 연계해 범부처 협업 속에서 종합지원을 추진한다.

주요 업종별로 AI 내재화 추진 계획을 보면 ▲철강(공정 전단계 디지털화, 데이터 기반 밸류체인 통합) ▲석유화학(원료·소재·가공 데이터 활용하여 공정 효율화, 신소재 개발) ▲바이오(AI·빅데이터 기반 의약품·의료기기 제조플랫폼 혁신) ▲기계·로봇(기계‧로봇의 디지털 전환 위한 기반구축 및 융합모델 발굴) ▲가전(스마트 가전 생태계 구현, 스마트 홈 플랫폼 확산) ▲조선(자율운항선박 확보, 조선 생태계 디지털 전환) ▲미래차(전기·수소·자율차 등 플랫폼 변화 공동 대응, 신BM 창출) ▲유통(제품기획, 배송, 물류 등을 데이터 기반 혁신) 등이다.

또 AI 활용을 촉진할 수 있는 기술도 확보한다. 업종별·유형별(영상‧음성‧텍스트 등) 다양한 수요기업의 로우(Raw) 데이터를 AI가 학습 가능하도록 가공하는 전처리 기술을 강화한다. 현장 작업자의 데이터‧AI 이해도를 높이고, AI 전문가와 협업을 도와주는 디지털 툴(디지털트윈, AR‧VR 등)도 개발한다. 수요기업의 비전문인력도 AI 기술을 신속하고 용이하게 활용(엑셀수준)할 수 있도록 로우코드‧노코드도 개발한다.

산업계의 AI 활용 수요가 민간에서 자발적으로 발굴되고 협업할 수 있도록 수요-공급 기업 중심의 산업 AI 얼라이언스도 조직한다. 얼라이언스 참여 시 프로젝트를 최우선으로 검토해 지원할 뿐더러 다양한 네트워킹 기회를 제공하는 등 인센티브를 확대한다.

◆ 데이터 플랫폼·IoT 시스템 1000개 구축…4000억 디지털혁신 펀드 조성

잠재력이 있는 기업을 선별해 컨설팅 및 AI 활용 기반 구축을 집중적으로 지원하고, 현장 전문인력의 AI 활용 역량을 강화한다.

전체 중견기업 중 DX 투자를 진행중인 기업 500여개사와 스마트공장 참여 중소기업 중 성과가 우수한 기업 500여개사를 선별해 맞춤형 컨설팅을 지원한다.

기업 맞춤형 데이터플랫폼 및 사물인터넷(IoT) 환경을 구축한다. 자사의 데이터 현황 및 처리‧가공‧분석 등을 자체적으로 추진할 수 있는 데이터 연계‧분석 플랫폼을 2027년까지 1000개 구축한다. 공장 내 각 설비별 실시간 데이터 생성‧수집 및 설비-시스템간 데이터 연계‧분석 기반을 통해 IoT 통합 시스템을 같은 기간 내 1000개 구축한다.

산업 AI Skill-Up 프로그램 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

산업 AI 융합인력도 양성한다. 산업 도메인 전문인력 대상으로 데이터‧AI 이해도 증진부터 기본적인 AI 기술 활용까지 맞춤형 교육을 확대한다. AI 비전공 인력(대학생‧구직자‧재직자) 대상으로 산업 AI 대학원 필수 과정을 단기 압축(4~6개월) 교육해 산업 현장에 신속하게 공급한다.

올해에는 시범사업으로 2개 대학(한국과기원·한국공학대, 100여명) 중심으로 마이크로 디그리 시범사업을 추진한다. 내년부터는 참여 기업‧대학‧연구소 확대하고 '산업인공지능 교육센터'를 중심으로 연 400여명 수준의 인력을 양성한다.

현장 수요 맞춤형 교육 및 산‧학 협력 프로젝트 추진을 통해 산업 혁신을 주도할 수 있는 산업 AI 석박사 고급인력 양성도 확대한다. 이를 통해 반도체, 자동차, 철강 등 업종별 특화 산업 AI 교육과 산업데이터 활용·분석 특화 교육을 진행한다.

AI 투자도 확대한다. 중소‧중견 기업의 DX 관련 설비투자, 인수·합병(M&A) 등 자금 지원을 위한 4000억원 규모의 산업 디지털 혁신 펀드를 내년까지 조성‧운용한다. AI 융합 R&D의 경우, 정부 R&D의 민간부담금 비중과 현금 부담 비중 완화를 검토한다. 민간 부담금 비중을 현저히 낮춘다는 얘기다.

AI 활용 사업재편 추진 기업에게 새로운 비즈니스 모델 기획, 사업화 자금, 판로확보 등 패키지를 지원한다. 혁신 제품·서비스가 창출되는 AI 내재화 R&D 결과물, 시제품 등을 발굴해 혁신조달 연계 및 초기 판로를 제공한다.

◆ 기업 원스톱 지원 체계 구축…산업 마이데이터 플랫폼 구축

민간의 DX 활동을 밀착 지원하고, 양질의 산업데이터 확보와 활용 촉진을 위한 공급 기반, 제도적 지원 등을 강화한다. 기업 컨설팅, 수요‧공급기업 매칭, 성공사례 확산 등 원스톱(One-Stop) 밀착 지원이 가능한 협업지원센터를 구축‧운영한다.

DX 전문성과 기업 네트워크를 보유한 비영리 조직 또는 컨소시엄을 협업지원센터로 지정해 2027년까지 11개까지 구축한다.

산업 데이터 활용을 촉진할 수 있도록 산업데이터-X 플랫폼도 구축한다. 다양한 주체들이 양질의 산업데이터를 제공‧공유‧거래할 수 있는 통합 연계 플랫폼을 마련한다. 분절적으로 산재한 데이터의 검색‧연계가 용이하도록 통합 플랫폼에서 플랫폼별 데이터 보유 정보(메타데이터)를 제공하게 된다. 또 유사업종의 공통수요 데이터를 발굴하고, 골든데이터셋을 선정해 보급을 확대하고 산업데이터 품질 인증도 실시한다.

산업 마이데이터 플랫폼 분야 및 활용 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

제품‧서비스 사용 단계에서 발생하는 산업데이터를 수집‧활용하기 위한 산업 마이데이터 플랫폼도 구축한다. 자동차, 가전 등 사용자 데이터 수집이 가능한 분야에서 중점 추진된다. 개인정보보호법 개정과 보조를 맞춰 시범사업 추진 및 분야를 확대한다.

마이데이터 플랫폼을 구축하고 '데이터 바우처', '데이터 안심구역'과 연계해 제조업체, 서비스 업체 등에 제공한다.

데이터 가공, 데이터간 연계‧교환 등 데이터 활용을 촉진하기 위해 산업데이터 표준 개발 및 실증체계 구축도 추진한다. 산업데이터 사용‧수익권자의 권리를 보호하고, 이해관계자간 계약 통해 산업데이터 활용을 촉진하는 지침도 제공한다.

DX에 친화적인 규제 환경도 조성한다. 범부처 차원에서 발굴해 조치중인 과제 중 산업 DX 관련 규제 57건과 산업부‧유관기관 추가조사를 통해 발굴된 규제 5건 등 총 62건을 우선 해결한다.

이후 기업이 계획중인 DX 프로젝트와 관련, 규제 정보 및 대응방안 통합 제공, 관련 부처에 개선 요구 가능한 규제 플랫폼도 구축한다.

이창양 산업부 장관은 "산업 대전환을 견인할 핵심 열쇠가 AI에 있다"며 "기업들이 생산공정, 제품‧서비스 등 기존 비즈니스를 혁신하는 과정에서 마주하는 크고 작은 규제들은 하나하나 세밀하게 살피고 개선해 기업 활동의 장애요인들을 선제적‧지속적으로 해결해 나갈 것"이라고 강조했다.

biggerthanseoul@newspim.com

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[단독] 삼성전자 '엑시노스 부활' 이 기사는 5월 21일 오전 10시04분 프리미엄 뉴스서비스'ANDA'에 먼저 출고됐습니다. 몽골어로 의형제를 뜻하는 'ANDA'는 국내 기업의 글로벌 성장과 도약, 독자 여러분의 성공적인 자산관리 동반자가 되겠다는 뉴스핌의 약속입니다. [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 삼성전자가 올해 하반기와 내년 출시 예정인 갤럭시 플래그십 모델에 자체 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) '엑시노스'를 탑재할 계획인 것으로 확인됐다. 오는 7월 공개 예정인 폴더블 신제품에는 '엑시노스 2500·2400', 내년 출시 예정인 갤럭시 S26 시리즈에는 2나노 공정의 '엑시노스 2600'이 적용될 예정이다. 시장과 제품 포지셔닝에 따라 퀄컴 칩셋과 병행 탑재하는 이원화 전략이 병행된다. 삼성전자 엑시노스 [사진=삼성전자] 21일 뉴스핌 취재를 종합하면 삼성전자는 오는 7월 미국 뉴욕에서 열리는 '갤럭시 언팩' 행사에서 공개할 폴더블 스마트폰에 엑시노스 칩셋을 일부 탑재한다. 삼성은 또 내년에 출시하는 갤럭시 S26 시리즈에는 엑시노스 2600을 부분 탑재할 계획이다. 해당 칩셋은 2나노 공정이 처음으로 적용되는 제품이다. 업계 관계자는 "갤럭시 Z 플립7에 엑시노스 2500, 보급형인 Z 플립7 FE에 2400이 각각 탑재될 예정"이라며 "상위 기종인 Z 폴드7에는 S25와 동일하게 퀄컴의 스냅드래곤8 엘리트가 들어간다"고 귀띔했다. 그러면서 "내년 상반기 출시 예정인 갤럭시 S26 시리즈의 경우 북미·한국·중국·일본 등 주요 시장에는 퀄컴의 새로운 칩(스냅드래곤8 엘리트2)을, 유럽 및 기타 글로벌 시장에는 자체 칩셋인 엑시노스 2600을 교차 탑재하는 것이 현재 계획"이라며 "단, 고성능이 요구되는 울트라 모델은 전량 퀄컴 칩셋을 탑재하는 방향으로 준비 중"이라고 설명했다. 앞서 삼성전자는 분기보고서를 통해 "상반기에는 3나노, 하반기에는 2나노 모바일향 제품을 양산해 신규 출하할 예정"이라고 밝힌 바 있다. 갤럭시 S25 울트라. [사진=삼성전자] Z 폴드7과 S26 시리즈의 칩셋 탑재 방식 차이는 제품 포지셔닝에 따른 것이다. 폴드 시리즈는 플립 보다 상위 라인업으로 분류돼 퀄컴 칩셋을 적용하고, 유럽 등에서는 엑시노스를 투입해 성능을 검증하는 방식을 채택했다. 울트라 모델의 경우 상위 기종인 만큼 지역에 관계없이 퀄컴 칩셋을 탑재하는 것으로 해석된다. 삼성이 엑시노스를 자사 제품에 탑재하는 것은 시스템LSI와 파운드리 사업부 실적 정상화 측면에서 의미가 있다. 올해 1분기 두 사업부는 각각 1조원대 적자를 낸 바 있다. 시스템LSI는 주요 고객사에 플래그십 SoC(System on Chip)를 공급하지 못했고, 파운드리는 계절적 수요 약세와 고객사 재고 조정으로 인한 가동률 정체로 실적이 부진했다. 하지만 자체 칩셋 적용은 내부 수요를 통한 생산 가동률 확보, 공정 검증 및 설계-제조 일원화 구조를 유지하는 효과를 기대할 수 있다. 업계 또 다른 관계자는 "삼성전자는 민감도가 낮은 시장을 중심으로 엑시노스 경쟁력을 확보하며 중장기적으로 점유율을 확대하는 전략을 추진하는 것으로 관측된다"며 "엑시노스의 성공은 사업부 실적은 물론 향후 시장 주도권 확보와도 연결되기 때문에 삼성 입장에선 중요한 문제"라고 말했다. 삼성전자 측은 엑시노스 탑재와 관련해 "고객사와 관련된 내용은 확인이 어렵다"고 답변했다. aykim@newspim.com 2025-05-21 14:00