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대장동 재판서 입 연 남욱, '이재명 지분·지시' 폭로 파장은

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남욱 "김만배 '대장동 수익에 이재명 측 지분 있다' 말해"
"李 공모지침서 지시도 내려와" vs 정영학 "사실과 달라"

[서울=뉴스핌] 이성화 기자 = 천화동인 4호 소유주 남욱 변호사가 대장동 개발사업 수익에 이재명 더불어민주당 대표 측 지분이 있다고 재판에서 폭로하면서 파장이 예상된다.

31일 법조계에 따르면 남 변호사는 지난 28일 서울중앙지법 형사합의22부(이준철 부장판사) 심리로 열린 자신의 공판에서 정영학 회계사를 직접 증인으로 신문하면서 이같이 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 황준선 인턴기자 = 성남 대장동 개발 로비·특혜 의혹의 핵심 인물인 천화동인 4호 소유주 남욱 변호사가 2021년 11월 3일 오전 서울 서초구 서울지방법원에서 열리는 영장실질심사에 출석하고 있다. 2021.11.03 hwang@newspim.com

남 변호사는 "2014년 12월 (화천대유 대주주) 김만배 씨가 내게 사업에서 빠지라고 하면서 '이재명(당시 성남시장)이 네가 있으면 사업권을 주지 않겠다고 한다'고 얘기한 사실이 있는데 들었느냐"고 물었다.

정 회계사는 "일부 수사 결과가 안 좋으니 '빠져 있는게 낫다' 정도만 들었을 뿐 그 자리에서 이재명 얘기를 들은 적은 없다"며 부인했다.

남 변호사는 "2015년 2월 내지 4월에 김씨가 내게 25%만 받고 빠져라. 나도 지분이 12.5% 밖에 안 되고 나머지는 이 시장 측 지분이라고 얘기해 내가 반발하다가 25%를 수용한 것은 기억나느냐"고 재차 물었다.

그러나 정 회계사는 "전혀 기억이 없다"고 답했고 김씨 측 변호인 역시 "무슨 관련이 있는지 모르겠다"며 남 변호사의 질문에 이의를 제기했다.

지난해 11월 대장동 개발 특혜 의혹으로 구속기소된 남 변호사가 이 대표를 직접 언급한 것은 사실상 이번이 처음이다. 최근 구속기간 만료로 석방된 유동규 전 성남도시개발공사 기획본부장이 이 대표를 겨냥한 발언을 쏟아낸 데 이어 내달 석방이 예정된 남 변호사도 폭로에 가세하고 있다.

이어진 질문에서 남 변호사는 그동안 논란에 휩싸였던 천화동인 1호 실소유주에 대한 의혹도 제기했다.

남 변호사는 "정 회계사가 2015년 7월 직접 작성한 지분 표에 천화동인 2~7호와 화천대유는 소유자와 지분 비율, 투자금액, 회수금액 등이 다 적혀있는데 천화동인 1호만 유일하게 지분 외에는 아무 기재가 없다"며 이유를 물었다.

정 회계사는 "잘 모르겠다"며 "천화동인 1호는 화천대유가 갖고 있어서 기재를 안했던 것으로 생각한다"고 답했다.

대장동 민간사업자인 화천대유와 관계사 천화동인 1~7호는 대장동 사업으로 3년간 배당금 총 4040억원을 받았다. 그 중 김씨가 소유하고 있는 천화동인 1호는 가장 많은 1208억원을 배당받았다.

지난해 대장동 수사 당시 김씨와 정 회계사가 나눈 대화 녹취록에 김씨가 "천화동인 1호의 절반은 '그분' 것"이라고 언급한 내용이 드러나면서 천화동인 1호 실소유주에 대한 의혹이 처음 제기됐다.

정 회계사는 재판에서 "유 전 본부장과 김씨의 것"이라고 했고 김씨는 수사 당시 자신이 천화동인 1호 실소유주라고 주장하기도 했다.

남 변호사는 또 "2015년 1월 정 회계사가 유 전 본부장에게 1차 이익인 1공단 공원화 비용 외 2차 이익인 임대수익과 임대아파트 부지를 가져오는 것에 대해 설명하고 유 전 본부장이 정진상 실장을 통해 이 시장에게 보고하니 이 시장이 동의해서 공모지침서에 삽입하라는 지시가 내려오지 않았느냐"며 확인을 구했다.

정 회계사는 이 질문에도 "유 전 본부장을 만난 기억도, 만나자고 요청받은 적도 없다"며 "사실과 다르다"고 일축했다.

shl22@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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