전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
산업 에너지

속보

더보기

LG·삼성·SK 배터리 3사, 1년 새 임직원 수 1500명 늘었다

기사입력 :

최종수정 :

※ 본문 글자 크기 조정

  • 더 작게
  • 작게
  • 보통
  • 크게
  • 더 크게

※ 번역할 언어 선택

유관 기업으로 인력 유출
대표, 임원까지 나서 기술 인재 모시기

[서울=뉴스핌] 신수용 기자 = 국내 배터리 3사인 LG에너지솔루션(이하 LG엔솔)·삼성SDI·SK온 임직원 수가 1년 새 1500명 이상 늘었다. 배터리 시장이 신성장 동력으로 부상하는 가운데 이러한 추세는 지속될 전망이다.

13일 업계에 따르면 배터리 3사 인력은 지난 3년간 꾸준히 늘었다. LG엔솔은 9721명으로(올해 3월 말 기준) 2020년 7000여 명대에서 지난해 9000명대로 올라서며 1만명을 넘어설 전망이다. 삼성SDI도 294명의 인원을 추가로 뽑으며 총 1만1609명으로 3사 중 가장 많은 임직원 수를 기록했다.

작년 10월 SK이노베이션에서 분사하면서 비상장사가 된 SK온은 현재 직원 2000여 명이 근무 중이다. SK온은 경쟁사 대비 인원이 적었던 탓에 3사 중 가장 많은 인원 600여 명을 보강했다.

[서울=뉴스핌] 신수용 기자 = 2022.07.12 aaa22@newspim.com

국내 배터리 업체들이 인력을 꾸준히 늘리는 이유는 주요 완성차 업체들이 전기차로 전환을 선언하면서 전기차 배터리에 대한 수요가 늘고 있어서다. 에너지전문 시장조사업체 SNE리서치는 글로벌 이차전지(배터리) 시장 규모가 전기차 시장 확대에 힘입어 2020년 461억달러(약 60조)에서 2030년 3517억달러(약462조)로 7배 이상 성장할 것으로 전망했다. 배터리 3사의 생산능력(케파)도 늘어난다. LG엔솔·삼성SDI·SK온의 전기차용 배터리 케파는 지난해 각각 140GWh·29GWh·40GWh에서 2030년 각각 778GWh·374GWh·465GWh로 늘릴 계획이다.

시장은 비대해지고 있지만 일손은 부족하다. 한국전지산업협회에 따르면 국내 업계에 부족한 석 ·박사급 인력은 1000명 이상이며 학사까지 포함하면 약 3000명이 부족하다. 여기에 미국·유럽·일본·중국 등의 배터리 업체들과 배터리 자체 개발을 선언한 완성차 업체들까지 한국 배터리 인재 모시기에 나서면서 인력난이 심화하고 있다.

이에 배터리 업체들은 국내외에서 취업 행사를 개최하거나 인재를 직접 키우는 등 적극적으로 '기술 인재' 유치에 돌입했다. 삼성SDI는 주요 임원들이 직접 '기술 인재' 모시기에 나섰다. 삼성SDI는 최근 국내 박사급 인력으로 '테크 앤드 커리어 포럼(Tech & Career Forum)'을 개최하고 우수 인력 발굴에 나섰다. 삼성SDI가 박사급 인력을 대상으로 국내에서 대규모 포럼을 진행하는 것은 이번이 처음이다.

포럼에는 최윤호 삼성SDI 대표이사 사장을 비롯해 장혁 SDI 연구소장(부사장), 장래혁 중대형전지사업부 개발실장(부사장), 박정준 소형전지사업부 개발실장(부사장) 등 삼성SDI 사업부 개발 부문의 주요 임원들이 참석했다. 최 사장은 이날 "각 분야별 우수한 인재들의 채용을 확대하고 임직원들의 역량 강화를 위한 지원을 아끼지 않겠다"며 인재 확보 의지를 보였다.

대학교 졸업식 전경. [사진=픽사베이]

3사는 국내 대학과 손을 잡고 인재 유치와 육성에 나섰다. LG엔솔은 지난해 고려대학교에 '배터리-스마트팩토리'학과를 설립했다. 해당 학과는 학위 취득과 동시에 취업이 보장되는 이른바 '계약학과'로 해당 학생들은 등록금부터 매월 장학금도 지원받으며 졸업 후 취업도 보장된다. 아울러 LG엔솔은 같은 해 연세대학교와 '이차전지 융합공학 협동과정'을 만들고 신입 대학원생 모집에 나섰다.

삼성SDI는 서울대·포항공과대학교(포스텍)와 손잡고 2031년까지 10년간 각각 100명 이상의 석·박사 장학생을 선발한다. 한양대학교와는 학부생을 대상으로 올해부터 10년 간 100명을 선발해 맞춤형 교육을 진행한다. 역시 졸업 후엔 입사가 보장된다. SK온 역시 울산과학기술원(UNIST)를 시작으로 성균관대학교와 배터리 계약학과 프로그램 개설 협약을 체결했다.

배터리 업체끼리 손잡고 인재 양성에 나선 사례도 있다. SK온과 LG엔솔은 지난달 말 한양대와 산학협력 업무협약을 체결했다. 세 기관은 한양대 대학원에 배터리 공학과(40명 정원)를 신설하고 맞춤형 학위과정을 운영한다. 이들은 입학생 중 우수인재를 산학장학생으로 선발하고 실무적 소양을 갖춘 전문가로 양성시키는 동시에 학생들에게 등록금과 장학금을 지원하고 기업 취업까지 책임진다는 계획이다.

해외 인재에도 눈을 돌렸다. SK온은 지난해부터 글로벌 신입사원을 수시 채용 중이다. 현지 문화와 시장에 대한 이해가 높은 이들을 선발해 현지 수요를 긴밀하게 파악해 해외 사업을 키울 특화된 인재로 키운다는 취지다. SK온은 지난해 출범직후인 10월 초 경영진들이 미국에 건너가 해외 인재들을 영입하기 위한 글로벌 포럼을 개최하고 미국 중부, 남부 지역 7개 대학 이공계 학생들을 대상으로 취업 관련 행사를 열었다.

배터리 업계 관계자는 "국내외로 사업을 확장하고 관련 시장이 급격히 커지면서 필요한 인원 수를 기존 인력풀이 따라 잡지 못하고 있다"며 "전기전자와 화학공학과 출신 인재들이 반도체와 화학과 같은 다른 유관 분야로 취업하면서 분산되는 측면도 있어 '기술 인력' 자체 파이가 작아지고 있다"고 설명했다.

aaa22@newspim.com

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
사진
'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
기사 번역
결과물 출력을 준비하고 있어요.
종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

결과물 출력을 준비하고 있어요.

긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
안다쇼핑
Top으로 이동