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육사 78기 286명 새내기 소위, 군 장교로 힘찬 첫 발

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육사 임관식, 김지용 소위 대통령상
여군 27명·수탁생 6명 4년 정예교육
서욱장관 "강한 국방력으로 평화 수호"

[서울=뉴스핌] 김종원 기자 = 육군사관학교 78기 286명이 새내기 소위로 힘찬 장교의 길을 시작했다. 

육사는 4일 화랑연병장에서 서욱 국방부장관 주관으로 78기 졸업과 임관식을 했다. 

여군 27명과 수탁생 6명이 포함된 이번 78기는 2018년 입교해 4년간 육군 정예장교가 되기 위한 역량과 자질을 쌓았다. 각각 전공에 따라 이학사·문학사·공학사 학위와 함께 군사학사 학위를 동시에 취득했다.

육군사관학교 78기 286명이 4일 화랑연병장에서 졸업과 임관식을 마친 후 서욱 국방부장관과 화이팅을 외치고 있다. [사진=육군]

김지용(24) 소위가 최고 성적으로 대통령상, 양석균(25) 소위가 국무총리상, 강승희(25·여) 소위가 국방부장관상, 하진솔(24) 소위가 합참의장상, 유승원(25) 소위가 한미연합사령관상, 고준혁(25) 소위가 육군참모총장상을 받았다.

서욱 국방부장관은 축사에서 "최근 한반도를 둘러싼 안보정세가 매우 엄중하다"면서 "미·중 간의 전략적 경쟁이 지속되는 가운데 우크라이나 사태는 국제안보 질서와 현대전의 양상이 변화하고 있음을 보여주고 있다"고 평가했다.

서 장관은 "북한은 모라토리움(핵실험·대륙간탄도미사일 시험발사 유예) 파기를 언급하고 연이은 미사일 시험발사로 한반도를 포함한 국제사회의 평화와 안전을 위협하고 있다"면서 "우리 군은 세계 6위의 강력한 국방력을 바탕으로 한반도의 평화와 번영을 지켜내고 있다"고 강조했다.

특히 서 장관은 "육군은 국가방위의 중심군으로서 미사일전략사령부 창설, 장사정·초정밀·고위력의 다양한 탄도미사일 개발, 아미타이거, 드론봇, 워리어플랫폼 등 첨단전력을 전력화했다"고 설명했다.

서 장관은 "인공지능(AI)과 유·무인 복합전투체계, 레이저 무기체계 등 차세대 게임체인저를 준비해 미래전에 대비하고 있다"고 말했다. 서 장관은 "최근 우크라이나 사태에서 볼 수 있듯이 오직 강한 힘만이 사랑하는 국민들을 지켜낼 수 있다"고 강조했다.

김지용 소위(오른쪽)가 4일 육사 78기 졸업과 임관식에서 최고 성적으로 서욱 국방부장관으로부터 대통령상을 받고 있다. [사진=육군]

이날 임관한 신임장교 중에는 2명이 독립유공자 후손, 22명은 6·25전쟁·베트남전 참전용사 후손, 14명은 2대째 대(代)를 이어 군인의 길을 걷는다.

강동훈 소위(24)의 할아버지 고(故) 강기종 예비역 중령은 6·25전쟁 참전 유공으로 화랑무공훈장을 받고 베트남전에도 참전했다. 송현석(25) 소위는 아버지가 학사 17기 송창용 예비역 중령이며 어머니는 여군 36기 김태선 예비역 대위로 2대째 장교로 임관했다. 김태섭 소위 등 신임장교 7명은 육사 출신 아버지와 동문이며 후배 장교로 군 생활을 하게 됐다.   

조인표(26)·조성종(24) 소위는 사관학교 늦깎이 입학으로 형제가 나란히 소위 계급장을 달았다. 김민수(24) 소위는 태권도 2단, 특공무술 3단, 합기도 4단, 킥복싱 1단 등 도합 13단의 무도 단증을 따 화제가 됐다. 전 세계 예비장교의 전투기술 올림픽인 샌드허스트 경연대회에 3차례나 선발돼 출전했다. 육사 화랑 커맨디프 경연대회에는 4차례나 입상해 강인한 육군 정예장교의 면모를 유감없이 발휘했다. 

유청산(24) 소위는 지난해 생면부지의 혈액암 환자에게 조혈모세포를 기증하고 생도 기간에만 24차례의 헌혈을 하며 생명나눔을 적극 실천했다. 이날 78기 졸업·임관식은 코로나19 예방을 위해 외부인사 초청 없이 진행됐으며 국방뉴스가 온라인으로 생중계 했다. 

kjw8619@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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