[경매돋보기] 송파구 거여동 거여5단지 84.2㎡ 6.5억 개시

기사입력 : 2019년02월15일 11:04

최종수정 : 2019년02월15일 11:04

거여동 거여5단지 신건 6.51억원..상계동 한신5동 최초감정가 3.75억원
갈현동 광신렉스빌 최저매각가 1.488억원..화곡동 대림타운 1회 유찰

[서울=뉴스핌] 김성수 기자 = 다음주 서울 송파구 거여동 거여5단지아파트와 노원구 상계동 한신5동 아파트 등이 경매 매물로 나온다.

15일 지지옥션은 이달 셋째주 추천 경매물건으로 아파트 2건, 다세대주택 2건을 선정했다.

이달 경매시장에서는 서울 송파구 거여동 294 거여5단지아파트 502동 3층 306호, 서울 노원구 상계동 995 한신 5동아파트 12층 1203호에 관심을 가질 만 하다. 다세대 주택으로는 서울 은평구 갈현동 462-14 광신렉스빌 5층 502호, 서울 강서구 화곡동 818-14 대림타운 5층 501호가 경매에 부쳐진다.

◆ 서울 송파구 거여동 거여 5단지 전용 84.2㎡

서울 송파구 거여동 294 거여 5단지 아파트 502동 3층 306호가 경매에 나왔다. 단지는 지난 1997년 7월 준공했으며 6개동, 605가구 규모다. 해당 물건은 15층 건물 중 3층이다. 전용면적은 84.2㎡고 방 3개, 욕실 2개, 계단식 구조다. 계단식 구조란 같은 층의 2가구가 승강기를 중심으로 마주보는 현관구조를 가진 아파트를 말한다.

단지에서 서울지하철 5호선 거여역까지 걸어서 10분 거리다. 서울외곽순환고속도로도 가깝다. 근처 생활편의시설로 거여2동주민센터, 거여동우체국, 거여파출소, 장지체육관, 거여119 안전센터, 성남골프클럽(GC)이 있다. 교육시설로는 아주유치원, 거원초등학교, 거원중학교, 송파공업고등학교가 가깝다.

이 물건은 신건으로 최초감정가 6억5100만원에 경매가 진행된다. 국토교통부 실거래가 기준 해당 단지의 같은 면적 6층 아파트는 작년 4월 7억2000만원에 거래됐다. 또한 해당 단지의 같은 면적 5층 아파트는 지난 2017년 7월 6억3000만원에 팔렸다.

입찰은 오는 25일 서울동부지방법원에서 진행된다. 사건번호는 2017-8658.

◆ 서울 노원구 상계동 한신 5동 전용 84.8㎡

서울 노원구 상계동 995 한신 5동 아파트 12층 1203호가 경매에 나왔다. 단지는 지난 1995년 10월 준공했고 5개동, 397가구 규모다. 해당 물건은 14층 건물 중 12층이다. 전용면적은 84.8㎡이며 방 3개, 욕실 2개, 계단식 구조다.

단지에서 걸어서 10분 거리에 서울지하철 7호선 수락산역이 있다. 동부간선도로, 중랑천도 가깝다. 주변 생활편의시설로 상계1동 주민센터, 수락119안전센터, 상계1파출소, 상계1동우체국, 롯데시네마, 상계근린공원이 있다. 교육시설로는 노원초등학교, 상원중학교, 노일중학교, 청원고등학교, 수락고등학교가 가깝다.

이 물건은 신건으로 최초감정가 3억7500만원에 경매가 진행된다. 국토교통부 실거래가 기준 해당 단지의 같은 면적 10층 아파트는 작년 10월 4억1000만원에 거래됐다. 또한 같은 면적 13층 아파트는 작년 9월 4억1900만원에 팔렸다.

입찰은 오는 25일 서울북부지방법원에서 이뤄진다. 사건번호는 2018-100670.

◆ 서울 은평구 갈현동 광신렉스빌

서울 은평구 갈현동 462-14 광신렉스빌 5층 502호 다세대주택이 경매에 나왔다. 지난 2003년 5월 준공한 단지다. 해당 물건은 5층 건물 중 5층이다. 전용면적은 52.6㎡이고 방 3개, 욕실 1개, 계단식 구조다.

단지에서 걸어서 6분 거리에 서울지하철 6호선 구산역이 있다. 근처 생활편의시설로는 갈현2동 주민센터, 갈현동우체국, 은평연세병원, 청구성심병원, 연신내로데오거리, 역촌중앙시장, 대조공원이 있다. 교육시설로는 대조초등학교, 예일여자고등학교, 선정국제관광고등학교, 예일디자인고등학교가 가깝다.

최초감정가 1억8600만원에서 1회 유찰돼 이번 경매 최저매각가는 1억4880만원이다. 한국감정원에 따르면 공동주택 공시가격은 작년 1월1일 기준 1억3000만원이다. 입찰은 오는 26일 서울서부지방법원에서 진행될 예정이다. 사건번호는 2018-3867.

◆ 서울 강서구 화곡동 대림타운

서울 강서구 화곡동 818-14 대림타운 5층 501호 다세대주택이 경매에 나왔다. 지난 2010년 9월 준공한 단지다. 해당 물건은 5층 건물 중 5층이다. 전용면적은 49.8㎡이고 방 3개, 욕실 1개, 계단식 구조다.

단지에서 걸어서 20분 거리에 서울지하철 2·5호선 환승역인 까치산역이 있다. 주변 생활편의시설로 화곡4동 주민센터, 화곡4동 우체국, 홍익병원, 남부골목시장이 있다. 또한 종달새공원, 능골공원, 봉제산도 근처에 있다. 교육시설로는 신곡초등학교, 신정여자중학교, 신정여자상업고등학교, 한광고등학교가 가깝다.

최초감정가 2억800만원에서 1회 유찰돼 이번 경매 최저매각가는 1억6640만원이다. 한국감정원에 따르면 공동주택 공시가격은 작년 1월1일 기준 1억3600만원이다. 입찰은 오는 20일 서울남부지방법원에서 열린다. 사건번호는 2018-4243.

sungsoo@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00