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[인사] 한국철도공사(코레일)

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◆ 본사 실·단장

<미래혁신실>

▲미래기획처장   양태훈

<홍보문화실>

▲언론홍보처장   양광열  

▲문화홍보처장   박진홍

<안전혁신본부>

▲안전관리처장   유종복

▲환경경영처장   유경종

▲관제실장         최병규

<감사실>

▲종합감사처장    이두형

▲경영감사처장    전장호

<기획조정실>

▲경영평가처장    김경재

<인재경영실>

▲총무처장         김영진

▲인사기획처장     한인숙

▲노사협력처장     김명환

▲복지후생처장     정영배

<재무경영실>

▲재무처장         신동진

▲자금처장         정세훈

▲계약협력처장     노춘호

<스마트철도사업단>

▲스마트기획처장    박현정

▲IT신기술개발처장  정경우

<해외남북철도사업단>

▲해외사업처장      강석철

<여객사업본부>

▲관광사업처장      윤재훈

<열차운영단>

▲수송운영처장      조민영

▲열차서비스처장    안종기

<물류사업본부>

▲물류계획처장      박두호

▲물류마케팅처장    신상철

▲물류개발처장      서병섭

<광역철도본부>

▲광역마케팅처장    도현철

▲광역운영처장      백승진

<사업개발본부>

▲사업기획처장      원형민

▲역세권개발처장    박진성

<차량기술단>

▲차량계획처장      김광수

▲고속차량처장      백종길

▲전동차량처장      정진태

<시설기술단>

▲시설계획처장      이방우

<전기기술단>

▲전기계획처장      손명철

▲통신처장          유서혁

▲신호제어처장      안태수

 

◆ 지역본부

<서울본부> ▲경영인사처장 한병근 ▲서울역장 이규영 ▲수색역장 차순형 ▲대곡역장 박홍균 ▲용산고속철도열차승무사업소장 정문영 ▲서울고속철도기관차승무사업소장 정도현 ▲서울차량사업소장 최성호 ▲수색전기사업소장 라현수

<수도권서부본부> ▲경영인사처장 이두희 ▲승무처장 배진호 ▲차량처장 이진형 ▲광명역장 장미경 ▲수원역장 김영오 ▲안양역장 김진섭 ▲부천역장 김상길, 부평역장 하홍길 ▲구로열차승무사업소장 김영효 ▲구로승무사업소장 오종업 ▲안산승무사업소장 한범구 ▲구로차량사업소장 유근종 ▲시흥차량사업소장 정철순 ▲수원전기사업소장 전덕진

<수도권동부본부> ▲차량처장 김현식 ▲시설처장 최충열 ▲전기처장 김태락 ▲청량리역장 김명철 ▲원주역장 이재오 ▲광운대역장 김장현 ▲죽전역장 설평환 ▲춘천역장 이인규 ▲양평역장 정오연 ▲수서역장 이상운 ▲경기광주역장 임상규 ▲청량리열차승무사업소장 김동석 ▲성북승무사업소장 문경윤 ▲평내차량사업소장 최경신 ▲청량리전기사업소장 권오준

<강원본부> ▲경영인사처장 김시섭 ▲안전환경처장 구자권 ▲영업처장 강성욱 ▲시설처장 최형수 ▲평창역장 이은규

<충북본부> ▲경영인사처장 엄희용 ▲안전환경처장 전중근 ▲영업처장 김희덕 ▲차량처장 홍준표 ▲전기처장 박채옥 ▲제천역장 엄상흠 ▲민둥산역장 김진석 ▲제천기관차승무사업소장 정찬일 ▲제천차량사업소장 김종고 ▲제천전기사업소장 임영민

<대전충남본부> ▲경영인사처장 김경식 ▲안전환경처장 정중규 ▲영업처장 김상고 ▲차량처장 김천곤 ▲대전역장 윤병용 ▲서대전역장 임재연 ▲공주역장 직무대리 최미숙 ▲대전차량사업소장 김용한 ▲대전전기사업소장 오찬영 ▲천안전기사업소장 한상은

<전북본부> ▲경영인사처장 이동근 ▲영업처장 고범석 ▲차량처장 윤중하 ▲익산역장 김현구 ▲정읍역장 장현호 ▲남원역장 탁거상 ▲익산열차승무사업소장 김홍식 ▲익산기관차승무사업소장 이용준 ▲익산차량사업소장 이내홍 ▲익산전기사업소장 오태근

<광주본부> ▲경영인사처장 박정형 ▲광주송정역장 김병기 ▲나주역장 박흥수 ▲목포역장 김성모 ▲광주전기사업소장 박기준

<전남본부> ▲ 경영인사처장 김득수 ▲영업처장 박주봉 ▲차량처장 김인태 ▲전기처장 조철희 순천역장 이계종 ▲여수고속철도열차승무사업소장 호의성 ▲순천기관차승무사업소장 유형일

<경북본부> ▲경영인사처장 소천열 ▲안전환경처장 김태길 ▲영업처장 이응대 ▲전기처장 류영태 ▲점촌역장 김동섭 ▲영주열차승무사업소장 임병래 ▲영주차량사업소장 이종선

<대구본부> ▲경영인사처장 김종현 ▲안전환경처장 임석규 ▲영업처장 이세형 ▲동대구역장 이우현 ▲신경주역장 박정희 ▲포항역장 권용규 ▲김천(구미)역장 김성학 ▲구미역장 이옥주 ▲경산역장 이수건 ▲대구열차승무사업소장 심병준 ▲대구기관차승무사업소장 손명진 ▲대구전기사업소장 신영식

<부산경남본부> ▲ 안전환경처장 이상수 ▲영업처장 김진태 ▲승무처장 최영덕 ▲차량처장 이덕구 ▲전기처장 강영진 ▲부산역장 서성기 ▲구포역장 이승혜 ▲마산역장 김민규 ▲밀양역장 최경수 ▲부산고속철도열차승무사업소장 이규명 ▲부산기관차승무사업소장 배영규 ▲마산전기사업소장 김교승

 

◆ 부속기관

<부속기관장>

▲철도교통관제센터장      이종후

▲IT운영센터장               박현규

▲중부권물류사업단장      김태형

▲충청권물류사업단장      김환근

▲오송고속철도시설사무소장 곽영기

▲오송고속철도전기사무소장 이영형

▲경주고속철도전기사무소장 이성형

▲정읍고속철도전기사무소장 김광유

<인재개발원> ▲인재개발처장 한영철 ▲서비스아카데미센터장 박영자 ▲서울분원장 김진국 ▲부산분원장 도태득 ▲영주분원장 김승태

<연구원> ▲연구계획처장 이민성 ▲스마트경영연구처장 인태명 ▲융합기술연구처장 성순욱 ▲엔지니어링센터장 정재형

<중부권물류사업단> ▲제천조차장역장 한승일

<영남권물류사업단> ▲부산신항역장 강병인

<수도권철도차량정비단> ▲품질안전처장 남시호 ▲고속차량운영센터장 강기석 ▲고속차량기계정비센터장 차재동

<대전철도차량정비단> ▲경영인사처장 박찬조 ▲전기차량정비센터장 허연 ▲디젤차량정비센터장 박종현 ▲여객차량정비센터장 김연수 ▲물류차량정비센터장 권병구

<부산철도차량정비단> ▲경영인사처장 정의주 ▲품질안전처장 김희만 ▲고속차량운영센터장 류영수 ▲디젤차량운영센터장 박해근

<호남철도차량정비단> ▲고속차량정비센터장 김재국

<시설장비사무소> ▲전남장비사업소장 최회창

 

[뉴스핌 Newspim] 나은경 기자 (nanana@newspim.com)

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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