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"더 빠르고 덜 지치게 환승"…대광위, AI 기반 미래 환승센터 제시

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AI 핵심 요약

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  • 정부가 10일 제4차 환승혁신 포럼을 연다.
  • 해외 사례와 AI 환승기술을 공유한다.
  • 맞춤 안내·혼잡 예측으로 편의 높인다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

제4차 광역교통 환승혁신 포럼
미국·홍콩 전문가 첫 초청
MTR·TOD·맞춤형 경로안내 사례 공유

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 정부가 이동시간뿐 아니라 사고위험과 환승피로도까지 고려한 개인 맞춤형 환승 안내와 인공지능(AI) 기반 혼잡 예측 등 미래 환승기술을 본격 논의한다. 해외 환승센터 운영 사례와 최신 기술을 국내 정책에 접목해 광역교통 이용 편의를 높인다는 구상이다.

제4차 광역교통 환승혁신 포럼 세부 프로그램 [자료=국토교통부]

9일 국토교통부 대도시권광역교통위원회(이하 '대광위')는 오는 10일 오후 서울 용산 피스앤파크 컨벤션파크홀에서 '제4차 광역교통 환승혁신 포럼'을 개최한다고 밝혔다.

이번 포럼은 대광위가 주최하고 한국철도기술연구원(이하 '철도연'), 한국교통연구원, 한국건설기술연구원이 주관한다. 'Connected Mobility, Connected Regions(연결된 모빌리티, 연결된 지역)'를 주제로 열린다.

올해로 4회째를 맞은 포럼은 빠르고 편리한 환승을 위한 서비스 수준 제고와 사회적 공감대 확대를 목표로 마련됐다. 올해는 처음으로 해외 전문가를 초청해 우수 환승 사례와 최신 기술 동향을 공유한다.

국토부와 지방정부, 연구기관, 학계, 산업계 관계자 등 약 200명이 참석할 예정이다. 포럼에서는 미국과 홍콩에서 추진 중인 환승센터 정책 방향과 실제 구축 사례를 살펴본다. AI와 디지털트윈 등 최신 기술을 활용한 지능형 미래 환승센터 개발 방향을 논의한다.

기조 강연은 미국 캘리포니아대학교 어바인(UC Irvine)의 R. Jayakrishnan 교수가 맡는다. '미래 환승센터를 통한 연결된 모빌리티, 연결된 지역'을 주제로 미래 환승센터가 이끄는 광역교통 혁신 비전을 제시할 예정이다.

홍콩이공대학교 장성훈 교수는 이용자 중심 환승 설계와 대중교통 지향 개발(TOD)을 결합한 홍콩 MTR 사례를 분석한다. 홍콩의 대중교통 분담률 90% 달성 사례를 바탕으로 국내 환승정책 적용 방향을 제안한다.

한국과학기술원(KAIST) Tiantian 'Nicole' Chen 교수는 AI를 활용해 이동시간과 사고위험, 환승피로도 등을 종합적으로 고려한 개인별 맞춤형 최적경로 안내 기술을 소개한다.

홍콩 MTR의 Janet Lee 선임매니저는 환승시설 계획 단계부터 디지털트윈 기술을 적용해 승객 흐름 관리와 운영 효율성을 높인 홍콩 사례와 향후 발전 방향을 발표한다.

손승오 철도연 선임연구원은 비전 AI와 디지털트윈 기술을 활용해 환승센터 내 혼잡을 사전에 예측하고 관리하는 방안을 소개한다. 이를 기반으로 지능형 미래 환승센터의 개발 방향도 제시할 예정이다.

주제 발표 이후에는 서울연구원과 경기연구원, 한국교통연구원, 철도연, 한국건설기술연구원 전문가들이 참여해 미래 환승정책을 주제로 종합토론과 질의응답을 진행한다.

김용석 대광위원장은 "광역교통망이 확충되고 AI 등 신기술이 고도화되면서 교통거점역 중심의 기술 집약적이고 고도화된 환승체계 구축과 대국민 서비스 수준 향상이 그 어느 때보다 중요해지고 있다"며 "해외 우수 사례와 전문가 제언을 향후 환승정책에 충실히 반영해 국민 모두가 빠르고 편리하게 이용할 수 있는 환승체계를 만들어 나가겠다"고 말했다.

[AI 그래픽 생성=정영희 기자]

Q. 제4차 광역교통 환승혁신 포럼은 어떤 행사인가요?

A. 빠르고 편리한 환승을 위한 서비스 수준을 높이고 사회적 공감대를 확대하기 위해 마련된 행사입니다. 올해는 'Connected Mobility, Connected Regions(연결된 모빌리티, 연결된 지역)'를 주제로 열립니다.

Q. 올해 포럼은 이전 행사와 어떤 점이 다른가요?

A. 올해 처음으로 해외 전문가를 초청해 미국과 홍콩의 환승센터 정책과 구축 사례, 최신 기술 동향을 공유합니다. 국토부와 지방정부, 연구기관, 학계, 산업계 관계자 등 약 200명이 참석할 예정입니다.

Q. 포럼에서는 어떤 미래 환승기술이 소개되나요?

A. AI와 디지털트윈, 비전 AI 등을 활용한 환승기술이 소개됩니다. 개인별 맞춤형 최적경로 안내와 환승센터 혼잡 예측·관리, 승객 흐름 관리 및 운영 효율화 방안 등이 주요 내용입니다.

Q. 홍콩의 환승정책에서는 어떤 사례를 다루나요?

A. 홍콩 MTR의 이용자 중심 환승 설계와 대중교통 지향 개발(TOD) 사례를 살펴봅니다. 홍콩의 대중교통 분담률 90% 달성 사례를 토대로 국내 환승정책에 적용할 수 있는 방향도 논의합니다.

Q. 이번 포럼의 논의 결과는 어떻게 활용되나요?

A. 대광위는 해외 우수 사례와 전문가 제언을 향후 환승정책에 반영할 계획입니다. 광역교통망 확충과 AI 등 신기술 발전에 맞춰 교통거점역을 중심으로 고도화된 환승체계를 구축하고 이용자 편의를 높이는 데 활용할 방침입니다. 

chulsoofriend@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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