AI 핵심 요약
beta- 스카이월드와이드는 24일 피지컬 AI 합성데이터 기술을 소개했다.
- JTBC 다큐는 학습데이터 확보를 상용화 병목으로 짚었다.
- 스카이인텔리전스는 디지털트윈으로 데이터 생성·라벨링을 자동화했다.
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[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 에이전트 및 데이터베이스 솔루션 기업 스카이월드와이드와 관계사 스카이인텔리전스의 피지컬 AI 산업용 합성데이터 생성 기술이 지난 23일 JTBC 특집 다큐멘터리 '한국의 승부수 피지컬 AI'에서 소개됐다고 24일 밝혔다.
회사에 따르면 이번 다큐멘터리는 인공지능이 물리적 형태를 갖춘 피지컬 AI 시대를 맞아 한국의 기회 요인을 다뤘다. 방송은 피지컬 AI 상용화의 최대 병목으로 학습 데이터 확보를 지목했다. 피지컬 AI와 로봇은 제한된 환경에서는 정밀하게 동작하지만, 조명이나 물체의 위치가 조금만 달라져도 인식과 행동에 실패할 수 있다. 이러한 다양한 변수를 실제 환경에서 모두 학습시키기에는 시간과 비용 측면의 제약이 크다.
스카이인텔리전스는 디지털 트윈 기술을 기반으로 가상환경에서 현실의 마찰계수와 조명 등 물리적 요소를 수학적 파라미터로 구성해 피지컬 AI가 3D·6D 공간에서 학습할 수 있는 형태의 데이터를 생성한다. 스크래치나 오염, 변형 등이 발생한 부품처럼 현실에서 충분한 데이터를 확보하기 어려운 상황까지 가상환경에서 구현해 학습 데이터를 생성할 수 있다. 엔비디아 옴니버스 기반 디지털 트윈을 활용해 산업 현장의 재질과 조명, 카메라 조건 등을 재현하고, 합성데이터 생성부터 라벨링까지 자동화하는 기술을 구축하고 있다.

다큐멘터리에서는 스카이인텔리전스의 합성데이터 생성 기술과 인프라를 비롯해 서울대학교와 공동으로 수행 중인 데이터센터 케이블 배선 과제도 소개됐다. 케이블은 형태가 고정되지 않고 계속 변하는 유연 물체로 로봇이 맥락적으로 인지하고 행동해야 해 난도가 높은 작업으로 꼽힌다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 "생성만 하는 것이 중요한 게 아니라 피지컬 AI의 병목 현상을 해결하는 전체 데이터 루프를 만들어내는 데이터 인프라를 구축하는 것이 중요하다"고 설명했다. 신재혁 스카이월드와이드 대표는 "한국 제조업의 진짜 자산은 숙련공들의 손끝에 있는 노하우인데, 이를 데이터로 만들어 로봇에게 물려줌으로써 산업에 계승시키는 것이 중요하다"고 말했다.
한편 스카이인텔리전스는 글로벌 산업용 로봇 기업 ABB 로보틱스와 프레임워크 협약을 체결했으며, 최근 서울대학교 AI연구원과 로봇 비전 기술 공동연구를 진행 중이다.
nylee54@newspim.com












