AI 핵심 요약
beta- LH가 20일 RICS를 본격 운영했다.
- 전국 350개 현장 중 위험 20곳을 매일 선별했다.
- AI 관제와 점검을 연계해 사고를 사전 차단했다.
!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.
[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 한국토지주택공사(LH)가 전국 건설현장의 작업·장비·재해 정보를 실시간으로 분석해 사고 위험이 높은 현장을 선별 관리하는 시스템을 본격 가동한다. AI 영상분석과 CCTV 관제를 연계해 현장 인력 중심의 안전관리 한계를 보완하고 사고 위험을 사전에 줄이기 위해서다.

한국토지주택공사(LH)는 전국 건설현장의 위험요소를 실시간으로 확인·분석하는 '실시간 종합건설정보 시스템(RICS)'을 본격 운영한다고 20일 밝혔다.
RICS는 전국 LH 건설현장의 공정률과 작업 현황, 인력·장비 투입 현황, 재해 발생 정보를 한곳에 모아 관리하는 지능형 안전관리 시스템이다.
당일 진행되는 위험작업과 투입 장비 등을 토대로 현장별 위험도를 산정하고 사고 가능성이 높은 사업장을 우선 선별한다.
LH는 전국 약 350개 건설현장 가운데 위험도가 높은 20곳을 매일 추려 집중 관리할 계획이다.
고위험 현장에는 AI 기반 안전관리 시스템인 '늘봄 A-Eye' 등을 연계한다. CCTV 영상과 사물인터넷(IoT) 센서 데이터를 AI로 분석해 근로자 쓰러짐이나 화재 등 위험 상황을 감지하고 현장 스피커와 관계자에게 즉시 경보하는 방식이다.
RICS에서는 전국 현장의 공정률과 인력·장비 현황뿐 아니라 재해 발생 현황과 지역별 재해 통계, 현장 CCTV 영상도 실시간으로 확인할 수 있다.
모든 건설현장을 동일한 방식으로 관리하는 대신 위험도가 높은 현장에 안전관리 인력과 점검 역량을 집중하는 '핀셋형 안전관리'가 핵심이다. 선별된 현장은 AI 집중관제와 현장점검을 연계해 사고 위험요인을 미리 확인하고 조치한다.
LH는 지난해 3월 RICS 구축에 착수했다. 이후 전담 태스크포스(TF)를 구성하고 단계별 시범운영을 진행했으며 올해 상반기 현장 의견을 반영해 시스템 기능과 안정성을 보완했다.
향후에는 건설현장에서 축적되는 데이터를 활용해 위험도 분석 정확도를 높이고 현장별 위험요인에 맞는 예방대책을 제시하는 기능도 추가할 계획이다.
이상조 LH 스마트건설안전본부장은 "기존 현장 인력 중심의 관리 한계를 보완하기 위해 AI 등 스마트 기술을 활용한 안전관리 체계를 구축하고 있다"며 "근로자 안전을 최우선으로 두고 안전 사각지대를 줄여나가겠다"고 말했다.
[AI Q&A]
Q. RICS는 어떤 시스템인가?
전국 LH 건설현장의 공정과 인력·장비, 재해 현황 등을 실시간으로 모아 분석하는 안전관리 시스템이다. 현장별 위험도를 계산해 사고 가능성이 높은 사업장을 선별한다.
Q. 몇 개 현장을 집중 관리하나?
전국 약 350개 LH 건설현장 가운데 매일 위험도가 높은 20곳을 선정한다. 선정된 현장은 AI 관제와 현장점검을 집중적으로 받는다.
Q. AI는 어떤 위험을 감지하나?
CCTV 영상과 IoT 센서 데이터를 분석해 근로자 쓰러짐이나 화재 등 위험 상황을 탐지한다. 이상 상황이 확인되면 현장 스피커와 관계자에게 경보를 보낸다.
Q. 기존 안전관리 방식과 무엇이 다른가?
모든 현장을 일률적으로 점검하기보다 위험도가 높은 현장을 먼저 찾아 관리 역량을 집중한다. 사고가 발생한 뒤 대응하는 방식보다 위험신호를 사전에 감지하는 데 초점을 맞췄다.
Q. 앞으로 기능은 어떻게 확대되나?
LH는 현장에서 축적되는 데이터를 활용해 위험도 분석을 지속적으로 고도화할 계획이다. 현장별 위험요인에 맞는 예방대책을 자동으로 제시하는 기능도 확대할 방침이다.
min72@newspim.com












