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中샤오펑, 한국 판매조직 구축…현대차보다 E2E 먼저 내놓나

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AI 핵심 요약

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  • 샤오펑이 18일 한국법인 총괄 채용에 나서며 판매·딜러·AS 체계 구축을 추진했다.
  • 샤오펑과 현대차그룹이 2027년 전후 E2E 기반 주행보조 시스템 양산차 적용을 놓고 경쟁할 가능성이 제기됐다.
  • 샤오펑이 VLA 2.0을 한국에 빠르게 현지화하면 선제 진입이 가능하지만, 인증·품질에서 현대차·기아의 우위 전망도 나온다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

한국법인 총괄 채용…판매·딜러·AS 체계 구축 착수
VLA 2.0 글로벌 공급 목표…한국 탑재 여부 주목
현대차·기아도 아트리아 AI 실증…양산 적용 속도전

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 중국 전기차(EV) 업체 샤오펑(XPENG)이 한국법인 운영을 총괄할 책임자 채용에 나서며 국내 시장 진출 준비를 본격화하고 있다. 샤오펑이 중국 양산차에 적용한 엔드투엔드(E2E) 기반 주행보조 기술까지 국내에 들여올 경우 현대차그룹이 준비 중인 차세대 자율주행 시스템보다 먼저 한국 소비자에게 선보일 가능성도 제기된다.

샤오펑은 주변 환경 인식과 주행 경로 판단, 차량 제어를 하나의 인공지능(AI) 모델이 통합 처리하는 E2E 기술을 중국 양산차에 적용한 대표 업체다. 중국 전기차의 국내 공세가 가격과 상품성을 넘어 AI·소프트웨어 경쟁으로 확장될 수 있다는 의미다.

다만 샤오펑은 국내 출시 차종과 시기, E2E 시스템 탑재 여부를 아직 공식 발표하지 않았다. 중국에서 제공하는 기능을 한국의 규제와 도로 환경에 맞춰 동일한 수준으로 구현할 수 있을지도 확인되지 않았다.

 

국내 한 지하주차장에 임시번호판을 단 중국 전기차 업체 샤오펑의 전기 패스트백 'P7+'가 주차돼 있다. [사진=이찬우 기자]

◆한국법인 총괄 채용…판매·딜러·AS 체계 구축

18일 업계에 따르면 샤오펑은 최근 한국법인 사업을 이끌 총괄 책임자 채용에 착수했다.

한국법인 총괄은 현지 법인의 운영 체계를 구축하고 조직을 구성·관리하는 역할을 맡는다. 국내 시장에서의 브랜드 포지셔닝과 경쟁 전략, 연간 판매 목표를 수립하고 딜러와 사업 파트너를 발굴하는 업무도 담당한다.

국내 투입 차종과 가격, 판촉 전략을 마련하고 중국 본사의 연구개발·생산 조직과 협력해 차량이 국내 인증 기준과 소비자 요구를 충족하도록 조율한다. 애프터서비스(AS) 체계를 설계하고 관련 인력을 채용하는 업무도 포함됐다.

샤오펑은 앞서 한국법인을 설립하고 국내 자동차 인증 업무를 담당할 인력을 모집했다. 여기에 판매와 딜러, 서비스 전략을 총괄할 책임자까지 찾으면서 국내 진출 준비가 인증 검토를 넘어 실제 판매 조직을 설계하는 단계로 확대됐다는 분석이 나온다.

다만 책임자 채용이 곧바로 판매 개시를 의미하는 것은 아니다. 샤오펑은 국내 출시 일정과 투입 모델, 판매 방식 등을 공개하지 않았다.

◆중국 양산차에 적용한 E2E…국내 탑재 여부가 관건

샤오펑의 핵심 경쟁력은 AI와 소프트웨어 기반 주행보조 기술이다.

E2E는 카메라와 레이더 등 차량 센서가 수집한 정보를 토대로 주변 환경을 인식하고 주행 경로를 판단한 뒤 조향·가속·제동으로 연결하는 전 과정을 하나의 AI 모델이 처리하는 방식이다.

기존 주행보조 시스템이 인식과 판단, 제어를 각각 별도의 프로그램으로 나눠 처리했다면 E2E는 대규모 실제 운전 데이터를 통합 학습해 주행 행동으로 직접 연결한다.

샤오펑은 지난 3월 차세대 주행보조 시스템 'VLA 2.0'을 공개한 뒤 중국 고객 차량에 관련 소프트웨어를 배포했다. VLA 2.0은 인식과 추론, 행동을 하나의 AI 모델로 연결하고 정밀지도와 사전에 설정된 규칙에 대한 의존도를 낮춘 것이 특징이다.

샤오펑은 국제 도로시험을 거쳐 2027년부터 VLA 2.0의 글로벌 공급을 시작한다는 계획도 제시했다. 그러나 한국이 초기 공급 대상에 포함되는지, 국내 투입 차량에 중국과 동일한 수준의 기능이 적용되는지는 확인되지 않았다.

VLA 2.0 역시 운전자가 주행 상황을 계속 감독해야 하는 주행보조 시스템이다. 샤오펑이 계획대로 2027년 글로벌 공급에 나서고 국내 출시 차량에도 이를 적용하면 현대차그룹과 E2E 기반 주행보조 기술의 양산차 적용 시점을 놓고 경쟁할 수 있다.

이호근 대덕대학교 자동차학과 교수는 "샤오펑은 중국 완성차 업체 가운데 자율주행 기술 경쟁력이 가장 뛰어난 기업 중 하나로 평가받는다"며 "AI 기반 주행 알고리즘과 소프트웨어 업데이트, 대규모 실도로 데이터를 활용한 학습 능력에서 상당한 경쟁력을 확보했다"고 말했다.

중국 전기차 업계 관계자는 "샤오펑은 고급감과 전통적인 프리미엄 이미지를 앞세우기보다 테슬라처럼 IT와 소프트웨어 기술을 강조하는 업체"라며 "대형 디스플레이와 디지털 사용자 경험, 자율주행 기술을 중심으로 차량을 하나의 IT 기기처럼 접근하는 성격이 강하다"고 평가했다.

이어 "국내에서도 전통적인 럭셔리 전기차보다 자율주행과 소프트웨어 경쟁력을 앞세워 테슬라, 현대차·기아 전기차와 경쟁할 가능성이 크다"고 덧붙였다.

이 교수는 "샤오펑은 가격 대비 상품성을 앞세워 국내 4000만~5000만원대 전기 SUV와 세단 시장을 공략할 가능성이 있다"고 내다봤다.

샤오펑과 현대차그룹의 E2E 기반 자율주행 경쟁 현황을 비교한 인포그래픽. [AI 일러스트=이찬우 기자]

◆현대차·기아도 실도로 검증…2027년 양산 목표

현대차그룹도 자체 E2E 기술 개발과 실도로 검증에 속도를 내고 있다.

현대차·기아는 올해 하반기 광주광역시에서 자체 E2E 자율주행 솔루션 '아트리아 AI'를 적용한 차량 약 200대를 투입해 실증사업을 진행할 계획이다.

아트리아 AI는 카메라 8대와 레이더 1대를 기반으로 인식·판단·제어 전 과정을 하나의 AI 모델로 연결한다. 실제 도로에서 수집한 데이터를 통합 학습해 복잡한 교통 상황에 대한 대응 능력을 높이는 방식이다.

양산차 적용 일정은 기아가 먼저 구체화했다. 기아는 2027년 말까지 고속도로용 레벨2+ 주행보조 기능을 탑재한 첫 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 모델 개발을 완료하고, 2029년 초에는 도심 주행을 지원하는 레벨2++ 기술로 확대한다는 목표다.

현대차·기아는 엔비디아와도 레벨2부터 레벨4까지 확장할 수 있는 통합 자율주행 아키텍처 구축을 추진하고 있다. 실도로 데이터 수집과 AI 모델 학습, 양산차 배포를 연결해 자체 주행 AI의 적용 속도를 높인다는 구상이다.

이에 따라 경쟁의 핵심은 기술 공개 시점보다 E2E 기반 주행보조 기능을 누가 먼저 한국의 인증과 안전성 검증을 거쳐 양산차에 적용하느냐가 될 것으로 보인다.

이 교수는 "AI 소프트웨어의 발전 속도에서는 샤오펑이 다소 앞설 수 있지만 글로벌 양산 경험과 품질관리, 신뢰성 측면에서는 현대차그룹이 여전히 경쟁우위를 갖고 있다"고 평가했다. 이어 "자율주행 기술은 단순한 기능 시연만으로 평가하기 어렵다"며 "안전성 검증과 국가별 교통환경 대응, 법규 충족, 양산 품질까지 종합적으로 살펴야 한다"고 강조했다.

샤오펑이 VLA 2.0의 글로벌 공급을 계획대로 추진하고 국내 출시 차량에도 관련 기술을 적용하면 현대차그룹보다 먼저 한국 소비자에게 E2E 기반 주행보조 기능을 제공할 수 있다.

반면 한국 도로 환경에 맞춘 현지화와 인증에 시간이 걸리면 현대차·기아가 자체 기술과 양산 경험을 앞세워 주도권을 유지할 가능성이 크다.

샤오펑의 한국 진출은 중국 전기차 업체의 경쟁력이 낮은 가격과 배터리 성능을 넘어 AI와 소프트웨어로 확대되고 있음을 보여준다. 국내 자율주행 시장의 주도권도 기술 개발 자체보다 실제 양산차 적용 속도와 안전성 검증 역량에 따라 갈릴 전망이다.

chanw@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

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    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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