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"전세도 없고 월세도 없다"...다주택자 규제에 임대시장 구조 변화 불가피

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AI 핵심 요약

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  • 대출 규제와 다주택자 규제로 7일 전세 매물이 반토막 났다.
  • 월세 매물도 동반 감소하며 품귀 조짐 보인다.
  • 다주택자 매도로 임대 공급 줄고 서민 주거난 가중된다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

전세 매물 1만 5000건대로 2년 새 반토막…월세도 수요 증가로 품귀
세금 압박에 다주택자 임대 주택 매도 전환…서민 주거난 가중 우려
치솟는 매매가·대출 규제 장벽에 무주택자 매매 시장 진입도 난항

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 대출 규제 강화와 다주택자 규제가 맞물리면서 전세 매물이 반 토막 난 데 이어 월세 매물도 동반 감소세를 보이고 있다.

시장에서는 이를 단순히 매매 수요가 임대차 시장으로 이동한 데 따른 일시적 수급 불균형으로만 보기는 어렵다는 지적이 나온다. 세 부담 등을 이유로 다주택자들이 기존 임대용 주택을 매각하면서 전월세 물량이 줄어들고, 임대차 시장의 절대 공급량 자체가 구조적으로 축소되고 있다는 분석이다.

◆ 전세 매물, 2년 만에 1.5만건대로 반토막…월세도 품귀 조짐

[AI그래픽=송현도 기자]

7일 부동산 플랫폼 아실을 통해 지난 2023년 10월부터 지난 5일까지 아파트 매물 추이를 분석한 결과, 이달 5일 기준 전세 매물은 1만5808건으로 3만6000여건에 달했던 2023년 12월에 비해 절반 수준으로 감소했다. 지난달 26일 KB부동산이 발표한 4월 전국 주택가격 동향에 따르면 서울 평균 전세가격은 6억8147만원으로 2011년 6월 통계 집계 이후 가장 높은 수준을 기록했다.

이 같은 매물 품귀 현상은 지난해 정부의 10·15 대책 이후 시장의 관망세가 짙어지며 매물이 잠기기 시작한 것으로 보인다. 특히 전세 매물은 지난해 11월까지만 해도 2만6000여 건 수준으로 상대적으로 완만한 하향세를 보이다가 매매 물량과 디커플링 현상을 보이며 급전직하하는 모양새를 보여줬다. 이 때문에 전세가는 계속 상승 중이다.

월세 시장도 다르지 않다. 같은 기간 1만8629건에서 출발해 한때 2만 건을 넘나들던 월세 매물은 전세 물량이 마르기 시작한 지난해 하반기부터 동반 하락해 현재 1만4782건까지 주저앉았다. 내 집 마련을 포기하고 전세로 쏠렸던 대기 수요가 전세 매물마저 구하지 못하자 결국 월세로 하향 이동하는 풍선효과가 발생하며 남아있던 월세 물량마저 빠르게 흡수한 결과다.

반면 매매 매물은 2023년 10월 7만5187건에서 지속적으로 늘어나 지난해 3월 5일 9만4718건으로 고점을 기록했다. 현재는 7만 403건으로 다소 내려왔으나, 여전히 임대차 매물 대비 압도적인 비중을 차지하고 있다. 일반적으로 매매 매물이 증가하면 가격이 하향 안정화되어야 하지만, 현장에서는 오히려 호가가 상승하거나 견고하게 유지되는 흐름이 감지된다.

◆ 세금 압박에 다주택자 임대 주택 매도 전환…서민 주거난 가중 우려

일선 부동산 현장에서는 임대차 매물 증발 현상의 기저에 정부의 다주택자 규제 기조가 짙게 깔려 있다는 진단이 업계 내에서 제기된다. 부동산 업계 관계자 A씨는 "정부의 다주택자 중과세 및 임대사업자 규제 강화 시그널에 압박을 느낀 집주인들이 전월세로 임대하던 주택을 속속 매매 시장에 내놓고 있다"고 전했다.

예컨대 주택 5채를 보유한 다주택자가 1채에 거주하고 4채를 전월세로 공급해왔으나, 세금 부담과 정부의 매도 압박에 임대하던 4채를 모두 매매 시장에 처분하고 상가나 빌딩 등 타 수익형 부동산으로 자본을 이동시키고 있는 현상이 연출되고 있다는 것이다.

A씨는 "결국 시장에 전세 매물이 하나 줄어들면 매매 매물이 하나 늘어나는 구조적 전환이 일어나고 있다"며 "다주택자 매물이 시장에 출회되는 것과 별개로, 전세 물건의 매매 전환이 가속화되면서 임대차 시장에서 서민이 거주할 수 있는 주택이 더욱 줄어드는 부작용이 감지된다"고 설명했다.

현장에서는 전세 품귀에 따른 진풍경도 연출된다. 복수의 공인중개사에 따르면 집을 보지도 않고 가계약금을 입금하는 이른바 '노룩 계약'이 발생하거나, 희귀해진 전세 매물을 차지하기 위해 세입자들이 줄을 서서 대기하는 현상이 벌어지고 있다. 계약갱신청구권을 모두 소진하고 집주인의 실거주나 매도 목적 통보로 강제 퇴거해야 하는 세입자들 입장에서는 대체 매물을 찾기 어려운 수준이다.

◆ 치솟는 매매가·대출 규제 장벽에 무주택자, 매매시장 진입도 난항

문제는 임대차 시장에서 밀려난 무주택 세입자들이 매매 시장으로 진입하기에는 역부족이라는 점이다. 다주택자들이 뱉어낸 매물을 실수요자가 원활하게 흡수해야 시장이 순환할 수 있지만, 아파트값과 꽉 막힌 금융권 대출 규제가 실수요자의 발목을 잡고 있다. KB부동산에 따르면 지난달 기준 서울 아파트의 평균 매매가격은 약 15억6363만원에 달한다. 전세 평균가격이 6억8147만원이라는 점을 고려하면 전세에서 매매로 넘어갈 때 8억8000만원가량이 추가로 필요한 셈이다.

하지만 스트레스 총부채원리금상환비율(DSR) 규제에 따라 기존보다 대출 한도를 대폭 축소하는 스트레스 DSR 3단계 체제하에서 추가 비용을 주택담보대출로 조달하려면, 연 소득이 1억원을 훌쩍 넘는 고소득자여야만 시중은행의 DSR 40% 상한선을 맞출 수 있다. 특히 규제지역 내 고가 주택에 대한 대출 한도가 축소돼 15억~25억원 이하는 4억원, 25억원 초과는 2억원으로 제한된다. 무주택자들이 매매 시장의 물건을 소화할 수입과 현금 여력이 턱없이 부족한 상태에서 대출길마저 막혀 있는 것이다.

서진형 광운대 부동산법무학과 교수는 "실거주 요건 등으로 전세 물량이 시장에 나오지 않고 전세 가격이 오르면서 수요가 월세로 이동하고 있다"며 "이런 상황에서 비아파트 공급마저 제때 이뤄지지 않아 분양 물량이 30~40%가량 줄어들었다"고 진단했다.

이어 "월세 수요가 증가함에 따라 월세 가격도 함께 상승하고 있다"며 "결과적으로 주거 취약계층의 주거 비용 급등으로 이어지고 있는 상황"이라고 우려했다.

dosong@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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