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'AI+'로 美추월 슈퍼강국, 2026년 중국 양회가 남긴 것...

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AI 핵심 요약

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  • 중국이 12일 양회를 마치고 속도 중심에서 질적 성장으로 경제 패러다임을 전환했다.
  • 15·5 계획 초안에 AI가 52번 등장하며 2030년까지 경제의 90%에 AI 기술을 적용하겠다.
  • 양자기술·바이오·6G 등 6대 첨단 분야로 기술 자립을 추진해 미국을 추월하려는 야심을 드러냈다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

내수 AI중심경제 성장구조 전환
"2030년 경제 90%에 AI 이식"
추격자에서 규범·표준 제정자로
15·5기간 한중 경협도 AI에서

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 미국과 이란 전쟁으로 요동치는 대혼동의 국제 정세 속에서 열린 2026년 중국 양회(전인대·정협)가 9일간 일정을 마치고 12일 막을 내렸다. 올해 양회는 단순한 연례 정치 행사를 넘어 '중국 굴기의 업그레이드 비전'을 대내외에 과시한 회의였다는 평가가 나온다.

2026년 양회 자리를 빌어 중국은 지난 40여 년간 유지해온 '속도 중심'의 성장 패러다임을 폐기하고, '질적 성장'과 '기술 자립'이라는 새로운 국가 생존 전략을 공식화 했다. 특히 제15차 5개년 계획(2026∼2030년, 15·5 계획)의 원년인 올해 중국은 인공지능(AI)을 필두로 한 첨단 산업에서 미국을 추월하겠다는 기술 대도약의 야심을 보다 분명히 드러냈다.

우선 주목되는 것중 하나는 경제 패러다임의 근본적 전환이다. 더이상 숫자에 매달리지 않고 경제 체질을 바꾸겠다는 게 중국의 새 전략이다. 이런 점에서 중국이 제시한 올해 제시한 4.5%~5%라는 구간 성장 목표치는 매우 상징적이다. 과거 8% 이상의 '바오바(保八)'에 집착하던 모습은 온데간데없다. 부동산 중심의 레버리지 성장에서 탈피, 양적 팽창보다 질적 성장을 도모하겠다는 선언이다.

실제로 중국이 이번 양회에서 강조한 '투자 구조조정'은 파격적이다. 부동산 등 전통적 인프라 투자를 과감히 축소하는 대신, 디지털 인프라와 민생 분야로 국가 자원을 집중하기로 했다. 특히 '사람에 대한 투자'를 늘려 내수 소비 여력을 키우겠다는 비전은 중국이 경제 성장의 패러다임을 미국식 소비 주도형 구조로 바꿔가겠다는 포석으로 풀이된다.

 

이번 양회의 핵심 키워드는 단연 '신질생산력(新質生産力)'이다. 시진핑 지도부는 과학기술 혁신이 주도하는 초고효율 혁신 생산력을 국가 부흥의 열쇠로 꼽았다. 이에대한 중국의 열의는 전인대 폐막일인 12일 확정된 15·5 계획 초안에 'AI'라는 단어가 무려 52번이나 등장했다는 점에서도 여실히 드러난다.

중국은 지능형 AI 중심 경제 전환을 기반으로 하는 'AI 플러스(+)' 전략을 국가 최우선 과제로 격상시켰다. 15.5 계획 종료의 해인 2030년까지 중국 경제 사회의 90%에 AI 기술을 적용해 전 산업의 생산성과 효율을 대혁신하겠다는 구체적인 로드맵도 제시했다.

양자기술, 바이오제조, 저고도경제, 6G, 수소 에너지 및 핵융합 등 6대 첨단 분야 프로젝트는 중국이 더이상 추격자가 아닌, 규범 제정자로서 21세기 기술 최강국이 되겠다는 야심이다. 전문가들 사이에서 "중국의 미국 경제 추월 시점이 예상보다 훨씬 앞당겨질 것"이라는 전망이 나오는 이유다.

세계를 뒤흔드는 중국, 중국의 글로벌 경제 위상의 급격한 변화는 우리에게 더이상 '강 건너 불'이 아니다. 중국이 기술 자립과 내수 중심의 성장을 지향한다는 것은 과거 '중간재 수출' 위주의 한중 무역및 경협 구도가 더 이상 유효하지 않다는 것을 의미한다. '내수 확대, 기술 자립'의 시대에 맞는 새 공존 방안을 찾는 일이 시급해졌다.

무엇보다 중국이 큰 아젠다로 내건 '신질생산력' 정책을 주시하면서 새로운 협력 패러다임을 설계하고 구축해나가야 한다. 특히 중국 AI+ 전략에 맞춘 첨단 기술 분야 협력이 중요하다. 중국이 사활을 걸고 있는 AI, 바이오, 수소 에너지 분야에서 공동 R&D와 표준화 협력을 통해 기술 우위와 시장 지배력을 공유할 필요가 있다.

중국이 15.5 계획의 핵심 전략으로 내건 '내수 확대' 정책과 관련해 우리는 기술 서비스와 소비재 시장에 대한 새로운 기회 요인을 모색할 수 있다. 투자 구조조정과 함께 부동산 레버리지 대신 '사람'에게 투자하는 중국의 정책 변화는 내수 시장을 키울 것이고, 이는 우리 기업들에 새로운 기회 요인이 될 수 있다.

양회 개막 직전에 터진 미국 이란 전쟁의 국면에서도 확인되듯 공급망 불안 등 대외적 리스크에 대한 협력 체제를 갖추는 것도 필요하다. 미·중 전략적 패권 경쟁의 틈바구니에서 시장과 함께 공급망 안정성을 확보하기 위해 중국과의 산업 협력 채널을 공고히 유지할 필요가 있다.

2026년 양회가 남긴 메시지는 명확하다. 중국은 이제 '세계의 공장'을 넘어 '세계의 두뇌'가 되려고 한다. 몸집만 컸던 중국이 'AI 플러스' 전략을 통해 '스마트한 공룡'으로 변신하려고 한다. 하지만 불편해할 일도, 부러워할 일도 아니다. 우리 스스로의 전략적 선택에 따라 새로운 협력과 공생의 길을 찾아가면 된다. 

서울= 최헌규 중국전문기자(전 베이징 특파원) chk@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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