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정부, AI 학습데이터 저작권 기준 연내 제시…내년 법령 개정도 검토

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정부, AI 분야 규제합리화 로드맵 발표
새정부 신산업 규제합리화 1호 로드맵
25개 부처서 4개 분야 67개 과제 마련

[세종=뉴스핌] 양가희 기자 = 정부가 연내 가이드라인을 내고 인공지능(AI) 학습용 데이터의 저작권 범위를 구체적으로 안내한다. 내년 상반기까지 현장 의견 수렴을 거쳐 관련 법령 개선도 검토한다.

AI 학습을 위한 산업·제조데이터 표준 모델도 개발해, AI 전환을 촉진한다는 계획이다.

손동균 국무조정실 규제조정실장은 지난 26일 정부세종청사에서 브리핑을 열고 이 같은 내용이 담긴 'AI 분야 규제합리화 로드맵'을 발표했다.

[서울=뉴스핌] 이길동 기자 = 손동균 국무조정실 규제조정실장이 지난 16일 오전 서울 종로구 정부서울청사에서 2차 핵심규제 합리화 전략회의 사후 브리핑을 하고 있다. 2025.10.16 gdlee@newspim.com

이번 로드맵은 새 정부 신산업 분야 규제합리화 1호 로드맵으로, 연구기관·전문가·AI 관련 기업과 네거티브 방식을 고려한 전방위적 과제 조사를 거쳐 수립됐다.

세계 각국에서 AI를 국가안보, 경제, 사회 전반을 좌우할 전략 기술로 인식하고 있는 가운데 우리 정부도 기업의 구체적 현장 어려움과 기술 발전에 따른 규제 재설계가 필요하다는 취지에서 마련했다.

25개 부처가 참여해 ▲기술개발 규제개선 ▲AI활용분야 제약해소 ▲AI 인프라 장애물 제거 ▲신뢰·안전 규범 마련 4개 분야에서 67개 세부 과제를 발굴했다.

로드맵에 따르면 정부는 이르면 올해, 늦으면 2030년까지 각종 세부 과제를 추진한다.

최장기 계획은 국민권익위원회의 'AI 국민신문고 구축 및 민원분류·배정체계 개선' 과제로, 국민신문고 시스템에 생성형 AI 기반 기술을 적용한다는 구상이다. 기술이 적용되면 AI가 민원 내용을 자체 분석해 소관 기관과 부서를 자동 배정한다.

◆ 지식재산권 분야 전반 손질…학습 데이터 저작권부터 AI 창작물 특허권까지

먼저 문화체육관광부는 국내외 최신 판례와 사례를 분석, 가이드라인을 연내 마련해 AI 학습에 활용 가능한 데이터의 저작권 범위를 구체적으로 안내한다.

'공정이용 가이드라인'은 지난 9월 발족한 AI-저작권 제도개선 워킹그룹 특별분과에서 추진하고 있다. 정부는 현장 의견수렴 등을 거쳐 내년 상반기에는 관련 법령 개선을 검토한다.

AI 분야 규제합리화 로드맵 [자료=국무조정실] 2025.11.26 sheep@newspim.com

AI 모델 설계부터 튜닝·성능 유지에 요구되는 학습 데이터 규모는 기하급수적으로 증가하면서, 학습 데이터 관련 법적 분쟁이 국내·외에서 빠르게 늘어나 이 같은 과제를 추진한다는 설명이다.

현행법상 저작물을 '공정이용'하면 저작권자 허락 없이 이용할 수 있다. 문제는 법원 판결을 받기 전까지 AI 학습이 법령상 공정이용에 해당하는지 알 수 없어, AI 학습이 난항을 겪는다는 점이다. 

문체부와 과학기술정보통신부는 AI 학습용 데이터 거래 플랫폼도 마련한다. 양질의 데이터 거래를 활성화해 소버린 AI 개발 생태계를 구축한다는 취지다.

문체부는 연내 학습데이터 협상테이블 마련 등 거래 지원에 나서고, 내년 하반기 저작권 권리정보 제공 및 유통 플랫폼을 구축한다. 과기정통부도 AI 학습용 데이터통합제공 플랫폼을 마련한다.

문체부, 과기부, 고용노동부는 저작권 분쟁이 없는 정부가 보유한 공공저작물을 확대 개방해 양질의 AI 학습데이터를 제공한다. 현행법상 국가자격증 시험문제는 큐넷(Q-net) 홈페이지에 공개되어 있는데도 AI 학습에 활용할 수 없다.

지식재산처는 내년 중 AI 생성물의 산업재산권 인정을 위한 심사기준을 마련한다. 현행 산업재산권 제도는 '인간의 창작'을 전제로 설계된 만큼 AI 기반 창작물의 권리 및 산업재산권(특허권·디자인권)을 충분히 보호하지 못한다는 한계가 있다.

버지니아주 애슈번에 있는 'US 이스트 1'으로 알려진 아마존 웹 서비스(AWS) 데이터 센터의 항공 사진.[사진=로이터 뉴스핌] 2025.11.25 mj72284@newspim.com

산업통상부, 과기정통부, 중소벤처기업부는 AI 학습을 위한 산업·제조데이터 표준화를 추진, AI 전환을 촉진한다.

AI 전환을 위해서는 산업데이터를 AI 학습이 가능한 형태로 처리해야 하는데, 산업부와 과기정통부가 내년부터 학습데이터 생성 툴을 제공한다는 계획이다. 안전한 데이터 공유를 위한 플랫폼 '데이터 스페이스'도 구축한다. 중기부는 500개 핵심 제조장비 대상 제조데이터 표준모델을 개발한다.

◆ AI 활용 범위 넓히고 AI 시대 맞춰 인프라 정비도

국토교통부는 자율주행 차량 중심으로 과제를 추진한다. 자동차관리법 시행규칙과 자율주행자동차법 등을 내년 1분기 개정한다는 방침이다.

기획형 규제샌드박스 등을 통해 교통약자 보호구역 등에서도 자율주행이 가능하도록 허용한다. 자율주행 시범운행지구는 도시 단위로 확대 지정하고, 지방자치단체에 시범운행지구 지정 권한을 부여한다.

국세청과 중기부는 AI 기술을 대국민 서비스에 활용, 행정적 비효율성을 개선하겠다는 목표를 제시했다. 국세청은 생성형 AI로 세금업무 상담을 지원하고, 중기부는 소상공인 상담 및 지원정책 등을 제안하는 AI 도우미 시스템을 구축한다.

데이터센터 내 미술작품 및 승강기 설치 의무는 완화한다. 현행법상 연면적 1만㎡ 이상 건축물에는 건축비의 1000분의 5에서 1000분의 7 범위 내 비용을 들여 미술품을 설치해야 한다. 거실 면적 3000㎡마다 승용승강기를 1대씩 설치해야 하는 의무도 있다.

문체부는 문화예술진흥법 시행령을 개정하고, 국토부는 건축물 환경 및 안전을 위한 건축설비기준 개선방안 연구용역을 추진해 불필요한 운영비용을 줄인다는 계획이다.

◆ '고영향 AI 개념' 정립…사업자 불확실성 및 구직자 불안 해소

과기정통부는 '고영향 AI' 개념을 정립한다. 내년 1월 고영향 AI 안전성, 사업자 책무 관련 시행령 및 고시 2건을 제정하고 고영향 AI기준, 사업자 책무, 안전성 확보, 투명성 확보, 영향평가 등 가이드라인 5건을 마련할 예정이다.

고영향 AI는 생명·신체·기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험 초래 우려가 있는 AI 시스템을 말한다. 다만 현재 판단 기준이 명확하지 않아 단순히 사용자가 많은 AI 서비스까지 불필요하게 제약을 받을 수 있다는 우려가 있다.

AI 분야 규제합리화 로드맵 [자료=국무조정실] 2025.11.26 sheep@newspim.com

채용 분야 AI 가이드라인도 마련한다. AI 기본법은 채용 분야를 권리·의무관계에 중대한 영향을 미치는 고영향 AI로 분류하고 있으나, 현재는 관련 기준이 없어 현장 혼란이 우려되는 상황이다.

영국은 앞서 AI 채용시스템 도입 시 활용 가이드를 제시했고, 미국도 뉴욕주와 일리노이주에서 채용 절차에 AI 기술을 활용하면 지켜야 할 규율을 밝힌 바 있다.

과기정통부와 노동부는 AI 채용시스템 이용 시 사업자 책무와 활용 기준 등을 명확하게 해 채용 편향성 등 위험관리방안을 수립한다. 구인 기업이 AI 채용시스템을 책임감 있게 활용하도록 연내 가이드라인을 마련한다.

sheep@newspim.com

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서울 정원오 48.8% 오세훈 41.4% [서울=뉴스핌] 박서영 기자 = 6·3 지방선거가 1주일 앞으로 다가온 가운데 서울시장 선거에 출마한 정원오 더불어민주당 후보와 오세훈 국민의힘 후보 지지도 차이가 7.4%포인트(p)인 것으로 27일 조사됐다. 종합뉴스통신사 뉴스핌이 리얼미터에 의뢰해 지난 24~25일 서울 18살 이상 803명을 대상으로 실시한 후보 지지도 조사 결과, 정 후보 48.8%, 오 후보 41.4%다. 두 사람의 격차는 근소하게 오차범위 밖이다. ◆"정원오, 과반 가까운 지지율 확보"…"오세훈, 여전히 경쟁력 유지"  김정철 개혁신당 후보는 1.9%, 기타 후보 2.2%, '없음' 2.4%, '잘 모름' 3.4%였다. 리얼미터는 "정 후보가 과반인 50%에 가까운 지지율을 확보하며 우위를 점한 가운데, 최근 서울 민심의 변화 흐름과 정권 안정론이 일정 부분 반영된 결과"라며 "오 후보도 40%대 초반의 지지율을 보이며 여전히 경쟁력을 유지한 것으로 조사됐다"고 분석했다.  지역별로는 ▲동북권(강북구, 광진구, 노원구, 도봉구, 동대문구, 성동구, 성북구, 중랑구) 정 후보 54.8%, 오 후보 35.5% ▲서북권(마포구, 서대문구, 용산구, 은평구, 종로구, 중구) 정 후보 49.9%, 오 후보 39.0% ▲서남권(강서구, 관악구, 구로구, 금천구, 동작구, 양천구, 영등포구) 정 후보 49.9%, 오 후보 41.4% ▲동남권(강남구, 강동구, 서초구, 송파구) 정 후보 38.0%, 오 후보 51.6%였다. 강남구와 강동구, 서초구, 송파구의 서울 동남권을 제외한 모든 지역서 정 후보가 크게 앞서는 흐름이다.  연령별로는 ▲18~29살 정 후보 36.5%, 오 후보 43.8% ▲30대 정 후보 35.6%, 오 후보 55.1% ▲40대 정 후보 56.0%, 오 후보 32.8% ▲50대 정 후보 69.1%, 오 후보 24.6% ▲60대 정 후보 53.7%, 오 후보 40.8% ▲70세 이상 정 후보 41.7%, 오 후보 52.4%다. 20대와 30대, 70살 이상에서는 오 후보, 40대와 50대, 60대에서는 정 후보가 많이 앞섰다.  ◆'적극 투표층' 정 후보 53.6%, 오 후보 40.6%…격차 더 벌어져  성별로는 ▲남성 정 후보 46.7%, 오 후보 43.5% ▲여성 정 후보 50.8%, 오 후보 39.5%다.  정 후보는 여성 유권자에서 크게 앞섰다.  지지 정당별로는 민주당 지지층의 91.8%가 정 후보, 국민의힘 지지층 89.9%가 오 후보를 지지했다. 조국혁신당 지지층은 정 후보 70.9%, 오 후보 22.5%, 진보당 지지층은 정 후보 56.2%, 오 후보 8.0%다. 개혁신당 지지층은 정 후보 19.3%, 오 후보 61.9%, 김 후보 12.0%로 조사됐다. 투표 의향 별로는 '적극 투표층'에서 정 후보 53.6%, 오 후보 40.6%였다. 이번 조사는 무선 전화 가상번호(100%)를 활용한 자동응답(ARS) 방식으로 진행됐다. 표본오차는 95% 신뢰수준에서 ±3.5%p, 응답률은 6.7%다. 성별·연령대·권역별 인구 비례에 따른 가중치를 줬다. 2026년 4월 말 행정안전부 주민등록인구통계를 기준으로 했다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. seo00@newspim.com 2026-05-27 05:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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