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KT, '믿:음 2.0'으로 한국형 AI 전략 본격화

기사입력 : 2025년07월03일 11:50

최종수정 : 2025년07월03일 11:50

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한국어에 특화된 115억 파라미터 모델 무료 공개
데이터 주권, 한국적 가치 담아 '한국식 AI' 구현
MS와 협업 지속…국산 NPU 활용 생태계도 확장

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = KT가 3일, 'KT AI 기술' 온라인 브리핑을 통해 자사의 AI 전략과 '한국적 AI' 철학을 구체화했다. 데이터 주권 보호와 한국어에 특화된 성능, 국산 AI 반도체와의 연계성 등 다양한 성과를 공개하며, 국내 AI 생태계 주도권 확보를 위한 의지를 분명히 했다.

이날 브리핑에서 KT는 '믿:음 2.0' 모델의 기술적 특징과 철학적 배경, 향후 활용 계획 등을 소개했다. 자체 기술로 개발된 이 모델은 한국어와 한국 문화에 최적화된 언어 모델로, AI 개발자 플랫폼 허깅페이스(HuggingFace)를 통해 누구나 상업적으로 자유롭게 사용할 수 있는 MIT 라이선스로 제공된다.

'믿:음 2.0'은 총 115억 파라미터 규모의 'Base' 모델과 23억 파라미터 규모의 경량화 모델 'Mini'로 구성됐다. 두 모델 모두 한국어와 영어를 지원하며, 문서 기반 질의응답이나 요약 등 실제 활용도가 높은 기능에서 우수한 성능을 발휘한다. 특히 Base 모델은 한국 특화 지식과 B2B 업무 환경에 최적화되어 있으며, Mini 모델은 Base에서 증류한 지식을 바탕으로 경량 환경에서도 성능을 발휘할 수 있도록 설계됐다.

사진은 지난 2023년 10월 열린 KT 초거대 AI '믿:음' 출시 기자간담회 모습. [사진=KT]

신동훈 KT Gen AI Lab장(CAIO)은 이날 브리핑에서 "믿:음 2.0은 한국어와 한국 문화에 최적화된 모델로, 자체 기술로 처음부터 끝까지 개발했다"며 "이번 오픈소스 공개는 대한민국 AI 생태계 전체에 기여하는 계기가 될 것"이라고 강조했다.

이어 "KT는 단순한 모델 공개에 그치지 않고, API, 파인튜닝 가이드, 기술 문서 등 다양한 활용 자원도 함께 제공할 예정"이라며 "개발자들이 믿:음 2.0을 쉽고 유연하게 활용할 수 있도록 실질적인 지원 환경을 구축해 나가겠다"고 덧붙였다.

KT는 '한국적 AI'라는 자체 AI 철학을 바탕으로 믿:음 모델을 개발해 왔다. 실제로 KT는 한국 사회와 문화에 특화된 고품질 데이터를 구축하기 위해 교육용 도서, 법률 및 특허 문서, 사전, 문학 작품 등 다양한 공공, 민간 자료를 수집하고 정제했다. 저작권 이슈가 있는 데이터는 사전에 제거하고, 필요한 경우에는 합성 기법을 통해 데이터셋을 보완하는 등 Responsible AI 기준에 따른 엄격한 데이터 가공 프로세스를 도입했다.

[자료=KT]

믿:음 2.0은 성능 면에서도 기존 모델을 능가한다는 평가를 받고 있다. KT는 고려대학교 민족문화연구원과 공동 개발한 한국어 AI 성능 평가 지표 'Ko-Sovereign' 벤치마크에서 믿:음 2.0이 국내외 주요 오픈소스 모델보다 우수한 점수를 기록했다고 밝혔다. 이 외에도 한국 관련 지식 이해도를 측정하는 'KMMLU', 한국어 언어 모델 평가 지표인 'HAERAE'에서도 경쟁력을 입증했다.

신동훈 랩장은 "믿:음 2.0은 일반적인 생성 능력뿐만 아니라, 한국인의 사고방식과 정서적 뉘앙스를 반영하는 데 초점을 맞췄다"며 "예의범절이나 역사 인식, 감정 표현 등에서 한국적 감수성을 반영할 수 있도록 설계됐다"고 설명했다.

KT는 AI 생태계 전반을 고려해 국산 하드웨어와의 연계성도 확보하고 있다.

[자료=KT]

오승필 KT 기술혁신부문장(CTO·부사장)은 "국내 AI 반도체 기업 리벨리온과 협력해, 믿:음 2.0이 국산 NPU 칩 위에서도 안정적으로 구동될 수 있도록 최적화에 성공했다"며 "국산 AI 하드웨어 생태계와의 시너지를 강화하겠다"고 강조했다.

KT는 자체 개발 모델뿐 아니라 글로벌 협력도 병행 중이다. 마이크로소프트(MS)와 협력해 GPT-4 기반의 한국형 모델도 공동 개발하고 있으며, 향후 고성능 모델을 요구하는 고객을 위한 별도 모델도 순차적으로 공개할 예정이다.

신동훈 랩장은 "고객 환경과 요구에 따라 다양한 모델을 선택할 수 있어야 한다는 것이 KT의 철학"이라며 "자체 개발 모델과 글로벌 협업 모델은 서로 보완적인 관계로 AI 활용성을 넓힐 것"이라고 말했다.

[자료=KT]

한편, KT는 믿:음 2.0의 공개를 계기로 국내 AI 생태계 확산과 산업 전반의 디지털 전환을 지원할 계획이다. 기업과 공공기관은 물론 교육, 금융, 법률 등 다양한 분야에서 믿:음 모델을 활용할 수 있도록 지원하고, B2C 서비스 확대 가능성도 검토 중이다.

아울러 KT는 향후 믿:음 2.0 프로 모델과 멀티모달 AI 모델을 포함한 다양한 라인업을 순차적으로 공개하고, 데이터 얼라이언스 확장과 함께 국가 AI 경쟁력 제고를 위한 전략적 역할을 이어갈 계획이다.

신동훈 랩장은 "이번 공개는 단순히 한 개 모델을 내놓는 데 그치지 않는다"며 "AI의 활용성과 책임성, 한국적 감수성을 모두 갖춘 새로운 대안을 제시하는 것"이라고 강조했다.

dconnect@newspim.com

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중국 전기차 주행거리 두배 증가 배터리 개발 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국이 에너지 밀도를 두 배 증가시킬 수 있는 전고체 배터리를 개발해 낸 것으로 나타났다. 중국 칭화(淸華)대학 화학공학과의 연구팀은 '음이온이 풍부한 용매화 구조 설계'를 개발해 냈으며, 이를 기반으로 불소 함유 폴리에테르 전해질을 성공적으로 만들어냈다고 중국 관찰자망이 30일 전했다. 해당 연구 성과는 논문 형식으로 국제 학술지인 네이처에 등재되었다. 연구진이 만들어낸 폴리에테르 전해질은 고체이며, 연구팀은 해당 전해질을 사용하여 전고체 배터리를 제작했다. 제작된 전고체 배터리는 604Wh/kg의 에너지 밀도를 기록했다. 이는 현재 리튬 이온 배터리의 에너지 밀도가 150~320Wh/kg인 점을 감안하면 에너지 밀도가 두 배 이상 높아진 것이다. 동일한 무게의 배터리이지만 해당 전해질을 사용한 전고체 배터리는 두 배 이상의 전력을 충전할 수 있는 셈이다. 이론적으로 전기차의 1회 충전 주행 거리가 두 배 증가할 수 있게 된다. 현재 500km가량을 주행할 수 있는 전기차가 1000km를 주행할 수 있게 된다. 해당 전고체 배터리는 안전성 테스트도 통과하였다. 못을 박아도 화재와 폭발이 일어나지 않았다. 또한 120도의 높은 온도의 박스 안에 6시간 동안 방치되었지만, 연소나 폭발이 일어나지 않았다. 또한 500회 이상 충방전을 거치면서도 에너지 저장 용량은 안정적으로 유지되었다. 연구진이 만들어낸 전고체 배터리가 상용화된다면 많은 분야에서 활용이 가능해진다. 전기차의 주행 거리는 두 배 증가하며, 드론의 비행 거리도 두 배 증가하게 된다. ESS(에너지저장장치) 역시 부피당 저장 용량을 크게 끌어올리게 되며 ESS 소형화가 가능해진다. 칭화대 연구진이 개발한 전고체 전해질의 도식도 [사진=네이처 캡처] ys1744@newspim.com 2025-09-30 10:35
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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