"AI가 모든 것을 대신할 수 있다면 인간은 무엇을 해야 할까?" 생성형 AI는 이미 글을 쓰고 그림을 그리고 문제를 풀고 상담까지 시작했다. 전문지식과 섬세한 살핌이 필요한 영역도 예외는 아니다. 업무량의 30%를 줄여주겠다며 로봇 간호사가 등장했다.

폭스콘과 엔비디아가 대만 병원에 스마트 병원 솔루션을 구축하며 로봇 간호사를 도입했다. 현지 언론에 의하면 '누라봇(Nura Bot)'이라 불리는 이 간호사로봇은 데이터센터에 있는 엔비디아 슈퍼컴퓨터로 거대 AI 모델을 훈련한 뒤, 병원의 디지털 트윈 환경에서 병원 설계 및 로봇 테스트와 훈련을 거쳐 의료 현장에 도입되어 테스트 중이다.

누라봇은 일상적으로 의약품 배송이나 병동 순찰, 방문객 안내 업무 등을 담당한다. 환자 침대에 상처 치료 키트와 건강 교육 자료 등을 배달하고 간호사에게 실시간 필요 물품을 공급하는 등 보조업무를 함으로써 인간 간호사의 신체적 피로를 덜어준다. 차후엔 외국어로 환자와 대화하고 환자 이동에도 도움을 줄 것까지 기대한다.

하루가 다르게 똑똑해지는 AI와 로봇을 보며 많은 이들이 '대체의 두려움'에 떨고 있다. 혹자는 기술을 배우고 혹자는 살아남기 위해 블루칼라 직업으로 전환한다. 예상과 다른 AI의 일터침범에 당황해 대체 불가 직업을 찾으며 미래를 고심한다.

하지만 AI 시대에 살아남기 위해 정작 우선되는 일은 '업의 본질'을 재정의 하는 것 아닐까?

기존의 '업'은 기능 중심이었다. "무엇을, 얼마나 빨리, 정확하게 처리하는가?"가 관건이었다. 뛰어난 연산력과 학습 능력을 갖추고 있는 AI는 정해진 규칙, 방대한 데이터, 반복되는 업무에 있어서는 인간보다 훨씬 빠르고 정확하다.

AI가 기능을 대체하기 시작했다. 이제 우리는 다른 질문을 던져야 한다.

"이 일은 사람에게 어떤 가치를 주는가?" "누구와 어떻게 연결되어 있는가?" "문제해결을 위해 갈등은 어떻게 조율할 것인가?" 

AI시대 업의 본질은 기능 중심에서 '관계 설계와 의미 형성'으로 전환되고 있다. 결국은 소통이 중심이다. 의료, 교육, 상담, 예술, 기술지원 등 모든 영역에서 핵심은 '소통'이 되었고 이는 인간과 기계 모두를 아우르며 결코 AI가 범접할 수 없는 경쟁력으로 자리매김했다. 어떤 직업을 가지든, 어떤 환경에 있든, '소통을 통한 문제해결 력'을 갖춘다면 어떤 변화 속에서도 살아남을 수 있게 된 셈이다.

그런데 아쉽게도 인간의 소통력은 나날이 퇴화 중이다.  24시간 SNS, 유튜브, 메신저 등 디지털 소통 도구로 연결되어 더 많이 더 자주 더 넓게 소통하고 있지만 역설적으로 소통능력은 급격히 퇴화 중이다.  너무 편해진 소통 도구 탓에 소통 훈련을 할 필요가 없어서 이다. 이해와 공감은 어려워지고 오해와 갈등은 일상화되었다.

인간 소통의 핵심은 단순한 말이 아니라 표정, 억양, 눈빛, 몸짓에 있다. 심리학자 앨버트 메러비언은 감정 전달의 93%가 비언어적 요소라고 말한다. 그런데 텍스트 메시지나 댓글, 영상 시청 위주의 비언어적 단서가 거의 없는 디지털 소통은 맥락을 읽고 감정의 뉘앙스를 잡아내고 갈등을 조율하는 능력을 떨어뜨렸다.

디지털 소통의 비 동시성도 소통력 저하에 한 몫 했다. 응답이 늦거나 아예 무시되기도 하고 익명성 속에서 공격적으로 변하기도 한다. 감정을 이모지로 표현하고 불편한 대화는 아예 피해버리기 일쑤다. 

모두 실제 대면 대화를 통한 대화 경험이 부족한 탓이다. 얼굴을 마주 보고 실시간 대화를 주고받으며 상대의 표정 변화를 읽어내고 감정을 교환하는 일은 생각보다 중요하고 꼭 필요한 일이다. 감정과 갈등을 조율하고 호의와 진심을 표현하는 최고의 훈련일 뿐 더러 상대에 주목하고 미세한 변화를 읽어내고 반응하는 일은 뇌를 발달시킨다.

교과 과정도 혁신적으로 바뀌어야 한다.

지금의 학교는 여전히 지식 전달 위주다. 프로그래밍을 배우고 AI보조교사의 지도를 받는다. 앞서가는 AI를 땀 뻘뻘 흘리며 쫓아가는 형국이다. 인간의 경쟁력을 키워주는 교육이 아니다. 이제 교육은 '관계의 훈련' 으로 바뀌어야 한다.

단순한 발표수업이 아니라 갈등 상황, 감정 표현, 피드백 추고 받기, 비언어적 신호 읽기와 같은 실질적인 사회적 의사소통 기술을 체계적으로 지도할 필요가 있다. 텍스트 해석력과 온라인 공감력 등도 훈련해야 한다.

디지털 시민성 교육도 진행해야 한다. 온라인에서 타인을 공격하지 않고, 자극적이고 허위 조작된 정보를 무비판적으로 수용하지 않고 다양한 의견을 개방적으로 경청하고 반응하는 태도는 결코 훈련 없이는 길러지지 않는다. 미디어 리터러시와 디지털 윤리, 책임 있는 소통 교육은 반드시 정규 교과과정에 도입되어야 한다.

디지털 소통 도구에 갇히지 않기 위해서는 공감과 협업의 경험이 필요하다. 프로젝트 기반 학습, 협업 과제, 또래 멘토링 처럼 실제 학교는 생활 속에서 갈등과 관계회복을 체험하는 과정과 공간이 되어야 한다. 대면 소통에 강한 사람이 온라인 협업 기술도 쉽게 익힐 수 있다.

AI는 정보를 '전달'하지만, 인간은 의미를 '주고받는다'. 인간의 경쟁력은 AI처럼 정답에 있는 것이 아니라 질문과 대화를 통해 답을 찾아가는 과정에 있다. 기술이 문화가 발달하는 중심에는 언제나  '소통'이 있었다.

AI가 모든 걸 대신해 준다면 인간은 무얼 해야 할까?  자유롭고 즐겁게 소통해야 한다. 다른 사람을 만나고 다른 생각을 만나고 우리가 만들어낸 지식체와 의견을 나누어야 한다. 그것이 인간이 해야 할 보다 더 중요하고 가치로운 일이다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등