[중국증시 주간 포인트] 2월 LPR, 대형 홍콩 기술주 실적발표, 화웨이 '준제S800' 공개

기사입력 : 2025년02월17일 08:21

최종수정 : 2025년02월17일 08:25

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[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국 주요 증권∙경제 전문 매체들은 금주(2월 17일~2월 23일) 중국증시와 관련해 눈여겨볼 만한 소식으로 △2월 LPR 발표, 전달 이어 동결에 무게 △알리바바 등 홍콩 대표 기술주, Q4 실적 발표 △화웨이 신규 자동차 모델 '준제S800' 공개 등을 꼽았다.

◆ 2월 LPR 발표, 전달 이어 동결에 무게

1 20일 중국 중앙은행인 인민은행, 실질적 기준금리 역할을 하는 2월 대출우대금리(LPR) 발표.

2. 지난달 인민은행은 1년물 LPR을 3.1%, 5년물 LPR은 3.6%로 동결함.

중국 유력 경제매체 디이차이징(第一財經)에 따르면 다수의 현지 수석 이코노미스트들은 2월 LPR 및 지급준비율(지준율) 인하 가능성은 비교적 적지만, 2025년 한 해 동안에는 LPR과 지준율을 추가 인하할 가능성이 충분하다고 진단함.

3. 중국 금융투자 및 신용평가 기관인 동방금성(東方金誠) 거시경제 연구팀의 왕칭(王青) 거시경제 수석 애널리스트는 일련의 경기부양책이 시행된 후 경제 경기가 회복되고 부동산 시장도 크게 회복돼 단기적으로 LPR의 추가 인하 필요성이 감소했다고 진단.

[자료 = 중국외환거래센터(CFETS) 홈페이지] 1년물(파란색 선)과 5년물(초록색 선) 대출우대금리(LPR) 추이.

◆ 알리바바 등 홍콩 대표 기술주, Q4 실적 발표

1. 금주부터 알리바바(9988.HK), 텐센트(0700.HK), 바이두(9888.HK), 메이퇀(3690.HK), 넷이즈(9999.HK) 등 홍콩 기술주를 대표하는 대형 중국테마주(中概股)들이 2024년 4분기 실적 발표 예정.

2. 알리바바의 경우 전자상거래 경기 회복세가 알리바바의 분기 실적을 견인하고, 텐센트는 모바일 메신저 위챗(微信∙웨이신)에 추가된 쇼트클립 공유 서비스인 스핀하오(視頻號)에 게재된 광고가 시장 전망을 웃도는 수익 성장을 이끌어낼 것으로 예상됨.

3. 노무라증권은 게임 사업의 강력한 성과와 스핀하오 계정 광고 성장에 힘입어 텐센트의 4분기 총수입이 전년 동기 대비 8% 증가할 것으로 예상. 메이퇀의 4분기 총수입은 전년 동기 대비 20% 증가한 881억3000만 위안, 순이익은 197% 급증한 94억5000만 위안을 기록할 것으로 내다봄.

4. JP모건은 알리바바가 전자상거래 총거래액(GMV) 회복과 비용 통제 효과로 수익성이 개선될 것으로 예상. 전자상거래 부문 외에도 알리바바 산하의 클라우드 사업 전담 자회사인 알리 클라우드(阿裏雲∙알리윈) 사업의 수입 증가율이 7%에서 두 자릿수로 반등할 것으로 예상. 이는 낮은 기저효과와 정부·기업의 디지털화 수요 증가에 기인한다고 평가.

▶ 이슈 관련 주목할 종목 : 알리바바(9988.HK), 텐센트(0700.HK), 메이퇀(3690.HK)

[사진 = 훙멍즈싱 공식 홈페이지] 중국 화웨이(華為) 산하의 훙멍즈싱(鴻蒙智行∙HIMA)이 네 번째로 출시할 자동차 브랜드 준제(尊界∙MAEXTRO)의 1호 모델 'S800'

◆ 화웨이 신규 자동차 모델 '준제S800' 공개

1. 20일 중국 최대 통신장비 제조업체 화웨이(華為)가 '훙멍즈싱 준제 기술 발표회' 개최하고 신규 자동차 브랜드 준제의 첫 모델 'S800'을 정식 공개할 예정.

2. 훙멍즈싱(鴻蒙智行∙HIMA∙Harmony Intelligent Mobility Alliance)은 화웨이 산하에 있는 스마트 드라이빙 기술 연구개발 전담업체임. 준제(尊界∙MAEXTRO)는 헝제(享界), 원제(問界), 즈제(智界)에 이어 훙멍즈싱이 새롭게 출시할 네 번째 브랜드. 이후 훙멍즈싱은 상하이자동차와 공동으로 개발한 5번째 브랜드 상제(尚界)도 출시할 예정.

3. 준제(尊界) S800은 훙멍즈싱과 중국 국영 완성차 제조업체 안휘강회자동차(江淮汽車)가 공동 출시하는 신규 자동차 브랜드 준제의 첫 모델. 2024년 말에 처음으로 공개됐으며, 2025년 봄에 정식 출시될 예정임. 사전 판매가는 100만~150만 위안으로 책정.

준제 S800은 8S 설계 기준을 채택했고, 2세대 투링(途靈, 화웨이가 출시한 스마트 섀시 기술) 플랫폼을 탑재했으며, L3급 자율주행 아키텍처 설계를 사용함. 슈퍼 드라이빙, 슈퍼 기동성, 슈퍼 정보 감지, 슈퍼 프라이버시, 지상과 상공 네트워크 연결, 인공지능(AI) 등 다양한 첨단 기술을 집약한 시대의 플래그십 모델로 평가됨.

pxx17@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54