[기고] 딥시크 쇼크의 의미

기사입력 : 2025년02월03일 08:21

최종수정 : 2025년02월03일 08:23

하민회 (이미지21대표, 미래기술문화연구원장)

중국산 파란고래가 전 세계를 흔들고 있다. 지난 20일 출시한 딥시크 (Deep Seek).

모델 훈련 비용 557만6000달러(약 80억원), 오픈AI의 GPT-4 개발 추정 비용의 18분의 1, 메타의 라마3 개발 비용의 10분의 1에 불과하다. 훈련에 사용된 GPU는 저 사양 ''H800'. 2022년 미국의 수출 규제로 H100의 중국 수출이 금지되면서 사양을 낮춰 중국 본토용으로 출시한 버전이다.

18분의 1의 비용으로 챗GPT o1에 필적할 만한 성능이라니. 중국산 AI의 미친 가성비는 미국 증시에 직격탄이 되었다. 딥시크 출시 7일만에 엔비디아 주가는 17% 급락, 하루 만에 시가총액 약 6000억 달러(약 840조 원)가 증발했다.

실리콘밸리의 유명 투자자 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)은 X에 딥시크의 등장을 "AI의 스푸트니크 순간 (Sputnik Moment)"이라 평가했다. 1957년 소련이 세계 최초로 인공위성 스푸트니크 1호를 발사했을 때, 미국이 우주 경쟁에서 밀리고 있다는 위기감으로 대대적인 국가적 대응을 시작했던 것처럼 중국과의 좁아진 AI 기술 격차를 경계해야 한다는 것이다.

뉴욕타임스(NYT)도 "실리콘밸리의 가장 어두운 시간(darkest hour)"이라는 표현으로 미국 AI 기술의 지배적 우위에 대해 강한 회의감을 드러냈다.

딥시크는 어떻게 미국의 칩 수출 제한에도 불구하고 고성능의 AI를 만들 수 있었을까?

딥시크가 스스로 설명하는 저비용 혁신의 비결은 5가지다.

첫째, 전문가 조합 (MoE, Mixture of Experts) 아키텍처. 딥시크는 AI에 복잡한 작업을 더 작은 작업으로 분해한 뒤 각 전문가에 할당하는 전문가 조합(MoE, Mixture of Experts) 모델을 적용했다. 예컨대 한 사람이 모든 책을 다 읽고 나서 답변해 주는 게 아니라, 학교에서 과목별 전문 교사들이 필요한 부분만 정리해 알려주는 교육 방식과 같다. 딥시크는 이 방식으로 6710억개 매개변수 중 약 340억개만 활성화함으로써 비용과 시간 모두를 크게 절약했다.

둘째, 8비트 부동소수점 연산 방식. 딥시크는 일반적으로 숫자를 32개의 0 또는 1, 즉 32비트의 부동소수점으로 연산하는 방식을 8비트로 확 줄여 메모리 사용량을 FP32(32비트) 대비 약 75% 절감한다. 또 저수준 어셈블리 코드를 활용하여 저 사양 GPU에서의 성능을 극대화했다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 2025.02.01 chk@newspim.com

셋째, 오픈소스. 딥시크는 이미 공개된 AI 관련 소스코드 등을 바탕으로 개발됐다. 마치 기존 요리 레시피를 참고해 새 요리를 만드는 것과 비슷하다. 누구나 소스 코드를 수정하고 배포할 수 있는 만큼 수많은 개발 인력과 비용을 들여 AI 구동에 필요한 모든 코드를 개발할 필요가 없고 이미 검증된 코드를 가져다 사용하기 때문에 짧은 기간에 고성능 AI를 내놓을 수 있었다.

넷째. 연구 생태계 혁신. 클라우드 의존도를 줄이고 스마트폰과 노트북에서도 고성능 AI를 실행할 수 있는 기반을 마련함으로써 대학 등 소규모 연구진이 고 사양 인프라 없이도 AI 실험을 진행할 수 있는 환경을 제공했다.

다섯째. 중국의 저렴한 인건비 및 정부의 지원금 혜택.

한 가지는 확실하다. '제한이 혁신을 낳은' 딥시크는 AI기술의 승부점을 변화시켰다. 보다 더 높은 성능보다 누가 더 적은 비용으로 고성능을 구현할 것인가 하는 '저비용 혁신'으로 말이다.

등장이 드라마틱했던 만큼 딥시크에 대한 논란도 끊이지 않고 있다.

딥시크의 성능과 가성비에 대한 시장 반응이 지나치게 부풀려졌다는 지적부터 딥시크의 훈련비용은 실제론 훨씬 더 많을 것이다, 중국 수출이 금지된 엔비디아의 고사양 AI 반도체를 다량 보유했을 가능성이 크다, 오픈AI의 저작권을 침해했을 수 있다는 등의 다양한 의심과 비판을 받고 있다.

현실적으로 가장 우려되는 건 중국 정부에 데이터가 유출될 가능성이다. 딥시크는 개인정보 보호 약관에서 중국 내 서버에 데이터를 수집하고 저장한다고 명시하고 있고, 이와 관련한 분쟁은 중국 정부 법률의 적용을 받는다고 밝혔다. 블룸버그에 의하면 딥시크는 AI 모델 학습을 위해 이용자들이 입력한 키보드 패턴이나 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록과 다른 콘텐츠를 수집하고 회사 재량에 따라 해당 정보를 법 집행기관 및 공공 기관과 공유할 수 있다.

세계 각국도 대응에 나섰다. 이탈리아는 딥시크에 20일 이내에 데이터 수집 및 처리 방식에 대한 명확한 설명을 요구하며 조사결과가 나올 때까지 서비스를 차단했다. 미국은 나사(NASA)와 해군에서 사용을 금지했고 의회와 법무부에서 딥시크의 데이터 수집 방식과 국가 안보 위협 가능성을 조사 중이다. 대만 정부는 모든 공공 부문 및 주요 인프라 시설에서 딥시크의 사용을 금지했고 아일랜드, 벨기에, 영국, 프랑스 등 유럽주요국들 역시 국가 안보관점에서 딥시크 서비스 제공방식을 검토 중이다. 우리나라도 개인정보보호위원회(PIPC)에서 딥시크의 사용자 데이터 수집 처리에 관해 조사 중이다.

딥시크는 저비용 고성능 AI 모델로 주목받고 있지만 중국기업인 만큼 데이터 프라이버시와 국가 안보 문제로 인해 세계 각국의 강력한 규제를 받을 것으로 예상된다. 이는 기술적인 문제를 넘어 지정학적 요인도 작용한다.

딥시크 쇼크는 미국과 중국의 압도적인 AI양강 구도에서 기술력 6~7위로 점점 격차가 벌어지고 있는 한국 입장에서는 저비용 고효율 AI 개발 패러다임으로 전환할 절호의 기회다. 한국 AI산업의 현 주소를 냉정한 시각으로 진단해 거듭 날 수 있는 보완책을 마련해야 한다.

무엇보다 국가 주도의 R&D가 필요하다. 대규모 투자와 함께 반도체-AI 민관 융합 클러스트를 구축하고 초경량 고효율 모델 연구에 나서야 한다.

AI 전문가 중국 41만 명, 미국 20만 명에 비해 한국은 2만 명에 불과하다. 인재의 해외유출 방지체계도 미흡한 상황에서 무엇보다 인재양성 시스템의 개편이 시급하다. 초 중등 교육과정에 AI 기초 교육을 필수화하고 대학에 AI 융합학과 신설하고 산학협력 프로그램 확대해 저변을 넓힐 필요가 있다.

데이터 인프라 구축에도 관심을 기울여야 한다. 공공기관 데이터를 체계적으로 수집·가공해 AI 학습용 데이터셋을 구축하고 개인정보보호법을 유연하게 조정해 AI 학습 데이터로 활용할 수 있도록 AI규제 프레임워크를 정비하는 일도 고려해야 한다.

딥시크 쇼크의 진정한 의미는 혁신이 패권에 도전해 글로벌 패러다임을 바꿔 놓았다는 점이다. 제한이 혁신을 낳는다면 한국 역시 누구보다 잘 해 낼 수 있지 않겠는가? 국가가 제 역할을 해내지 못하는 작금의 혼란스러운 상황이 안타까울 뿐이다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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알파벳 '100년물 채권'에 거품 경고 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 인공지능(AI) 인프라 구축을 위해 막대한 자금을 쏟아붓고 있는 알파벳이 영국 시장에서 발행한 100년 만기 회사채가 폭발적인 인기를 끌었다. 하지만 월가 전략가들은 이를 두고 "신용 시장의 사이클 후반부 과열을 보여주는 최신 신호"라며 경고의 목소리를 높였다. 12일(현지시간) 블룸버그통신과 CNBC에 따르면 알파벳은 지난 10일 영국 파운드화 채권 시장에서 10억파운드 규모(1조9600억 원)의 100년 만기 채권을 발행했다. 이는 알파벳의 첫 파운드화 표시 채권이자 총 200억달러 규모의 다중 통화 자금 조달 계획의 일부다. 이번 100년물 채권에는 발행 규모의 약 10배에 달하는 주문이 몰렸으며 발행 금리는 영국 국채 10년물보다 120bp(1.20%포인트) 높은 수준에서 결정됐다. 알파벳은 지난주 올해 자본지출 규모가 1850억달러에 달할 것으로 예상된다고 밝혔다. 경쟁사인 오라클과 아마존 마이크로소프트 등도 인프라 지출을 늘리고 있어 빅테크 기업들의 총부채 발행 규모는 향후 5년간 3조달러에 이를 것으로 전망된다. 윈드 시프트 캐피털의 빌 블레인 최고경영자(CEO)는 이번 거래가 AI 확장을 위해 공공 및 민간 시장에서 조달되고 있는 부채가 역사적인 규모를 벗어난 수준임을 반영한다고 지적했다. 블레인 CEO는 CNBC와의 인터뷰에서 "적당히 높은 쿠폰(금리)의 100년 만기 채권을 팔 기회를 포착한 점에 대해서는 그들에게 온전한 공로를 인정한다"며 "그들은 영국 보험사와 연기금들이 부채를 충당하기 위해 원했던 수요를 명확히 파악했다"고 말했다. 알파벳.[사진=로이터 뉴스핌] 2026.02.13 mj72284@newspim.com 하지만 그는 이번 100년물 발행이 시장 거품의 증거라고 강조했다. 블레인 CEO는 "나는 100년 만기 채권이 나온다는 사실 자체가 그보다 더 거품일 수는 없다고 생각한다"며 "만약 당신이 고점의 신호를 찾고 있다면 비록 그것이 훌륭하게 실행된 거래일지라도 그것은 절대적으로 고점의 신호처럼 보인다"고 직격탄을 날렸다. 이어 블레인 CEO는 "AI 하이퍼스케일러들의 '부채 축제'의 엄청난 규모에 대한 요점은 과거 내가 보았던 수많은 상황들을 떠올리게 한다"며 "특히 시장이 하나의 테마를 잡고 그들이 무엇을 사고 있는지 정말로 이해하지 못한 채 극단으로 치닫는 상황 말이다"라고 비판했다. 전문가들은 알파벳의 이번 움직임이 자금 조달 다각화 차원이라고 분석하면서도 리스크를 우려했다. 페더레이티드 헤르메스의 나추 초칼링엄 런던 크레딧 책임자는 "알파벳이 AI 자본지출(CAPEX)을 자금 조달하기 위해 시장의 맨 끝단(초장기물)에서 파운드화 발행을 준비한 것은 흥미롭다"며 "그들은 보험사와 연기금 수요를 활용하고 미국 달러 시장의 과포화를 피하기 위해 자금 조달원을 다각화하려는 것"이라고 설명했다. 프리미어 미튼의 사이먼 프라이어 채권 펀드 매니저는 100년물 발행이 여전히 "검증되지 않은 바다"라고 경고했다. 프라이어 매니저는 "구매자들은 기술 기업들이 주식 시장에서 사상 최고치를 기록하고 있고 업계의 본질이 끊임없이 진화하고 있음에도 불구하고 혼란스러운 글로벌 및 현지 정치 환경 속에서 6%를 조금 넘는 수익률에 자금을 묶어두게 될 것"이라고 지적했다. 무지니치앤코의 타티아나 그레일 카스트로 공공시장 공동 대표는 이번 발행이 투자자들의 '믿음'에 기반하고 있다고 봤다. 그는 "당신은 그 회사가 향후 100년 동안 이자를 지급하기 위해 존재할 것이라는 점에 올라타는 것"이라며 "이건 매우 드문 일이며 심지어 정부들도 100년 만기 부채를 잘 발행하지 않는다"고 말했다. 영화 '빅쇼트'의 실제 인물로 알려진 마이클 버리도 알파벳의 100년물 채권 발행에 우려를 표시했다. 버리는 소셜미디어 엑스(X, 옛 트위터)에 "알파벳이 100년 만기 채권 발행을 모색하고 있다"며 "이런 일이 마지막으로 있었던 것은 1997년의 모토롤라였는데 그해는 모토롤라가 거물(big deal)로 여겨졌던 마지막 해였다"고 지적했다. 그러면서 "1997년 초 모토롤라는 미국에서 시가총액 상위 25위이자 매출 상위 25위 기업이었다"며 "오늘날 모토롤라는 매출 110억달러에 불과한 시가총액 232위 기업"이라고 덧붙였다. mj72284@newspim.com 2026-02-13 03:24