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[채권/외환] '트럼프 트레이드' 축소에 미 국채 수익률·달러화 하락

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[서울=뉴스핌] 고인원 기자= 4일(현지 시간) 뉴욕 시장에서 미 국채 수익률은 전 만기물에 걸쳐 하락했으며, 미 달러화는 약세를 보였다. 5일 미국의 대통령 선거를 앞두고 투자자들이 대거 포지션 정리에 나선 여파로 풀이된다.

특히 지난 두 차례 미국 대선에서 공화당 후보 도널드 트럼프 전 대통령을 택했던 아이오와주에서 민주당 대선 후보 카멀라 해리스 부통령이 오차 범위 내에서 앞서고 있다는 여론 조사 결과에 시장은 '트럼프 트레이드'를 축소하고 나섰다.

로이터 통신에 따르면 이날 뉴욕 채권 시장 오후 거래에서 10년 만기 미국 국채 수익률은 전일 대비 6.6bp(1bp=0.01%포인트) 내린 4.297%에 머물렀다. 이날 10년물 수익률은 두 달 만에 일일 가장 큰 낙폭을 보이며 4.3% 아래로 떨어졌다.

미국 민주당 대선후보 카멀라 해리스 부통령(왼쪽)과 공화당 후보인 도널드 트럼프 전 대통령(오른쪽).[사진=로이터 뉴스핌]

금리에 더 민감한 2년물 수익률 역시 3.7bp 하락한 4.166%를 가리켰다. 이로써 2년물 수익률은 6일 만에 처음 하락하며 약 3주 만에 일간 최대 낙폭을 보였다.

다만 이날 실시된 3년물 국채 입찰이 완만한 수요 속에 무난히 마무리됨에 따라 미 국채 수익률은 낙폭을 일부 축소했다.

미국 재무부에 따르면 이날 입찰에서 3년물 국채 금리는 4.152%로 결정됐다. 응찰률은 2.60배로 지난 6번의 입찰 평균치 2.57배를 웃돌았다. 로이터 통신은 미 대선을 앞둔 불확실성 속에 투자자들이 프리미엄을 요구했다고 전했다.

브린 마워 트러스트의 짐 반스 채권 디렉터는 로이터 통신에 "채권 시장은 누가 이길지에 대한 기대를 바탕으로 선거 전에 포지셔닝을 하고 있다"며 "트럼프에 대한 지지가 줄고 해리스를 향한 지지가 늘고 있다"고 설명했다.

이어 그는 "경제 데이터도 예상보다 좋게 나오고 있어 국채 수익률이 조정되고 있다"면서 "수익률이 주춤할 때도 되었지만, 내림세로 돌아선 촉매는 대선 결과에 대한 (달라진) 기대가 반영된 것"이라고 덧붙였다.

최근 몇 주 미 국채 수익률은 트럼프 당선 가능성을 반영하며 빠르게 뛰었다. 시장에서는 트럼프의 이민, 관세 정책 등이 인플레이션을 높이고 미 국채 금리, 달러화에 상승 압력을 가할 것으로 보고 있다. 이에 따라 미 국채 10년물 수익률은 10월 초에 비해 약 57bp 상승했다.

더불어 예상보다 양호한 미국의 경제 지표가 연이어 나온 것 역시 시장이 미 연방준비제도(Fed)의 금리 인하 기대를 축소하도록 이끌었고, 이는 미 국채 금리 상승으로 이어졌다.

하지만 앞서 2일 아이오와 현지 매체 디모인 레지스터가 공개한 여론 조사에서 해리스(47%)가 트럼프(44%)를 오차 범위 내(±3.4%포인트)에서 앞서고 있다는 결과가 나오면서 채권 시장도 트럼프 당선 가능성을 재조정하는 분위기다. 다만 다른 여러 여론 조사에서는 여전히 주요 7개 경합주에서 두 후보가 오차 범위 내에서 치열한 접전을 벌이고 있는 것으로 확인됐다.

5일 열리는 미 대선 이틀 뒤인 7일에는 11월 연방공개시장위원회(FOMC)가 개최될 예정이다. 금리 선물 시장 투자자들은 이번 회의에서 연준이 기준금리를 0.25%포인트 인하할 가능성을 사실상 기정사실화하고 있다.

트럼프 트레이드가 주춤해지며 미 달러화도 약세다. 뉴욕 시장 오후 거래에서 주요 6개 통화 대비 달러 가치를 보여주는 달러 인덱스(달러화 지수)는 이날 전장 대비 0.05% 내린 103.89를 가리켰다.

칼 샤모타 토론토 코페이 수석 시장 전략가는 "트럼프 거래가 주춤해지고 있다"며 "여론 조사에서 공화당의 압승 가능성이 크게 줄어들었다"고 설명했다.

TD 증권의 분석가들은 "트럼프 전 대통령이 승리하고 공화당이 상하원 모두 장악하는 이른바 '레드 웨이브'가 발생할 경우, 달러가 큰 폭으로 상승할 것이며 반대로 민주당 압승 시나리오인 '블루 웨이브'는 달러에 하방 압력을 가할 것"으로 분석했다.

달러/엔 환율은 152.16엔으로 전장 대비 0.54% 하락했으며, 유로/달러 환율은 이날 1.0878달러로 전장 대비 0.41% 상승했다.

koinwon@newspim.com

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메타, '뮤즈' 기업용으로 확대 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 개인용 인공지능(AI) 에이전트 '뮤즈(Muse)'로 흥행에 성공한 메타(META)가 기업 시장으로 보폭을 넓힌다. 슬랙과 줌, 아사나 등 기업들이 이미 사용하는 업무용 소프트웨어에 뮤즈를 연결해 업무 처리부터 신규 고객 확보까지 맡긴다는 구상이다. 메타는 29일(현지시간) '중소기업용 뮤즈(Muse for Small Business)'를 공개했다. 중소기업용 뮤즈는 아사나, 줌, 인튜이트, 박스, 캔바, 세일즈포스의 슬랙 등과 연동된다. 메타 광고 계정과 업무용 인스타그램·페이스북 프로필에도 연결할 수 있다. 메타는 "뮤즈에 사업 운영이나 신규 고객 확보 같은 목표를 주면 이를 수행한다"고 설명했다. 기업이 별도의 AI 시스템을 구축하지 않고도 기존에 사용하는 업무 도구에 뮤즈를 연결해 각종 작업을 맡길 수 있다는 의미다. 구체적인 가격 정책은 공개하지 않았다. 개인용 뮤즈는 현재 일정 사용량까지 무료로 제공되고, 이를 초과하면 구독료를 내는 방식이다. 오픈AI 로고 이미지 [사진=블룸버그통신] 이번 발표는 메타가 전날 새로운 기업용 플랫폼을 출시하고 이를 이끌 인물로 몽고DB(MDB)의 CJ 데사이 최고경영자(CEO)를 영입한다고 밝힌 데 이어 나왔다. 새 플랫폼에는 뮤즈 에이전트와 비즈니스 에이전트, 코딩 도구 등이 포함될 예정이다. 메타가 개인용 AI에서 기업 시장으로 빠르게 영역을 넓히면서 오픈AI·앤스로픽과의 경쟁도 본격화할 전망이다. 이번 발표는 오픈AI가 개발자 행사를 개최하는 시점에 나왔다. 메타가 우선 겨냥하는 것은 중소기업 시장이다. 회사에 따르면 페이스북을 이용하는 중소기업은 2억곳에 달한다. 이미 확보한 방대한 기업 고객을 뮤즈 이용자로 끌어들일 수 있다는 얘기다. 메타는 "중소기업들은 거의 20년 동안 우리 앱을 이용해 성장해왔다"며 "이들은 아이디어가 부족한 것이 아니라 시간이 부족하다고 말했다"고 밝혔다. 이어 "기업들이 이미 사용하는 도구로 업무를 처리할 수 있도록 중소기업용 뮤즈를 만들었다"고 설명했다. 이번 서비스 확대는 AI를 새로운 수익원으로 키우려는 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)의 전략과 맞닿아 있다. 그동안 메타 매출의 대부분은 디지털 광고에서 나왔다. 메타는 지난해 AI 인재 확보에도 수십억달러를 쏟아부었다. 대표적으로 스케일AI 창업자 알렉산더 왕을 영입했으며, 왕이 이끄는 조직은 지난 4월부터 '뮤즈 스파크(Muse Spark)' 계열의 AI 모델을 잇달아 공개했다. 저커버그 CEO는 지난주 열린 '메타 커넥트' 행사에서 뮤즈를 자신의 AI 전략의 "핵심(centerpiece)"이라고 표현했다. 개인용 뮤즈의 초기 흥행도 기업 시장 진출에 힘을 싣고 있다. 지난 8일 출시된 뮤즈는 애플 앱스토어 1위에 오르며 챗GPT를 제쳤다. 에버코어의 마크 마하니는 뮤즈 이용자가 향후 6~12개월 안에 1억명에 이를 것으로 전망했다. 뮤즈 흥행에 힘입어 메타 주가는 9월 들어 25% 상승했다. 다만 최근 두 거래일 동안에는 상승분 일부를 반납했다. 전날 메타 주가는 4.79% 하락한 715.62달러로 마감한 뒤 개장 전 거래에서는 0.9%가량 상승했다. koinwon@newspim.com 2026-09-29 20:08
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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