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[종합] 노벨 물리학상, 인공신경망으로 머신러닝 토대 마련한 홉필드·힌턴 교수 공동 수상

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[런던=뉴스핌] 장일현 특파원 = 올해 노벨 물리학상은 머신러닝 분야에서 선구적인 연구를 수행한 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴(77) 캐나다 토론토대 교수가 공동 수상했다. 

[노벨위원회 =뉴스핌] 장일현 특파원 =올해 노벨 물리학상을 수상한 존 홉필드(왼쪽) 교수와 제프리 힌턴 교수 ihjang67@newspim.com

스웨덴 카롤린스카 연구소 노벨위원회는 8일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 2024년 노벨 물리학상 수상자로 인공신경망으로 머신러닝의 토대를 마련한 홉필드 교수와 힌턴 교수 등 2명을 공동 수상자로 선정했다고 발표했다. 

엘렌 문스 노벨물리학상위원회 위원장은 "홉필드 교수와 힌턴 교수는 통계 물리학의 기본 개념을 이용해 연관 기억으로 작동하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾는 인공신경망을 설계했다"면서 "인공신경망은 입자 물리학과 재료 과학, 전체 물리학 등 다양한 물리학 주제에 대한 연구를 발전시키는데 사용됐다"고 말했다.

문스 위원장은 이어 "수상자들의 발견과 발명은 인간이 질병을 진단할 때 더 빠르고 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움이 되는 머신러닝의 기본 구성 요소가 된다"고 말했다.

힌턴 교수는 작년 로이터 통신과의 인터뷰에서 "향후 인공지능이 기후 변화보다 인류에게 '더 시급한' 위협이 될 수 있다"고 말했다.

노벨위원회는 지난 7일 생리의학상 수상자로 미국 생물학자 빅터 앰브로스와 개리 러브컨을 선정했고, 9일 화학상, 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표할 예정이다.

수상자는 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 13억4000만원)를 받는다.

ihjang67@newspim.com

 

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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