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[프로야구] NC 페디, 20승·200탈삼진 달성... 선동열 이후 37년만

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KT, 두산 꺾고 2위 확정... 롯데 6년연속 PS진출 실패

[서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = NC 에릭 페디가 시즌 20승과 200탈삼진을 동시에 달성했다. 선동열 이후 37년 만의 대기록이다.

페디는 10일 창원 NC파크에서 열린 한화와 홈경기에 선발 등판해 6이닝 7피안타 1볼넷 6탈삼진 무실점 호투를 펼치며 시즌 20승을 채웠다. 2020년 두산 라울 알칸타라(20승 2패) 이후 3년 만에 20승 투수가 탄생했다. 페디는 2회에는 200탈삼진 고지를 밟았다. 단일 시즌 200탈삼진은 KBO리그 역대 16번째 기록이며 NC 투수로는 최초다. 단일 시즌 20승과 200탈삼진을 동시에 달성한 사례는 프로야구에서 역대 5번째다. 1983년 장명부(삼미·30승 220탈삼진), 1984년 최동원(롯데·27승 223탈삼진), 1985년 김시진(삼성·25승 201탈삼진), 1986년 선동열(해태·24승 214탈삼진)이 기록한 바 있다. NC는 페디의 역투를 앞세워 2-0으로 승리했다.

10일 열린 한화전에서 시즌 20승 200탈삼진을 달성한 페데. [사진 = NC]

KT는 두산에 5-4로 이겨 최종 2위를 확정, 플레이오프 직행열차를 탔다. 두산은 5위로 내려앉았다.

두산은 2-3으로 뒤진 9회초 선두타자 정수빈의 3루타로 동점 기회를 잡았다. 1사 후 양석환의 2루타로 동점에 성공했다. 양의지의 고의 4구와 김재환의 땅볼로 만들어진 2사 2, 3루에서 폭투가 나오면서 두산이 4-3 역전에 성공했다. KT는 9회말 선두타자 황재균이 좌중간 담장을 넘어가는 동점 홈런을 쏘아 올리며 4-4를 만들었다. 1사 후 박병호와 이호연의 연속 안타와 강백호의 땅볼, 문상철의 고의 4구로 2사 만루를 만들었다. KT는 대타 강현우가 볼넷을 골라 끝내기 밀어내기로 승리했다.

롯데는 LG에 완패하며 6년 연속 포스트시즌 진출에 실패했다.

롯데는 LG와의 경기에서 0-7 영봉패했다. 66승 73패가 된 롯데는 남은 경기를 다 이겨도 6위에 그친다. 롯데는 2017년 3위에 오른 이후 7위-10위-7위-8위-8위에 그쳤다. 2001년부터 2007년까지 '8·8·8·8·5·7·7위'에 그쳐 7년 연속 포스트시즌에 나서지 못했던 과거 악몽이 재현되고 있다. 올 시즌 14승 8패를 기록하며 11년 만에 선두로 4월을 마쳤다. 5월에도 9연승을 달리며 6할대 승률을 유지했다. 6월부터 마운드와 타격 모두 힘이 떨어지기 시작했다. 7월말부터 중하위권으로 처졌다. 8월 래리 서튼 감독이 옷을 벗었다. 이후 반등은 없었고 7위로 시즌을 마칠 것으로 보인다.

5위 SSG는 6위 KIA에 6-5로 뼈아픈 패배를 안겼다.

3위 고지전을 벌이는 SSG나 가을 야구의 희망을 놓지 않는 KIA의 물러설 수 없는 한판이었다. 김광현과 토마스 파노니 선발 투수들도 결연한 표정으로 마운드에 올랐으나 두 선수 승패는 없었다. 김광현은 5이닝 6피안타 4볼넷 6탈삼진 4실점(2자책)했다. 시즌 9승에 실패하며 8년 연속 10승을 이루지 못했다. 파노니는 5.1이닝 8피안타 1볼넷 7탈삼진 4실점(4자책)을 기록했다. 6아웃을 잡은 노경은이 구원승(9승)을 따냈고 윤중현이 패전을 안았다.

10일 KIA전에 선발 등판한 김광현. [사진 = SSG]

키움은 삼성을 물리치고 최하위에서 탈출했다.

키움은 삼성과의 홈경기에서 5-3으로 승리했다. 3연승을 올린 키움은 한화를 최하위로 끌어내리고 9위로 올라섰다. 키움 선발 김선기는 5이닝 4피안타 2볼넷 1탈삼진 무실점 호투로 승리의 발판을 마련했다. 키움 임지열은 3-3으로 팽팽하게 맞선 8회말 투런 홈런(시즌 5호)을 때려내는 등 4타수 3안타 2타점 2득점으로 맹타를 휘둘렀다. 항저우에서 돌아온 김혜성은 4타수 2안타 2타점으로 활약했다. 80일 만에 부상에서 복귀한 이정후는 8회말 대타로 출전해 유격수 앞 땅볼로 물러났다. 올 시즌 후 미국프로야구 메이저리그에 도전하는 이정후는 시즌 마지막 홈경기에서 맞춰 홈팬들에게 작별 인사를 했다. 이정후는 헬멧을 벗어 객석의 관중에게 공손하게 인사했다. 이정후를 보러 온 샌프란시스코 자이언츠의 피트 퍼텔러 단장도 일어나 박수로 환영했다.

psoq1337@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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