서울시, 3조408억원 추경 편성…민생경제 '동행･매력･안전' 중점투자

기사입력 : 2023년05월30일 10:00

최종수정 : 2023년05월30일 10:00

역대 최대 예산 편성 이어 추경…"부동산 보유세 인하 등 시 세입 감소"

[서울=뉴스핌] 조승진 기자=서울시가 민생경제 회복과 동행･매력･안전 도시로의 도약을 위한 본격적인 투자를 지원하기 위해 3조 408억원 규모의 올해 첫 번째 추가경정예산(추경)안을 편성했다고 30일 밝혔다.

이는 이미 확정된 올해 기정예산 47조 2420억원 대비 6.4% 규모다.

시는 올해 본예산으로 역대 최대인 47조원을 편성했지만 민생경제 부담 완화와 저출산, 고령화 등 사회 현안에 적극적으로 대응하고자 추경을 단행했다고 설명했다. 부동산 보유세 인하 등으로 인한 시 세입 감소분(8767억원)을 예산에 반영해 세수 결손에 대비하는 목적도 있다.

주요 투입 분야와 규모는 '시민과의 약속이행' 6750억원, '동행·매력·안전' 3대 분야 6442억원 등이다.

'시민과의 약속이행' 분야에서는 상반기 대시민 발표 사업이 진행된다. 취약계층·소상공인 등을 비롯한 경제 전반의 어려움을 해소하기 위해 지난 2월에 발표한 '민생경제 활력 회복 대책'을 최우선으로 포함한 1192억원을 투자한다.

교통 요금 인상 억제에 따라 증가한 시내버스, 마을버스 등 재정난 해소를 위한 지원을 시행한다. 시내버스, 마을버스 등에 4800억원을 추가 지원하고 누적적자가 심화한 서울교통공사에는 채무감축 1550억원을 포함한 통합재정 안정화 기금 3050억원을 별도 지원한다.

저출생 문제해결의 돌파구를 마련하기 위해 산후조리 경비(100만원), 서울형 아이돌봄비(월 30~60만원) 및 육아휴직 장려금(최대 120만원) 지원 등 신규사업을 편성한다.

난임 시술비 지원 시 소득 기준 및 시술별 횟수 제한을 전격 폐지한다.

또 전국 최초로 난자동결 시술비용을 편성해 난자동결 시술을 원하는 30~49세 및 조기폐경 가능성이 있는 20~29세 여성에게 첫 난자 동결 시술비의 50%(민간 후원금 포함 최대 200만원)를 지원한다.

그 외 학교폭력 피해자의 심리치료를 위해 마음 건강 지원사업을 신규 도입한다. 마약류 검사 장비를 보강하는 등 미래세대 일상 보호를 강화하는 사업에 집중한다.

창의행정으로 일상 속 시민 불편 사항을 발굴하고 해결하기 위해 직원이 직접 제안한 우수 아이디어를 실행에 옮기는 사업도 포함했다.

'동행특별시' 분야는 생계·주거 및 의료지원 확대로 사회안전망 강화에 무게를 뒀다. 개인회생 진행 또는 완료 청년 150명을 선발하여 맞춤형 금융 교육을 실시하고 교육 이수 완료 시 자립토대 지원자금 100만원을 지원한다.

최근 금리 인상으로 늘어나는 대출수요에 대응하여 청년 안심주택 입주 가구 1703호에 보증금의 30%를 무이자로 추가 지원한다.

24시간 중증·응급 진료가 가능한 소아 전문 응급센터 3개소에 전담 인력을 지원하고 야간 소아 환자 진료를 위해 권역별 소아 안심 병원 8개소를 신규 지원하여 소아·청소년 의료 인프라를 보강한다.

'매력특별시' 분야는 3년 4개월 만의 코로나 엔데믹 선언과 맞물려 폭발적으로 증가하는 문화·여가 수요에 대응하는 동시에 더 맑은 서울을 위한 대기질 개선에 초점을 맞췄다.

도심 속 일상 공간에 놀이형 콘텐츠를 접목하여 서울이 '플레이어블 시티(playable city)로 재탄생한다.

전기차 8523대 보급 및 4등급 경유차 5377대 및 노후 건설기계 150대 조기 폐차를 추가 지원한다.

'안전특별시' 분야에선 노후 인프라를 교체하고 재난 대응을 위한 기반을 강화하는 등 더 안전한 도시환경 조성에 투자를 확대한다. 내구연한이 도래한 5호선 및 8호선 노후 전동차 41편성 298칸을 교체하고 제2경인고속도로 방음터널 화재 사고를 계기로 방음시설 화재 사고 재발 방지를 위해 서울시 소재 7개 방음터널의 방음판을 화재 안전성이 높은 재질로 전면 교체한다.

시는 이런 내용을 골자로 한 '2023년 제1회 추가경정예산(안)'을 편성하고 이날 서울시의회에 제출하고 심의를 요청했다.

또 이번 추경안의 재원은 2022 회계연도 결산 결과 순세계잉여금(3조 7576억원), 지방세 수입(7696억원), 국고보조금(1781억원), 세외수입(573억원), 지방교부세(88억원), 보전수입 등 및 내부거래(914억원), 지방채(1000억원)로 마련했다고 설명했다.

이어 올해 편성된 사업 예산이 연내 집행하지 못해 불용 또는 이월이 예상되는 경우 필요 예산을 내년도 예산에 반영하도록 감액해 3367억원(국고보조금 218억원 포함)의 재원을 절감했다고 했다.

시는 이렇게 확보한 예산으로 지방채 1000억원을 감축해 2023년 연도말 채무액이 11조 5681억원에서 11조 4681억원으로 감소하고, 채무 비율은 22.08%에서 20.54%로 줄어드는 등 재정건전성도 강화됐다고 했다.

chogiza@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00