[바드가 궁금해③] 바드와 챗GPT·빙 뭐가 더 나을까

기사입력 : 2023년05월19일 10:17

최종수정 : 2023년05월20일 18:23

챗GPT "바드는 범용성"…빙은 "창의성에는 챗GPT"
정확도 면에서 우월한 바드 vs 창작 도와주는 '빙'

[뉴스핌=실리콘밸리] 김나래 특파원 = 구글이 인공지능(AI) 챗봇 '바드(Bard)'를 전격 공개하자 앞서 나온 오픈AI 챗GPT, 마이크로소프트(MS) 빙(Bing)과의 차별성에 대한 관심이 높아졌다.

특히 바드가 한국어를 지원하면서 AI 챗봇 삼형제 모두 이제 한국어에 능숙하다. 하지만 회사별로 AI 챗봇의 성능과 한국어 답변에서 차이가 있다.

바드는 챗GPT, 빙보다는 비교적 정확도가 높았고, 빙은 검색 결과에 의존하는 듯해 구체적이지 않았지만 창작면에서는 앞섰다. 챗GPT는 정보의 최신성은 떨어졌지만 새롭게 보완했고, 창의적인 아이디어에 대해서는 거침없이 제안했다.

[바드가 궁금해] 글싣는 순서

1. '전격해부' 바드, A to Z 사용 설명서
2. 바드가 언어마다 다른 답을 내놓는 이유는
3. 바드와 챗GPT·빙 뭐가 더 나을까
4. '20년 검색 원조 맛집' 구글, SGE·제니마이로 판도 바꾼다

◆ AI 챗봇 삼형제 스팩 비교

먼저 언어 모델에 있어서는 구글이 최근 공개한 대규모 언어 모델(LLM) 팜2(PaLM)가 현재로서는 가장 앞서 있다는 평가를 받는다. 팜2는 매개변수가 5300억개가 넘어 오픈AI '챗GPT'에 탑재된 GPT-3.5(매개변수 약 1750억개)보다 3배 이상 거대하다.

특히, 팜2의 학습량은 기존 출시된 LLM보다 월등히 높았다. 구글이 2년 전 발표한 LLM인 람다(LaMDA)가 학습한 토큰은 1조5000억 개였지만 이보다 5배 많은 7800억개의 토큰으로 학습됐다. 토큰은 AI가 인식하는 단어의 문자열로, LLM이 다음에 나타날 단어를 예측하도록 학습시키는 요소를 말한다. 오픈AI가 마지막으로 챗GPT의 학습 규모를 공개한 것은 GPT-3로 당시 회사는 3000억 개의 토큰으로 학습했다고 밝혔다.

데이터 학습 면에서 보면 팜2는 100개가 넘는 언어와 수학, 과학, 프로그래밍, 문학 등과 같은 다양한 영역에서 교육했으며 선별적 데이터를 사용했다. GPT-4는 인터넷에서 사용할 수 있는 거의 모든 도메인과 26개 언어를 포함해 다양한 데이터를 학습한 것이 특징이다.

유료화 역시 큰 차이다. 오픈AI의 GPT-3는 무료지만 GPT-4를 기반의 챗GPT서비스는 월 20달러의 챗GPT 플러스 유료 가입자만 이용할 수 있다. 빙은 GPT-4를 누구나 무료로 액세스 할 수 있지만 매일 제한된 수의 질문만 받고 있다. 반면에 바드는 180개국에서 무료로 사용할 수 있다.

데이터의 반영 시기 역시 챗GPT와 바드의 주요 차이점 중 하나다. 바드와 빙은 실시간으로 인터넷에서 응답을 가져올 수 있는 반면 챗GPT는 2021년 9월까지의 데이터 세트에 의존한다. 이같은 단점을 보완하기 위해 오픈AI는 챗GPT 플러그인 베타서비스를 시작했다. 플러그인은 챗GPT에 특정 웹사이트를 연결한 뒤 해당 사이트의 데이터를 가지고 정보를 검색해 이용할 수 있게 했다.

◆ 바드 VS 챗GPT VS 빙, 누가 더 낫나?

실제로 이들 AI챗봇은 다른 경쟁회사 제품에 대해 어떻게 생각할까. 바드, 챗GPT와 빙에게 각각 경쟁사의 장단점을 비교해보라고 각각 질문했다. 챗GPT는 바드의 장점을 텍스트 음성 변환 합성의 특화된 점과 범용성을 꼽았다. 빙은 정확도가 중요한 경우 바드가 좋은 선택이며, 창의성이 중요한 경우 챗GPT가 좋은 선택이고 유익성이 중요한 경우 빙이 좋은 선택이라고 답했다.

바드는 자신을 유익한 방식으로 질문에 답할 수 있지만 때때로 부정확하거나 오해의 소지가 있는 텍스트를 생성할 수 있다고 진단했다. 챗 GPT의 경우 창의적인 콘텐츠를 작성하지만 때때로 불법적이거나 유해한 텍스트를 생성할 수 있다고 답했다. 또 바드는 빙에 대해 정확하지 않은 텍스트를 생성할 수 있다고 평가했다.

바드는 "궁극적으로 당신에게 가장 적합한 모델은 당신이 요구하는 특정 사항에 따라 다르다"며 "정확도가 중요한 경우 바드가 좋은 선택이며 창의성이 중요한 경우 챗GPT가 좋은 선택이고 유익성이 중요한 경우 빙이 좋은 선택"이라고 조언했다.

세 가지 시스템 모두 기계 학습을 사용하여 출력을 생성한다는 점은 비슷하지만 서로 다른 목적을 위해 설계됐으며 서로 고유의 강점과 약점을 가지고 있다는 얘기다.

[뉴스핌=김나래 기자] 빙이 질문을 하고 답을 생성하는 방식 [사진=빙 캡쳐]

◆ AI 챗봇 답변 실제로 비교해보니

실제 기자가 바드의 한국어 서비스를 직접 써본 결과 빙과 굉장히 유사했다. 바드가 생성한 한국어 문장은 자연스러웠고 답변에는 최신 정보가 반영됐으며 여러 번 같은 질문을 해도 다른 답변을 받을 수 있었다. 다만 빙은 바드에 비해 정확성이 조금 떨어졌지만 창의성이 눈에 띄었다. 무료 챗GPT 버전은 다른 AI 챗봇에 비해 정보의 최신성에 차이가 있었지만 논란이 되는 이슈와 창작에서는 다수 보수적인 접근을 했다.

최신 정보면에서는 바드와 빙은 이슈 파이팅에 강점이 있었다. 예컨대 김남국 의원의 코인 사태 의혹 뉴스 가운데 최신 의혹을 알려달라는 질문에 모두 간밤에 단독 기사들을 척척 알려줬다. 반면 챗GPT는 2021년 까지만의 정보만 있어 알려주기 어렵다고 답했다.

또 정보의 출처에 대한 소스와 후속 질문이 자동 생성된다는 점에서는 빙이 더 편리했다. 다만 빙은 바드보다는 중간 중간 오류가 많이 발견됐다. 예컨대 챗GPT를 네이버가 출시했다는 오류가 중간중간에 보였다.

몇 가지 복잡한 주제들의 질문에 대한 답도 차이를 보였다. '챗GPT, 빙, 바드 등 AI를 규제를 해야 한다는 목소리가 커지고 있는에 어떻게 생각하냐'는 질문에 이들은 규제가 필요하지만 지나친 규제는 지양해야 한다고 입을 모았다. 특히 빙과 바드는 챗GPT와 다르게 EU가 세계 최초로 다음달 'AI법 (AI Act)'에 대해 유럽의회 본회의 표결에 부친는 소식과 미국 바이든 행정부가 '알고리즘 책임법안' 입법을 추진중이라는 구체적인 최근 사례도 들었다.

이에 기자가 "그렇다면 AI 규제가 어떤 방식으로 이뤄지면 좋을까?"라고 질문하자 다른 답변을 보였다. 챗GPT는 거침없이 생각을 밝혔지만 바드와 빙은 답을 피했다. 챗GPT는 무려 7가지 방식을 제안했다. 알고리즘 작동방식의 투명성과 책임성 강화를 위한 제언과 개인정보 강화 등 구체적인 제안을 했다.

반면 바드는 AI 규제에 대해 일반론적인 이야기들을 언급했으며 빙은 자신은 인공지능으로 생각을 가지고 있지 않고 정보만 제공하고 있어 답변이 어렵다고 밝혔다.

[뉴스핌=김나래 기자] 오픈AI의 무료 버전인 챗GPT에 질문과 답을 하는 모습 [사진=챗GPT 캡쳐]

콘텐츠 창작 능력은 빙이 앞섰다. 'OO기자의 문체로 OOO 기사를 써줘'라는 질문에 빙은 바이라인 표기를 정확히 하며 얼핏 기자의 문체와 비슷하게 써내려갔다. 특히 회사의 표기 준칙에 맞게 창작을 했다. 반면 챗GPT는 '자신은 기사를 작성하는 것은 불가하며 일반적인 정보와 비교를 제공한다'고 답변했다. 바드도 기사 작성을 대신해 원론적인 답변을 내놨다.

한편 구체적이고 창의적인 아이디어는 챗GPT가 뛰어난 모습을 보였다. 예컨대 '아이가 야채와 과일을 먹지 않는데 좋은 아이디어를 제공해줘'라는 질문에 챗GPT는 요리나 도시락의 활용 등 총 7가지의 구체적인 아이디어를 제시했다. 또 아이의 나이를 특정하자 연령에 맞는 해결책도 제시했다.

ticktock0326@newspim.com

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엔비디아 역대급 실적 주가 급등 이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생성된 콘텐츠로 원문은 8월27일 CNBC와 로이터통신 기사입니다. [시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 엔비디아(NVDA) 주가가 시장 예상치를 웃돈 실적에도 실적 발표 직후에는 잠잠했지만, 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 "AI(인공지능)가 변곡점에 도달했다"고 강조하면서 상승세로 돌아섰다. 높아진 시장의 기대를 뛰어넘는 중장기 성장 전망과 대규모 공급망 투자가 확인되면서 AI 투자 열기가 쉽게 식지 않을 것이란 기대가 다시 부각됐다. 26일(현지시간) 엔비디아는 회계연도 2분기 매출이 962억2000만달러(약 133조4000억원)로 전년 동기 대비 106% 증가했다고 밝혔다. 조정 주당순이익(EPS)은 2.22달러로 시장 예상치 2.10달러를 웃돌았다. 매출 역시 LSEG가 집계한 예상치 921억7000만달러를 상회했다. 특히 AI 사업의 핵심인 데이터센터 부문 매출은 전년 동기 대비 117% 증가한 890억달러(약 123조3000억원)를 기록했다. 엔비디아는 회계연도 3분기 매출을 1080억달러(약 149조7000억원) 수준으로 전망해 시장 예상치를 웃돌았다. 그러나 실적 발표 직후 엔비디아 주가는 시간외 거래에서 한때 하락하며 시장의 반응은 예상보다 차분했다. 이미 엔비디아가 높은 기대를 충족하는 실적을 반복적으로 내놓으면서 단순한 '어닝 서프라이즈'만으로는 투자자들의 기대를 자극하기 어려워졌다는 평가가 나왔다. 분위기가 바뀐 것은 황 CEO가 컨퍼런스콜에서 "AI가 변곡점에 도달했다"고 강조하면서부터다. 황 CEO는 AI가 실제 유용한 작업을 수행하고 있으며, AI가 만들어내는 토큰이 생산성과 수익성을 갖추기 시작했다고 강조했다. 해당 발언 후 엔비디아 주가는 4% 넘게 급반등했다. 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자. [사진=블룸버그통신] 황 CEO의 발언은 AI가 단기적인 투자 열풍을 넘어 실제 생산성과 수익을 창출하는 성장 단계에 진입하고 있다는 엔비디아의 자신감을 재확인한 것으로 풀이된다. 엔비디아의 실적은 여전히 AI 시장의 대표적인 가늠자로 평가된다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 전 세계 주요 데이터센터와 첨단 AI 모델을 구동하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있기 때문이다. ◆ AI 대표주, 중장기 성장 기대 다시 키워 시장에 가장 강한 인상을 남긴 것은 중장기 성장 전망이었다. 코렛 크레스 엔비디아 최고재무책임자(CFO)는 컨퍼런스콜에서 2028 회계연도 매출이 약 70% 증가할 것으로 전망했다. 이는 시장이 예상한 약 44~45%의 성장률을 크게 웃도는 수준이다. 크레스 CFO는 AI 수요가 주요 클라우드 사업자부터 최첨단 AI 연구소까지 광범위하게 확대되고 있으며, 공급 제약이 지속되는 상황에서도 이 같은 성장이 가능할 것으로 내다봤다. AI 인프라 투자 확대도 엔비디아 성장의 핵심 배경이다. 마이크로소프트(MSFT)와 메타플랫폼스(META) 등 엔비디아의 주요 고객들은 올해 빅테크 기업들의 AI 인프라 지출이 7300억달러(약 1011조8000억원)를 넘어설 것으로 예상하고 있다. 지난해 약 4000억달러(약 554조4000억원)에서 크게 늘어난 규모다. 엔비디아는 최근 수년간 실리콘밸리에서 가장 강력한 성장세를 보여온 기업 가운데 하나다. 약 4년 전 시작된 AI 주도 강세장에서 엔비디아 주가는 약 1700% 폭등하며 시가총액 기준 세계 최대 기업으로 올라섰다. 다만 올해 들어서는 상승세가 상대적으로 주춤하다. 엔비디아 주가는 올해 들어 12% 이상 상승하는 데 그친 반면 필라델피아 반도체지수는 60% 넘게 올랐다. 투자자들의 우려도 커지고 있다. 대형 기술기업들이 AI 데이터센터 구축에 필요한 자금을 서로 투자하거나 보증하는 이른바 순환형 거래(circular deals)가 AI 수요를 실제보다 부풀릴 수 있다는 지적이다. 엔비디아 역시 AI 인프라 자금 조달 과정에서 고객사에 금융 지원과 보증을 제공하면서 이러한 논란의 중심에 서고 있다. 엔비디아는 모든 토지·전력·셸 보증 계약에 따른 최대 총 익스포저가 35억달러(약 4조9000억원)라고 밝혔다. ◆ 공급망 관련 구매 약정 2790억달러로 두 배 이상…메모리 조달에 집중 엔비디아의 공급망 관련 구매 약정은 크게 늘었다. 엔비디아는 이번 분기 공급망 관련 구매 약정이 전 분기 1190억달러(약 165조원)에서 2790억달러(약 387조원)로 두 배 이상 증가했다고 밝혔다. 대부분 메모리 조달과 관련된 것으로 나타났다. 엔비디아는 앞으로 상당한 성장 기회를 활용하기 위해 공급망과 인프라, 파트너 생태계 전반에서 전략적 약정을 계속하고 있다고 설명했다. 이는 AI 데이터센터 확대로 급증하는 수요에 대응하기 위해 엔비디아가 메모리를 비롯한 핵심 부품 확보에 적극적으로 나서고 있음을 보여준다. 동시에 메모리 가격 상승과 공급 부족이 향후 수익성에 부담으로 작용할 가능성도 시장의 관심사다. ◆ AI 낙관론자들에게는 여전히 긍정적 인디애나주 해먼드의 호라이즌 인베스트먼트 서비스의 척 칼슨 최고경영자(CEO)는 "AI 업종에는 긍정적인 소식"이라고 평가했다. 다만 이번 실적이 다른 AI 관련주까지 다시 끌어올릴 수 있을지는 불확실하다고 지적했다. 그는 현재 시장이 순환매 국면에 있는 만큼 이런 흐름이 계속될지, 아니면 엔비디아 실적이 AI 관련주를 다시 끌어올리는 계기가 될지는 판단하기 어렵다고 말했다. 엔비디아 실적 발표 직후 시장의 반응이 미지근했던 것은 투자자들이 이미 여러 차례 엔비디아의 실적 서프라이즈를 경험했기 때문이기도 하다. 엔비디아는 이번 실적 발표를 앞두고 8개 분기 연속으로 애널리스트 예상치를 웃돌았다. 엔비디아 주식과 풋옵션을 모두 보유하고 있는 마인드셋 웰스 매니지먼트의 세스 히클 CIO는 "엔비디아의 진짜 과제는 더 이상 좋은 실적을 내는 것이 아니다"라며 "이미 투자자들이 기대하는 엄청나게 좋은 실적보다 더 좋은 실적을 내는 것"이라고 지적했다. 이어 "이 경우 월가 예상치를 웃도는 것은 거의 시장에 들어가기 위한 입장료와 같다"고 말했다. kwonjiun@newspim.com 2026-08-27 06:53