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보편적이지만 지극히 개인적, 김은정의 '매일매일'

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학고재 신관서 김은정:매일매일 ( ) 10일부터 개최

[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = "누구에게나 반복되는 일상이지만 경험은 다르다. 그래서 특별하다."

코로나19 팬데믹의 영향으로 외출이 꺼려졌던 지난 3년. 누군가는 하루 중 아파트 주변을 산책하는 것이 유일하게 바깥에서 즐길 수 있는 시간이었을 거다. 집안에서 밖을 내다보니 엄마와 아이가 마스크를 벗고 산책하고 있다. 이 장면을 마주한 예술가는 두 사람의 모습을 기억했다가 캔버스 위에 옮겼다. 추운 겨울, 목도리에 두꺼운 외투를 걸치고 나온 두 사람에게 따뜻한 봄이 오길 바라는 마음을 담아 그린 김은정(36) 작가의 작품 '겨울 산책'이다.

[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 김은정 작가와 작품 '겨울 산책' 2022.11.10 89hklee@newspim.com

갤러리 학고재가 주목한 청년세대 작가 김은정이 개인전 '김은정: 매일매일 ( )'을 10일부터 갤러리 학고재 신관에서 선보인다. 지난해 학고재 디자인|프로젝트 스페이스에서 선보인 '가장 희미한 해'의 연장선상이다.

매일의 날씨와 일상적 경험을 소재 삼아 작업하는 김은정 작가는 이번 전시에서 일상의 특별함에 대한 의미를 전한다. 전시장에는 회화 42점과 도자 7점을 공개한다.

김은정 작가는 코로나19 직전 떠났던 튀니지 여행에서 본 여인을 소재로 그린 '읽는 사람'을 10일 학고재에서 열린 간담회에서 소개하며 "불확실한 변화들이 계속되는 와중에도 '읽어내는' 사람이 되고 싶다"고 강조했다.

여행 중 히잡 쓴 여인이 해변에 앉아 오래도록 책을 읽던 모습을 인상적으로 본 김은정 작가는 그로부터 삶을 주의 깊게 관찰하고 성실하게 이해하려는 태도를 갖게 됐다. 그림 속 인물 뒤편으로는 눈 덮인 산맥과 아래에는 빙하 조각일 수도 구름일 수도 있는 형상이 그려져 있는데 이는 언제 무너질지 모르는 불안정한 상황을 뜻한다. 그럼에도 흔들림 없이 책을 읽으며 답을 찾아가는 듯한 여인의 모습이 눈길을 끈다.

[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = . 김은정 KIM Eun Jeong, 읽는 사람 The Reader, 2022, 캔버스에 유채 Oil on canvas, 193.9x130.3cm [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com

김 작가의 작품에는 자신이 키우는 고양이를 비롯해 호랑이, 새 등 다양한 동물이 등장한다. 최근 생태 환경 문제에 목도하면서 인간과 자연과의 공생에 대한 고민을 갖게됐다. 이 메시지를 담아낸 작품이 '봄을 쫓아'서다.

그림에는 튼튼한 나뭇가지 위에 고양이 한 마리, 새 두마리, 사람 한 명이 자리잡고 있는데 연약한 동물인 새들의 존재감이 화면 안에서 가장 크다. 고양이는 가지 끝자락의 나뭇잎 사이에서 주위를 살핀다. 사람은 맨 발의 무방비한 상태로 나무 사이에 움츠린 모습이다. 유난히 작게 그려져 동물들에게 둘러싸여 보호 받는 대상처럼 보인다. 김은정 작가는 알의 형상에 인간 존재를 투영했다. 인간이 온전하게 부화할 수 있는 상태로 부풀어오르기 위해서는 자연과 함께하는 삶과 떼놓을 수 없음을 이야기한다.

[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 김은정 KIM Eun Jeong, 봄을 쫓아 In Pursuit of Spring, 2022, 캔버스에 유채 Oil on canvas, 193.9x130.3cm [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com

무엇보다 김은정 작가 작품은 온화한 분위기와 색으로 보는 이들도 친숙하게 느낄 수 있다는 점이 특징이다. 이에 대해 김은정 작가는 "그림은 아름다워야 한다"라고 말했다. 이어 "그림 안에 담긴 숨겨진 이야기를 보려면 아름다워야 한다"며 "그래서 색을 쓸 때도 신경써서 쓰는 편"이라고 설명했다.

김 작가는 '아름다워야 하는' 그림의 이면을 들여다보는 것에 대해서도 언급했다. 이번 전시 주제가 '매일매일 ( )'인 이유와도 연결된다. 김 작가는 '일상에서 펼쳐지는 일, 그 일이 왜 그러한 모습인지에 대해 탐구하는 걸 좋아한다"며 "제 작품을 보는 사람들이 ( ) 안에 자신의 경험을 빗대어 보기를 바란다"고 첨언했다. 전시는 12월10일까지.

[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 전시장 전경 [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com
[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 전시장 전경 [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com
[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 전시장 전경 [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com
[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 전시장 전경 [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com [서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 전시장 전경 [사진=학고재] 2022.11.10 89hklee@newspim.com

김은정 작가는 경상남도 거제에서 태어났다. 2011년 홍익대학교 미술대학 판화과와 시각디자인과를 졸업한 후 2019년 서울과학기술대학교 일반대학원 조형에술과에서 석사 학위를 받았다. 김은정은 미술의 경계를 탐구하는데 관심을 갖고 다양한 매체와 재료로 실험하며 순수미술과 상업 디자인이 맞닿는 지점을 탐색하고 있다.

그는 학고재 디자인|프로젝트 스페이스(서울), 가변크기(서울), 에이라운지(서울) 등에서 개인전을 가졌다. 이후 학고재(서울), 서울시립 북서울미술관(서울), 한원미술관(서울), 신한갤러리(서울), 공간 카다로그(서울), 레인보우큐브(서울) 등에서 열린 단체전에 참여했다. 2016년부터 '찬다 프레스'를 설립하고 운영하며 여러 권의 책을 펴냈다. 그중 '난민둘기'가 국립현대미술관 미술책방에 입고돼 있다. 2017년 일현 트래블 그랜트 수상 작가로 선정된 바 있다.

89hklee@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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