3개월 주문 상품 등 분석해 최적 박스 찾아내
[서울=뉴스핌] 강명연 기자 = CJ대한통운이 '빅데이터 패키징' 기술을 적용해 군포 풀필먼트센터의 배송박스 평균 크기를 10% 줄였다.
25일 CJ대한통운에 따르면 '빅데이터 패키징'은 상품별 체적 데이터와 주문정보를 조합해 박스 크기를 재설계하고 최적화된 박스를 사용하는 포장 기술이다.
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| 군포 풀필먼트센터의 AGV(고정노선 운송로봇)가 박스를 이송하는 모습. [사진=CJ대한통운] |
CJ대한통운은 3개월 간 소비자들이 주문한 상품의 종류와 수량을 바탕으로 112억가지 경우의 수를 조합해 9종의 최적화된 박스 크기를 찾아냈다고 설명했다. 최적 박스는 내달 군포 풀필먼트센터부터 적용될 예정이다. 현재 군포 센터에서 출고되는 박스의 약 75%는 현장에서 직접 제함되고 나머지는 판매자가 요청한 박스로 출고된다.
배송박스 크기가 작아지면 박스 내 빈공간도 함께 줄어든다. 상품 보호를 위해 박스 안에 넣는 완충재가 더 적게 사용될 수 있다. 아울러 간선차에 실을 수 있는 물량이 늘어나 더 많은 물량을 발송할 수 있게 된다.
CJ대한통운 TES물류기술연구소 남기찬 경영리더는 "체계적인 빅데이터 분석을 통해 박스 크기를 줄이고 완충재 사용량을 낮춰 물류 효율과 친환경 효과를 동시에 얻을 것으로 기대된다"며 "혁신적인 첨단 물류기술을 활용해 판매자와 소비자들에게 차별화된 풀필먼트 서비스를 제공하겠다"고 말했다.
unsaid@newspim.com
